iOS Frida Configuration

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Installing Frida

Jailbroken डिवाइस पर Frida स्थापित करने के चरण:

  1. Cydia/Sileo ऐप खोलें।

  2. Manage -> Sources -> Edit -> Add पर जाएं।

  3. URL के रूप में "https://build.frida.re" दर्ज करें।

  4. नए जोड़े गए Frida स्रोत पर जाएं।

  5. Frida पैकेज स्थापित करें।

यदि आप Corellium का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको https://github.com/frida/frida/releases से Frida रिलीज़ डाउनलोड करने की आवश्यकता होगी (frida-gadget-[yourversion]-ios-universal.dylib.gz) और इसे अनपैक करके Frida द्वारा मांगे गए dylib स्थान पर कॉपी करें, जैसे: /Users/[youruser]/.cache/frida/gadget-ios.dylib

स्थापित होने के बाद, आप अपने PC पर frida-ls-devices कमांड का उपयोग कर सकते हैं और जांच सकते हैं कि डिवाइस दिखाई दे रहा है (आपके PC को इसे एक्सेस करने में सक्षम होना चाहिए)। इसके अलावा frida-ps -Uia चलाएं ताकि फोन की चल रही प्रक्रियाओं की जांच की जा सके।

Frida बिना Jailbroken डिवाइस और बिना ऐप को पैच किए

बिना पैच किए गैर-जेलब्रोकन डिवाइस पर Frida का उपयोग करने के बारे में इस ब्लॉग पोस्ट को देखें: https://mrbypass.medium.com/unlocking-potential-exploring-frida-objection-on-non-jailbroken-devices-without-application-ed0367a84f07

Frida Client Installation

frida tools स्थापित करें:

pip install frida-tools
pip install frida

Frida सर्वर स्थापित होने और डिवाइस चालू और कनेक्टेड होने के साथ, जांचें कि क्लाइंट काम कर रहा है:

frida-ls-devices  # List devices
frida-ps -Uia     # Get running processes

Frida Trace

# Functions
## Trace all functions with the word "log" in their name
frida-trace -U <program> -i "*log*"
frida-trace -U <program> -i "*log*" | swift demangle # Demangle names

# Objective-C
## Trace all methods of all classes
frida-trace -U <program> -m "*[* *]"

## Trace all methods with the word "authentication" from classes that start with "NE"
frida-trace -U <program> -m "*[NE* *authentication*]"

# Plug-In
## To hook a plugin that is momentarely executed prepare Frida indicating the ID of the Plugin binary
frida-trace -U -W <if-plugin-bin> -m '*[* *]'

सभी क्लास और मेथड प्राप्त करें

  • ऑटो कंप्लीट: बस frida -U <program> चलाएँ

  • सभी उपलब्ध क्लास प्राप्त करें (स्ट्रिंग द्वारा फ़िल्टर करें)

/tmp/script.js
// frida -U <program> -l /tmp/script.js

var filterClass = "filterstring";

if (ObjC.available) {
for (var className in ObjC.classes) {
if (ObjC.classes.hasOwnProperty(className)) {
if (!filterClass || className.includes(filterClass)) {
console.log(className);
}
}
}
} else {
console.log("Objective-C runtime is not available.");
}
  • किसी क्लास के सभी मेथड्स प्राप्त करें (स्ट्रिंग द्वारा फ़िल्टर करें)

/tmp/script.js
// frida -U <program> -l /tmp/script.js

var specificClass = "YourClassName";
var filterMethod = "filtermethod";

if (ObjC.available) {
if (ObjC.classes.hasOwnProperty(specificClass)) {
var methods = ObjC.classes[specificClass].$ownMethods;
for (var i = 0; i < methods.length; i++) {
if (!filterMethod || methods[i].includes(filterClass)) {
console.log(specificClass + ': ' + methods[i]);
}
}
} else {
console.log("Class not found.");
}
} else {
console.log("Objective-C runtime is not available.");
}
  • एक फ़ंक्शन कॉल करें

// Find the address of the function to call
const func_addr = Module.findExportByName("<Prog Name>", "<Func Name>");
// Declare the function to call
const func = new NativeFunction(
func_addr,
"void", ["pointer", "pointer", "pointer"], {
});

var arg0 = null;

// In this case to call this function we need to intercept a call to it to copy arg0
Interceptor.attach(wg_log_addr, {
onEnter: function(args) {
arg0 = new NativePointer(args[0]);
}
});

// Wait untill a call to the func occurs
while (! arg0) {
Thread.sleep(1);
console.log("waiting for ptr");
}


var arg1 = Memory.allocUtf8String('arg1');
var txt = Memory.allocUtf8String('Some text for arg2');
wg_log(arg0, arg1, txt);

console.log("loaded");

Frida Fuzzing

Frida Stalker

From the docs: Stalker Frida का कोड ट्रेसिंग इंजन है। यह थ्रेड्स को अनुसरण करने की अनुमति देता है, हर फ़ंक्शन, हर ब्लॉक, यहां तक कि हर निर्देश को कैप्चर करता है जो निष्पादित होता है।

आपके पास Frida Stalker को लागू करने का एक उदाहरण है https://github.com/poxyran/misc/blob/master/frida-stalker-example.py

यह एक और उदाहरण है कि कैसे हर बार एक फ़ंक्शन कॉल होने पर Frida Stalker को अटैच किया जाए:

console.log("loading");
const wg_log_addr = Module.findExportByName("<Program>", "<function_name>");
const wg_log = new NativeFunction(
wg_log_addr,
"void", ["pointer", "pointer", "pointer"], {
});

Interceptor.attach(wg_log_addr, {
onEnter: function(args) {
console.log(`logging the following message: ${args[2].readCString()}`);

Stalker.follow({
events: {
// only collect coverage for newly encountered blocks
compile: true,
},
onReceive: function (events) {
const bbs = Stalker.parse(events, {
stringify: false,
annotate: false
});
console.log("Stalker trace of write_msg_to_log: \n" + bbs.flat().map(DebugSymbol.fromAddress).join('\n'));
}
});
},
onLeave: function(retval) {
Stalker.unfollow();
Stalker.flush();  // this is important to get all events
}
});

यह डिबगिंग उद्देश्यों के लिए दिलचस्प है लेकिन फज़िंग के लिए, लगातार .follow() और .unfollow() करना बहुत अप्रभावी है।

fpicker एक Frida-आधारित फज़िंग सूट है जो इन-प्रोसेस फज़िंग के लिए विभिन्न फज़िंग मोड प्रदान करता है, जैसे AFL++ मोड या एक पैसिव ट्रेसिंग मोड। इसे सभी प्लेटफार्मों पर चलाना चाहिए जो Frida द्वारा समर्थित हैं।

# Get fpicker
git clone https://github.com/ttdennis/fpicker
cd fpicker

# Get Frida core devkit and prepare fpicker
wget https://github.com/frida/frida/releases/download/16.1.4/frida-core-devkit-16.1.4-[yourOS]-[yourarchitecture].tar.xz
# e.g. https://github.com/frida/frida/releases/download/16.1.4/frida-core-devkit-16.1.4-macos-arm64.tar.xz
tar -xf ./*tar.xz
cp libfrida-core.a libfrida-core-[yourOS].a #libfrida-core-macos.a

# Install fpicker
make fpicker-[yourOS] # fpicker-macos
# This generates ./fpicker

# Install radamsa (fuzzer generator)
brew install radamsa
  • FS तैयार करें:

# From inside fpicker clone
mkdir -p examples/wg-log # Where the fuzzing script will be
mkdir -p examples/wg-log/out # For code coverage and crashes
mkdir -p examples/wg-log/in # For starting inputs

# Create at least 1 input for the fuzzer
echo Hello World > examples/wg-log/in/0
  • Fuzzer स्क्रिप्ट (examples/wg-log/myfuzzer.js):

examples/wg-log/myfuzzer.js
// Import the fuzzer base class
import { Fuzzer } from "../../harness/fuzzer.js";

class WGLogFuzzer extends Fuzzer {

constructor() {
console.log("WGLogFuzzer constructor called")

// Get and declare the function we are going to fuzz
var wg_log_addr = Module.findExportByName("<Program name>", "<func name to fuzz>");
var wg_log_func = new NativeFunction(
wg_log_addr,
"void", ["pointer", "pointer", "pointer"], {
});

// Initialize the object
super("<Program nane>", wg_log_addr, wg_log_func);
this.wg_log_addr = wg_log_addr; // We cannot use "this" before calling "super"

console.log("WGLogFuzzer in the middle");

// Prepare the second argument to pass to the fuzz function
this.tag = Memory.allocUtf8String("arg2");

// Get the first argument we need to pass from a call to the functino we want to fuzz
var wg_log_global_ptr = null;
console.log(this.wg_log_addr);
Interceptor.attach(this.wg_log_addr, {
onEnter: function(args) {
console.log("Entering in the function to get the first argument");
wg_log_global_ptr = new NativePointer(args[0]);
}
});

while (! wg_log_global_ptr) {
Thread.sleep(1)
}
this.wg_log_global_ptr = wg_log_global_ptr;
console.log("WGLogFuzzer prepare ended")
}


// This function is called by the fuzzer with the first argument being a pointer into memory
// where the payload is stored and the second the length of the input.
fuzz(payload, len) {
// Get a pointer to payload being a valid C string (with a null byte at the end)
var payload_cstring = payload.readCString(len);
this.payload = Memory.allocUtf8String(payload_cstring);

// Debug and fuzz
this.debug_log(this.payload, len);
// Pass the 2 first arguments we know the function needs and finally the payload to fuzz
this.target_function(this.wg_log_global_ptr, this.tag, this.payload);
}
}

const f = new WGLogFuzzer();
rpc.exports.fuzzer = f;
  • फज़्ज़र को संकलित करें:

# From inside fpicker clone
## Compile from "myfuzzer.js" to "harness.js"
frida-compile examples/wg-log/myfuzzer.js -o harness.js
  • कॉल फज़्ज़र fpicker का उपयोग करते हुए radamsa:

# Indicate fpicker to fuzz a program with the harness.js script and which folders to use
fpicker -v --fuzzer-mode active -e attach -p <Program to fuzz> -D usb -o examples/wg-log/out/ -i examples/wg-log/in/ -f harness.js --standalone-mutator cmd --mutator-command "radamsa"
# You can find code coverage and crashes in examples/wg-log/out/

इस मामले में हम हर payload के बाद ऐप को पुनरारंभ या स्थिति को पुनर्स्थापित नहीं कर रहे हैं। इसलिए, यदि Frida एक crash पाता है, तो उसके बाद के inputs भी ऐप को क्रैश कर सकते हैं (क्योंकि ऐप एक अस्थिर स्थिति में है) भले ही input को ऐप को क्रैश नहीं करना चाहिए

इसके अलावा, Frida iOS के अपवाद संकेतों में हुक करेगा, इसलिए जब Frida एक crash पाता है, तो शायद iOS crash रिपोर्ट उत्पन्न नहीं होगी

इसे रोकने के लिए, उदाहरण के लिए, हम हर Frida crash के बाद ऐप को पुनरारंभ कर सकते हैं।

Logs & Crashes

आप macOS कंसोल या log cli की जांच कर सकते हैं macOS लॉग की जांच करने के लिए। आप idevicesyslog का उपयोग करके iOS से भी लॉग की जांच कर सकते हैं। कुछ लॉग जानकारी को <private> जोड़कर छोड़ देंगे। सभी जानकारी दिखाने के लिए आपको https://developer.apple.com/bug-reporting/profiles-and-logs/ से कुछ प्रोफ़ाइल स्थापित करनी होगी ताकि उस निजी जानकारी को सक्षम किया जा सके।

यदि आप नहीं जानते कि क्या करना है:

vim /Library/Preferences/Logging/com.apple.system.logging.plist
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Enable-Private-Data</key>
<true/>
</dict>
</plist>

killall -9 logd

आप क्रैश की जांच कर सकते हैं:

  • iOS

  • सेटिंग्स → गोपनीयता → विश्लेषण और सुधार → विश्लेषण डेटा

  • /private/var/mobile/Library/Logs/CrashReporter/

  • macOS:

  • /Library/Logs/DiagnosticReports/

  • ~/Library/Logs/DiagnosticReports

iOS केवल एक ही ऐप के 25 क्रैश को स्टोर करता है, इसलिए आपको इसे साफ करना होगा या iOS क्रैश बनाना बंद कर देगा।

Frida Android Tutorials

Frida Tutorial

References

Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

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