Video and Audio file analysis
오디오 및 비디오 파일 조작은 CTF 포렌식 도전과제에서 흔히 사용되며, 스테가노그래피와 메타데이터 분석을 활용하여 비밀 메시지를 숨기거나 드러내는 데 사용됩니다. **mediainfo**와 **exiftool**과 같은 도구는 파일 메타데이터를 검사하고 콘텐츠 유형을 식별하는 데 필수적입니다.
오디오 도전과제의 경우, 텍스트를 오디오에 인코딩하는 데 필수적인 파형 및 스펙트로그램을 보는 데 주로 사용되는 주요 도구인 **Audacity**가 돋보입니다. 자세한 스펙트로그램 분석을 위해 **Sonic Visualiser**를 강력히 추천합니다. Audacity는 음성 메시지를 감지하기 위해 트랙을 감속하거나 반전하는 등의 오디오 조작을 허용합니다. 오디오 파일의 변환 및 편집에는 명령 줄 유틸리티인 **Sox**가 뛰어납니다.
최하위 비트 (LSB) 조작은 오디오 및 비디오 스테가노그래피에서 흔히 사용되는 기술로, 미디어 파일의 고정 크기 청크를 이용하여 데이터를 은밀하게 포함시킵니다. **Multimon-ng**는 DTMF 톤이나 모스 부호로 숨겨진 메시지를 해독하는 데 유용합니다.
비디오 도전과제는 종종 오디오 및 비디오 스트림을 번들로 포함하는 컨테이너 형식을 포함합니다. **FFmpeg**는 이러한 형식을 분석하고 조작하는 데 가장 많이 사용되며, 다중화 및 콘텐츠 재생이 가능합니다. 개발자를 위해 **ffmpy**는 Python에서 FFmpeg의 기능을 고급 스크립트 상호작용을 위해 통합합니다.
이러한 도구들의 다양성은 CTF 도전과제에서 요구되는 다양한 분석 및 조작 기술을 활용하여 오디오 및 비디오 파일 내에 숨겨진 데이터를 발견해야 하는 능력을 강조합니다.
참고 자료
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