External Recon Methodology
Last updated
Last updated
Μάθετε & εξασκηθείτε στο AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Μάθετε & εξασκηθείτε στο GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)
Αν ενδιαφέρεστε για καριέρα hacking και να χακάρετε το αχάκωτο - προσλαμβάνουμε! (απαιτείται άριστη γνώση πολωνικών, γραπτά και προφορικά).
Έτσι σας είπαν ότι όλα όσα ανήκουν σε μια εταιρεία είναι εντός του πεδίου εφαρμογής, και θέλετε να καταλάβετε τι πραγματικά κατέχει αυτή η εταιρεία.
Ο στόχος αυτής της φάσης είναι να αποκτήσουμε όλες τις εταιρείες που ανήκουν στην κύρια εταιρεία και στη συνέχεια όλα τα περιουσιακά στοιχεία αυτών των εταιρειών. Για να το κάνουμε αυτό, θα:
Βρούμε τις εξαγορές της κύριας εταιρείας, αυτό θα μας δώσει τις εταιρείες εντός του πεδίου εφαρμογής.
Βρούμε το ASN (αν υπάρχει) κάθε εταιρείας, αυτό θα μας δώσει τις περιοχές IP που ανήκουν σε κάθε εταιρεία.
Χρησιμοποιήσουμε αναζητήσεις reverse whois για να αναζητήσουμε άλλες καταχωρίσεις (ονόματα οργανισμών, τομείς...) σχετικές με την πρώτη (αυτό μπορεί να γίνει αναδρομικά).
Χρησιμοποιήσουμε άλλες τεχνικές όπως φίλτρα shodan org και ssl για να αναζητήσουμε άλλα περιουσιακά στοιχεία (το κόλπο ssl μπορεί να γίνει αναδρομικά).
Πρώτα απ' όλα, πρέπει να ξέρουμε ποιες άλλες εταιρείες ανήκουν στην κύρια εταιρεία. Μια επιλογή είναι να επισκεφθείτε το https://www.crunchbase.com/, να αναζητήσετε την κύρια εταιρεία, και να κάνετε κλικ στις "εξαγορές". Εκεί θα δείτε άλλες εταιρείες που αποκτήθηκαν από την κύρια. Μια άλλη επιλογή είναι να επισκεφθείτε τη σελίδα Wikipedia της κύριας εταιρείας και να αναζητήσετε εξαγορές.
Εντάξει, σε αυτό το σημείο θα πρέπει να γνωρίζετε όλες τις εταιρείες εντός του πεδίου εφαρμογής. Ας καταλάβουμε πώς να βρούμε τα περιουσιακά τους στοιχεία.
Ένας αριθμός αυτόνομου συστήματος (ASN) είναι ένας μοναδικός αριθμός που αποδίδεται σε ένα αυτόνομο σύστημα (AS) από την Αρχή Κατανομής Αριθμών Διαδικτύου (IANA). Ένα AS αποτελείται από μπλοκ διευθύνσεων IP που έχουν μια σαφώς καθορισμένη πολιτική για την πρόσβαση σε εξωτερικά δίκτυα και διοικούνται από μια μόνο οργάνωση αλλά μπορεί να αποτελείται από αρκετούς φορείς.
Είναι ενδιαφέρον να βρούμε αν η εταιρεία έχει αναθέσει κάποιο ASN για να βρούμε τις περιοχές IP της. Θα είναι ενδιαφέρον να εκτελέσουμε μια δοκιμή ευπάθειας σε όλους τους φιλοξενούμενους εντός του πεδίου εφαρμογής και να αναζητήσουμε τομείς μέσα σε αυτές τις IPs. Μπορείτε να αναζητήσετε με το όνομα της εταιρείας, με IP ή με τομέα στο https://bgp.he.net/. Ανάλογα με την περιοχή της εταιρείας, αυτοί οι σύνδεσμοι θα μπορούσαν να είναι χρήσιμοι για τη συλλογή περισσότερων δεδομένων: AFRINIC (Αφρική), Arin(Βόρεια Αμερική), APNIC (Ασία), LACNIC (Λατινική Αμερική), RIPE NCC (Ευρώπη). Ούτως ή άλλως, πιθανότατα όλες οι χρήσιμες πληροφορίες (περιοχές IP και Whois) εμφανίζονται ήδη στον πρώτο σύνδεσμο.
Επίσης, BBOT's η καταμέτρηση υποτομέων συγκεντρώνει και συνοψίζει αυτόματα τα ASN στο τέλος της σάρωσης.
Μπορείτε να βρείτε τα εύρη IP μιας οργάνωσης χρησιμοποιώντας επίσης http://asnlookup.com/ (έχει δωρεάν API). Μπορείτε να βρείτε το IP και το ASN ενός τομέα χρησιμοποιώντας http://ipv4info.com/.
Σε αυτό το σημείο γνωρίζουμε όλα τα περιουσιακά στοιχεία εντός του πεδίου, οπότε αν έχετε άδεια μπορείτε να εκκινήσετε κάποιο σάρωσης ευπαθειών (Nessus, OpenVAS) σε όλους τους υπολογιστές. Επίσης, μπορείτε να εκκινήσετε κάποιες σάρωσεις θυρών ή να χρησιμοποιήσετε υπηρεσίες όπως shodan για να βρείτε ανοιχτές θύρες και ανάλογα με το τι θα βρείτε θα πρέπει να ρίξετε μια ματιά σε αυτό το βιβλίο για το πώς να κάνετε pentest σε διάφορες πιθανές υπηρεσίες που εκτελούνται. Επίσης, αξίζει να αναφερθεί ότι μπορείτε επίσης να προετοιμάσετε κάποιες λίστες με προεπιλεγμένα ονόματα χρήστη και κωδικούς πρόσβασης και να προσπαθήσετε να κάνετε bruteforce υπηρεσίες με https://github.com/x90skysn3k/brutespray.
Γνωρίζουμε όλες τις εταιρείες εντός του πεδίου και τα περιουσιακά τους στοιχεία, ήρθε η ώρα να βρούμε τους τομείς εντός του πεδίου.
Παρακαλώ σημειώστε ότι στις παρακάτω προτεινόμενες τεχνικές μπορείτε επίσης να βρείτε υποτομείς και αυτή η πληροφορία δεν θα πρέπει να υποτιμάται.
Πρώτα απ' όλα, θα πρέπει να αναζητήσετε τον κύριο τομέα(ες) κάθε εταιρείας. Για παράδειγμα, για την Tesla Inc. θα είναι tesla.com.
Καθώς έχετε βρει όλα τα εύρη IP των τομέων, μπορείτε να προσπαθήσετε να εκτελέσετε αντίστροφες αναζητήσεις dns σε αυτές τις IPs για να βρείτε περισσότερους τομείς εντός του πεδίου. Προσπαθήστε να χρησιμοποιήσετε κάποιον dns server του θύματος ή κάποιον γνωστό dns server (1.1.1.1, 8.8.8.8)
Για να λειτουργήσει αυτό, ο διαχειριστής πρέπει να ενεργοποιήσει χειροκίνητα το PTR. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε ένα διαδικτυακό εργαλείο για αυτές τις πληροφορίες: http://ptrarchive.com/
Μέσα σε ένα whois μπορείτε να βρείτε πολλές ενδιαφέρουσες πληροφορίες όπως όνομα οργανισμού, διεύθυνση, emails, αριθμούς τηλεφώνου... Αλλά το πιο ενδιαφέρον είναι ότι μπορείτε να βρείτε περισσότερα περιουσιακά στοιχεία που σχετίζονται με την εταιρεία αν εκτελέσετε αντίστροφες αναζητήσεις whois με οποιοδήποτε από αυτά τα πεδία (για παράδειγμα άλλες μητρώες whois όπου εμφανίζεται το ίδιο email). Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε διαδικτυακά εργαλεία όπως:
https://viewdns.info/reversewhois/ - Δωρεάν
https://domaineye.com/reverse-whois - Δωρεάν
https://www.reversewhois.io/ - Δωρεάν
https://www.whoxy.com/ - Δωρεάν web, όχι δωρεάν API.
http://reversewhois.domaintools.com/ - Όχι δωρεάν
https://drs.whoisxmlapi.com/reverse-whois-search - Όχι δωρεάν (μόνο 100 δωρεάν αναζητήσεις)
https://www.domainiq.com/ - Όχι δωρεάν
Μπορείτε να αυτοματοποιήσετε αυτή την εργασία χρησιμοποιώντας DomLink (απαιτεί κλειδί API whoxy).
Μπορείτε επίσης να εκτελέσετε κάποια αυτόματη ανακάλυψη αντίστροφου whois με amass: amass intel -d tesla.com -whois
Σημειώστε ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτή την τεχνική για να ανακαλύψετε περισσότερα ονόματα τομέα κάθε φορά που βρίσκετε ένα νέο τομέα.
Αν βρείτε το ίδιο ID του ίδιου tracker σε 2 διαφορετικές σελίδες μπορείτε να υποθέσετε ότι και οι δύο σελίδες διαχειρίζονται από την ίδια ομάδα. Για παράδειγμα, αν δείτε το ίδιο Google Analytics ID ή το ίδιο Adsense ID σε πολλές σελίδες.
Υπάρχουν κάποιες σελίδες και εργαλεία που σας επιτρέπουν να αναζητήσετε με αυτούς τους trackers και περισσότερα:
Γνωρίζατε ότι μπορούμε να βρούμε σχετικούς τομείς και υποτομείς στον στόχο μας αναζητώντας το ίδιο hash εικονιδίου favicon; Αυτό ακριβώς κάνει το εργαλείο favihash.py που έχει δημιουργήσει ο @m4ll0k2. Να πώς να το χρησιμοποιήσετε:
Απλά, το favihash θα μας επιτρέψει να ανακαλύψουμε τομείς που έχουν το ίδιο hash εικονιδίου favicon με τον στόχο μας.
Επιπλέον, μπορείτε επίσης να αναζητήσετε τεχνολογίες χρησιμοποιώντας το hash του favicon όπως εξηγείται σε αυτή την ανάρτηση στο blog. Αυτό σημαίνει ότι αν γνωρίζετε το hash του favicon μιας ευάλωτης έκδοσης μιας διαδικτυακής τεχνολογίας μπορείτε να αναζητήσετε αν στο shodan και να βρείτε περισσότερα ευάλωτα μέρη:
Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να υπολογίσετε το hash του favicon ενός ιστότοπου:
Αναζητήστε μέσα στις ιστοσελίδες αλφαβητικούς χαρακτήρες που θα μπορούσαν να μοιραστούν σε διάφορες ιστοσελίδες της ίδιας οργάνωσης. Η αλφαβητική σειρά πνευματικών δικαιωμάτων θα μπορούσε να είναι ένα καλό παράδειγμα. Στη συνέχεια, αναζητήστε αυτή τη σειρά σε google, σε άλλους πλοηγούς ή ακόμα και σε shodan: shodan search http.html:"Copyright string"
Είναι συνηθισμένο να έχετε μια εργασία cron όπως
to renew the all the domain certificates on the server. This means that even if the CA used for this doesn't set the time it was generated in the Validity time, it's possible to find domains belonging to the same company in the certificate transparency logs. Check out this writeup for more information.
You can use a web such as https://dmarc.live/info/google.com or a tool such as https://github.com/Tedixx/dmarc-subdomains to find domains and subdomain sharing the same dmarc information.
Φαίνεται ότι είναι κοινό για τους ανθρώπους να αναθέτουν υποτομείς σε IP που ανήκουν σε παρόχους cloud και σε κάποιο σημείο να χάσουν αυτήν την διεύθυνση IP αλλά να ξεχάσουν να αφαιρέσουν την εγγραφή DNS. Επομένως, απλά δημιουργώντας μια VM σε ένα cloud (όπως το Digital Ocean) θα αναλάβετε κάποιους υποτομείς.
This post explains a store about it and propose a script that spawns a VM in DigitalOcean, gets the IPv4 of the new machine, and searches in Virustotal for subdomain records pointing to it.
Note that you can use this technique to discover more domain names every time you find a new domain.
Shodan
As you already know the name of the organisation owning the IP space. You can search by that data in shodan using: org:"Tesla, Inc." Check the found hosts for new unexpected domains in the TLS certificate.
You could access the TLS certificate of the main web page, obtain the Organisation name and then search for that name inside the TLS certificates of all the web pages known by shodan with the filter : ssl:"Tesla Motors" or use a tool like sslsearch.
Assetfinder
Assetfinder is a tool that look for domains related with a main domain and subdomains of them, pretty amazing.
Check for some domain takeover. Maybe some company is using some a domain but they lost the ownership. Just register it (if cheap enough) and let know the company.
If you find any domain with an IP different from the ones you already found in the assets discovery, you should perform a basic vulnerability scan (using Nessus or OpenVAS) and some port scan with nmap/masscan/shodan. Depending on which services are running you can find in this book some tricks to "attack" them. Σημειώστε ότι μερικές φορές ο τομέας φιλοξενείται μέσα σε μια IP που δεν ελέγχεται από τον πελάτη, οπότε δεν είναι στο πεδίο εφαρμογής, να είστε προσεκτικοί.
We know all the companies inside the scope, all the assets of each company and all the domains related to the companies.
It's time to find all the possible subdomains of each found domain.
Note that some of the tools and techniques to find domains can also help to find subdomains!
Let's try to get subdomains from the DNS records. We should also try for Zone Transfer (If vulnerable, you should report it).
Ο ταχύτερος τρόπος για να αποκτήσετε πολλούς υποτομείς είναι η αναζήτηση σε εξωτερικές πηγές. Τα πιο χρησιμοποιούμενα εργαλεία είναι τα εξής (για καλύτερα αποτελέσματα ρυθμίστε τα κλειδιά API):
Υπάρχουν άλλα ενδιαφέροντα εργαλεία/APIs που, ακόμη και αν δεν είναι άμεσα εξειδικευμένα στην εύρεση υποτομέων, θα μπορούσαν να είναι χρήσιμα για την εύρεση υποτομέων, όπως:
Crobat: Χρησιμοποιεί το API https://sonar.omnisint.io για να αποκτήσει υποτομείς
RapidDNS δωρεάν API
gau: ανακτά γνωστές διευθύνσεις URL από το Open Threat Exchange της AlienVault, το Wayback Machine και το Common Crawl για οποιοδήποτε δεδομένο τομέα.
SubDomainizer & subscraper: Ψάχνουν τον ιστό για αρχεία JS και εξάγουν υποτομείς από εκεί.
securitytrails.com έχει δωρεάν API για αναζήτηση υποτομέων και ιστορικό IP
Αυτό το έργο προσφέρει δωρεάν όλους τους υποτομείς που σχετίζονται με προγράμματα bug-bounty. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιώντας επίσης chaospy ή ακόμα και να αποκτήσετε πρόσβαση στο πεδίο που χρησιμοποιείται από αυτό το έργο https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list
Μπορείτε να βρείτε μια σύγκριση πολλών από αυτά τα εργαλεία εδώ: https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off
Ας προσπαθήσουμε να βρούμε νέους υποτομείς κάνοντας brute-force στους DNS servers χρησιμοποιώντας πιθανά ονόματα υποτομέων.
Για αυτή την ενέργεια θα χρειαστείτε μερικές κοινές λίστες λέξεων υποτομέων όπως:
Και επίσης IPs καλών DNS resolvers. Για να δημιουργήσετε μια λίστα αξιόπιστων DNS resolvers μπορείτε να κατεβάσετε τους resolvers από https://public-dns.info/nameservers-all.txt και να χρησιμοποιήσετε dnsvalidator για να τους φιλτράρετε. Ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε: https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt
Τα πιο συνιστώμενα εργαλεία για DNS brute-force είναι:
massdns: Αυτό ήταν το πρώτο εργαλείο που εκτέλεσε αποτελεσματικό DNS brute-force. Είναι πολύ γρήγορο, ωστόσο είναι επιρρεπές σε ψευδώς θετικά αποτελέσματα.
gobuster: Αυτό νομίζω ότι χρησιμοποιεί μόνο 1 resolver
shuffledns είναι ένα wrapper γύρω από το massdns, γραμμένο σε go, που σας επιτρέπει να καταγράφετε έγκυρους υποτομείς χρησιμοποιώντας ενεργό bruteforce, καθώς και να επιλύετε υποτομείς με διαχείριση wildcard και εύκολη υποστήριξη εισόδου-εξόδου.
puredns: Χρησιμοποιεί επίσης το massdns.
aiodnsbrute χρησιμοποιεί το asyncio για να κάνει brute force σε ονόματα τομέα ασύγχρονα.
Αφού βρείτε υποτομείς χρησιμοποιώντας ανοιχτές πηγές και brute-forcing, μπορείτε να δημιουργήσετε παραλλαγές των υποτομέων που βρήκατε για να προσπαθήσετε να βρείτε ακόμη περισσότερους. Πολλά εργαλεία είναι χρήσιμα για αυτόν τον σκοπό:
dnsgen: Δίνοντας τους τομείς και τους υποτομείς, δημιουργεί παραλλαγές.
goaltdns: Δεδομένων των τομέων και υποτομέων, δημιουργεί παραλλαγές.
Μπορείτε να αποκτήσετε τις παραλλαγές goaltdns wordlist εδώ.
gotator: Δίνοντας τα domains και subdomains, δημιουργεί παραλλαγές. Αν δεν υποδειχθεί αρχείο παραλλαγών, το gotator θα χρησιμοποιήσει το δικό του.
altdns: Εκτός από την παραγωγή παραλλαγών υποτομέων, μπορεί επίσης να προσπαθήσει να τις επιλύσει (αλλά είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε τα προηγούμενα εργαλεία που αναφέρθηκαν).
Μπορείτε να αποκτήσετε τις παραλλαγές altdns wordlist εδώ.
dmut: Ένα άλλο εργαλείο για την εκτέλεση παραλλαγών, μεταλλάξεων και τροποποιήσεων υποτομέων. Αυτό το εργαλείο θα εκτελέσει brute force στο αποτέλεσμα (δεν υποστηρίζει dns wild card).
Μπορείτε να αποκτήσετε τη λίστα λέξεων παραλλαγών dmut εδώ.
alterx: Βασισμένο σε ένα τομέα, δημιουργεί νέα πιθανά ονόματα υποτομέων με βάση τις υποδεικνυόμενες προτύπες για να προσπαθήσει να ανακαλύψει περισσότερους υποτομείς.
subzuf: subzuf είναι ένα εργαλείο brute-force για υποτομείς που συνδυάζεται με έναν εξαιρετικά απλό αλλά αποτελεσματικό αλγόριθμο καθοδηγούμενο από την απάντηση DNS. Χρησιμοποιεί ένα παρεχόμενο σύνολο δεδομένων εισόδου, όπως μια προσαρμοσμένη λίστα λέξεων ή ιστορικά αρχεία DNS/TLS, για να συνθέσει με ακρίβεια περισσότερα αντίστοιχα ονόματα τομέων και να τα επεκτείνει ακόμη περισσότερο σε έναν βρόχο με βάση τις πληροφορίες που συλλέγονται κατά τη διάρκεια της σάρωσης DNS.
Δείτε αυτή την ανάρτηση στο blog που έγραψα σχετικά με το πώς να αυτοματοποιήσετε την ανακάλυψη υποτομέων από έναν τομέα χρησιμοποιώντας Trickest workflows ώστε να μην χρειάζεται να εκκινώ χειροκίνητα μια σειρά εργαλείων στον υπολογιστή μου:
Αν βρείτε μια διεύθυνση IP που περιέχει μία ή περισσότερες ιστοσελίδες που ανήκουν σε υποτομείς, μπορείτε να προσπαθήσετε να βρείτε άλλους υποτομείς με ιστοσελίδες σε αυτήν την IP αναζητώντας σε πηγές OSINT για τομείς σε μια IP ή δοκιμάζοντας ονόματα τομέων VHost σε αυτήν την IP.
Μπορείτε να βρείτε μερικούς VHosts σε IPs χρησιμοποιώντας HostHunter ή άλλες APIs.
Brute Force
Αν υποψιάζεστε ότι κάποιος υποτομέας μπορεί να είναι κρυμμένος σε έναν διακομιστή ιστού, μπορείτε να προσπαθήσετε να τον δοκιμάσετε με brute force:
Με αυτή την τεχνική μπορεί να είστε σε θέση να αποκτήσετε πρόσβαση σε εσωτερικά/κρυφά endpoints.
Μερικές φορές θα βρείτε σελίδες που επιστρέφουν μόνο την κεφαλίδα Access-Control-Allow-Origin όταν έχει οριστεί ένα έγκυρο domain/subdomain στην κεφαλίδα Origin. Σε αυτά τα σενάρια, μπορείτε να εκμεταλλευτείτε αυτή τη συμπεριφορά για να ανακαλύψετε νέα subdomains.
Ενώ ψάχνετε για subdomains, προσέξτε αν δείχνει σε οποιοδήποτε τύπο bucket, και σε αυτή την περίπτωση ελέγξτε τις άδειες. Επίσης, καθώς σε αυτό το σημείο θα γνωρίζετε όλα τα domains μέσα στο πεδίο, προσπαθήστε να brute force πιθανές ονομασίες buckets και ελέγξτε τις άδειες.
Μπορείτε να παρακολουθείτε αν δημιουργούνται νέα subdomains ενός domain παρακολουθώντας τα Certificate Transparency Logs sublert .
Ελέγξτε για πιθανές subdomain takeovers. Αν το subdomain δείχνει σε κάποιο S3 bucket, ελέγξτε τις άδειες.
Αν βρείτε οποιοδήποτε subdomain με IP διαφορετική από αυτές που έχετε ήδη βρει στην ανακάλυψη assets, θα πρέπει να εκτελέσετε μια βασική σάρωση ευπαθειών (χρησιμοποιώντας Nessus ή OpenVAS) και κάποια σάρωση θυρών με nmap/masscan/shodan. Ανάλογα με τις υπηρεσίες που τρέχουν, μπορείτε να βρείτε σε αυτό το βιβλίο μερικά κόλπα για να "επιτεθείτε" σε αυτές. Σημειώστε ότι μερικές φορές το subdomain φιλοξενείται σε μια IP που δεν ελέγχεται από τον πελάτη, οπότε δεν είναι στο πεδίο, να είστε προσεκτικοί.
Στα αρχικά βήματα μπορεί να έχετε βρει κάποιες περιοχές IP, domains και subdomains. Ήρθε η ώρα να συλλέξετε όλες τις IPs από αυτές τις περιοχές και για τα domains/subdomains (DNS queries).
Χρησιμοποιώντας υπηρεσίες από τις παρακάτω δωρεάν APIs μπορείτε επίσης να βρείτε προηγούμενες IPs που χρησιμοποιήθηκαν από domains και subdomains. Αυτές οι IPs μπορεί να ανήκουν ακόμα στον πελάτη (και μπορεί να σας επιτρέψουν να βρείτε CloudFlare bypasses)
Μπορείτε επίσης να ελέγξετε για domains που δείχνουν σε μια συγκεκριμένη διεύθυνση IP χρησιμοποιώντας το εργαλείο hakip2host
Σαρώστε όλες τις IPs που δεν ανήκουν σε CDNs (καθώς είναι πολύ πιθανό να μην βρείτε τίποτα ενδιαφέρον εκεί). Στις υπηρεσίες που ανακαλύφθηκαν μπορεί να είστε σε θέση να βρείτε ευπάθειες.
Βρείτε έναν οδηγό για το πώς να σαρώσετε hosts.
Έχουμε βρει όλες τις εταιρείες και τα assets τους και γνωρίζουμε περιοχές IP, domains και subdomains μέσα στο πεδίο. Ήρθε η ώρα να αναζητήσουμε web servers.
Στα προηγούμενα βήματα έχετε πιθανώς ήδη εκτελέσει κάποια recon των IPs και domains που ανακαλύφθηκαν, οπότε μπορεί να έχετε ήδη βρει όλους τους πιθανούς web servers. Ωστόσο, αν δεν έχετε, τώρα θα δούμε μερικά γρήγορα κόλπα για να αναζητήσουμε web servers μέσα στο πεδίο.
Παρακαλώ σημειώστε ότι αυτό θα είναι προσανατολισμένο στην ανακάλυψη web apps, οπότε θα πρέπει να εκτελέσετε τη σάρωση ευπαθειών και σάρωση θυρών επίσης (αν επιτρέπεται από το πεδίο).
Μια γρήγορη μέθοδος για να ανακαλύψετε ανοιχτές θύρες σχετικές με web servers χρησιμοποιώντας masscan μπορεί να βρεθεί εδώ. Ένα άλλο φιλικό εργαλείο για να αναζητήσετε web servers είναι httprobe, fprobe και httpx. Απλά περνάτε μια λίστα domains και θα προσπαθήσει να συνδεθεί σε θύρα 80 (http) και 443 (https). Επιπλέον, μπορείτε να υποδείξετε να δοκιμάσει άλλες θύρες:
Τώρα που έχετε ανακαλύψει όλους τους διακομιστές ιστού που υπάρχουν στο πεδίο (μεταξύ των IP της εταιρείας και όλων των τομέων και υποτομέων) πιθανόν να μην ξέρετε από πού να ξεκινήσετε. Έτσι, ας το κάνουμε απλό και ας ξεκινήσουμε απλά παίρνοντας στιγμιότυπα όλων τους. Απλά κοιτάζοντας τη κύρια σελίδα μπορείτε να βρείτε παράξενες καταλήξεις που είναι πιο επιρρεπείς να είναι ευάλωτες.
Για να εκτελέσετε την προτεινόμενη ιδέα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε EyeWitness, HttpScreenshot, Aquatone, Shutter, Gowitness ή webscreenshot.
Επιπλέον, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε eyeballer για να ελέγξετε όλα τα στιγμιότυπα και να σας πει τι είναι πιθανό να περιέχει ευπάθειες, και τι όχι.
Για να βρείτε πιθανά περιουσιακά στοιχεία cloud που ανήκουν σε μια εταιρεία θα πρέπει να ξεκινήσετε με μια λίστα λέξεων-κλειδιών που προσδιορίζουν αυτή την εταιρεία. Για παράδειγμα, για μια κρυπτονομισματική εταιρεία μπορείτε να χρησιμοποιήσετε λέξεις όπως: "crypto", "wallet", "dao", "<domain_name>", <"subdomain_names">.
Θα χρειαστείτε επίσης λίστες λέξεων με κοινές λέξεις που χρησιμοποιούνται σε κάδους:
Στη συνέχεια, με αυτές τις λέξεις θα πρέπει να δημιουργήσετε παραλλαγές (δείτε το Δεύτερος Γύρος DNS Brute-Force για περισσότερες πληροφορίες).
Με τις προκύπτουσες λίστες λέξεων μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εργαλεία όπως cloud_enum, CloudScraper, cloudlist ή S3Scanner.
Θυμηθείτε ότι όταν ψάχνετε για περιουσιακά στοιχεία Cloud θα πρέπει να ψάχνετε για περισσότερα από απλώς κάδους σε AWS.
Αν βρείτε πράγματα όπως ανοιχτούς κάδους ή εκτεθειμένες λειτουργίες cloud θα πρέπει να πρόσβαση σε αυτά και να προσπαθήσετε να δείτε τι προσφέρουν και αν μπορείτε να τα εκμεταλλευτείτε.
Με τους τομείς και υποτομείς μέσα στο πεδίο έχετε βασικά όλα όσα χρειάζεστε για να ξεκινήσετε την αναζήτηση για emails. Αυτές είναι οι APIs και εργαλεία που έχουν λειτουργήσει καλύτερα για μένα για να βρω emails μιας εταιρείας:
theHarvester - με APIs
API του https://hunter.io/ (δωρεάν έκδοση)
API του https://app.snov.io/ (δωρεάν έκδοση)
API του https://minelead.io/ (δωρεάν έκδοση)
Τα emails θα φανούν χρήσιμα αργότερα για brute-force web logins και υπηρεσίες αυθεντικοποίησης (όπως το SSH). Επίσης, είναι απαραίτητα για phishings. Επιπλέον, αυτές οι APIs θα σας δώσουν ακόμα περισσότερες πληροφορίες για το άτομο πίσω από το email, που είναι χρήσιμες για την εκστρατεία phishing.
Με τους τομείς, υποτομείς, και emails μπορείτε να αρχίσετε να ψάχνετε για διαπιστευτήρια που έχουν διαρρεύσει στο παρελθόν που ανήκουν σε αυτά τα emails:
Αν βρείτε έγκυρα διαρρεύσαντα διαπιστευτήρια, αυτή είναι μια πολύ εύκολη νίκη.
Οι διαρροές διαπιστευτηρίων σχετίζονται με επιθέσεις σε εταιρείες όπου ευαίσθητες πληροφορίες διαρρεύσαν και πωλήθηκαν. Ωστόσο, οι εταιρείες μπορεί να επηρεαστούν από άλλες διαρροές των οποίων οι πληροφορίες δεν είναι σε αυτές τις βάσεις δεδομένων:
Διαπιστευτήρια και APIs μπορεί να έχουν διαρρεύσει στα δημόσια αποθετήρια της εταιρείας ή των χρηστών που εργάζονται για αυτή την εταιρεία στο github. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο Leakos για να κατεβάσετε όλα τα δημόσια αποθετήρια μιας οργάνωσης και των προγραμματιστών της και να εκτελέσετε gitleaks πάνω τους αυτόματα.
Leakos μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να εκτελέσει gitleaks σε όλα τα κείμενα που παρέχονται URLs που του έχουν περαστεί καθώς μερικές φορές οι ιστοσελίδες περιέχουν επίσης μυστικά.
Ελέγξτε επίσης αυτή τη σελίδα για πιθανά github dorks που θα μπορούσατε επίσης να αναζητήσετε στην οργάνωση που επιτίθεστε:
Github Dorks & LeaksΜερικές φορές οι επιτιθέμενοι ή απλώς οι εργαζόμενοι θα δημοσιεύσουν περιεχόμενο της εταιρείας σε μια ιστοσελίδα paste. Αυτό μπορεί να περιέχει ή να μην περιέχει ευαίσθητες πληροφορίες, αλλά είναι πολύ ενδιαφέρον να το αναζητήσετε. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο Pastos για να αναζητήσετε σε περισσότερες από 80 ιστοσελίδες paste ταυτόχρονα.
Οι παλιοί αλλά χρυσοί google dorks είναι πάντα χρήσιμοι για να βρείτε εκτεθειμένες πληροφορίες που δεν θα έπρεπε να υπάρχουν εκεί. Το μόνο πρόβλημα είναι ότι η google-hacking-database περιέχει αρκετές χιλιάδες πιθανές ερωτήσεις που δεν μπορείτε να εκτελέσετε χειροκίνητα. Έτσι, μπορείτε να πάρετε τις αγαπημένες σας 10 ή να χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο όπως Gorks για να τα εκτελέσετε όλα.
Σημειώστε ότι τα εργαλεία που αναμένουν να εκτελέσουν όλη τη βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας τον κανονικό περιηγητή Google δεν θα τελειώσουν ποτέ καθώς η Google θα σας μπλοκάρει πολύ πολύ σύντομα.
Αν βρείτε έγκυρα διαρρεύσαντα διαπιστευτήρια ή API tokens, αυτή είναι μια πολύ εύκολη νίκη.
Αν διαπιστώσετε ότι η εταιρεία έχει ανοιχτό κώδικα μπορείτε να αναλύσετε αυτόν και να αναζητήσετε ευπάθειες σε αυτόν.
Ανάλογα με τη γλώσσα υπάρχουν διαφορετικά εργαλεία που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε:
Source code Review / SAST ToolsΥπάρχουν επίσης δωρεάν υπηρεσίες που σας επιτρέπουν να σκανάρετε δημόσια αποθετήρια, όπως:
Η πλειοψηφία των ευπαθειών που βρίσκονται από κυνηγούς σφαλμάτων βρίσκεται μέσα σε ιστοσελίδες εφαρμογών, οπότε σε αυτό το σημείο θα ήθελα να μιλήσω για μια μεθοδολογία δοκιμών εφαρμογών ιστού, και μπορείτε να βρείτε αυτές τις πληροφορίες εδώ.
Θέλω επίσης να κάνω μια ειδική αναφορά στην ενότητα Αυτόματοι Σαρωτές Ιστού ανοιχτού κώδικα, καθώς, αν δεν θα πρέπει να περιμένετε να σας βρουν πολύ ευαίσθητες ευπάθειες, είναι χρήσιμοι για να τις εφαρμόσετε σε ροές εργασίας για να έχετε κάποιες αρχικές πληροφορίες ιστού.
Συγχαρητήρια! Σε αυτό το σημείο έχετε ήδη εκτελέσει όλη την βασική καταμέτρηση. Ναι, είναι βασική γιατί μπορεί να γίνει πολύ περισσότερη καταμέτρηση (θα δούμε περισσότερα κόλπα αργότερα).
Έτσι έχετε ήδη:
Βρει όλους τους τομείς μέσα στο πεδίο
Βρει όλα τα περιουσιακά στοιχεία που ανήκουν στις εταιρείες (και εκτελέσει κάποια σάρωση ευπαθειών αν είναι στο πεδίο)
Βρει όλους τους τομείς που ανήκουν στις εταιρείες
Βρει όλους τους υποτομείς των τομέων (κάποια κατάληψη υποτομέα;)
Βρει όλες τις IP (από και όχι από CDNs) μέσα στο πεδίο.
Βρει όλους τους διακομιστές ιστού και πήρε ένα στιγμιότυπο από αυτούς (κάτι παράξενο που αξίζει μια πιο βαθιά ματιά;)
Βρει όλα τα πιθανά δημόσια περιουσιακά στοιχεία cloud που ανήκουν στην εταιρεία.
Emails, διαρροές διαπιστευτηρίων, και διαρροές μυστικών που θα μπορούσαν να σας δώσουν μια μεγάλη νίκη πολύ εύκολα.
Pentesting όλων των ιστότοπων που βρήκατε
Υπάρχουν αρκετά εργαλεία εκεί έξω που θα εκτελέσουν μέρος των προτεινόμενων ενεργειών κατά ενός δεδομένου πεδίου.
https://github.com/hackerspider1/EchoPwn - Λίγο παλιό και όχι ενημερωμένο
Όλα τα δωρεάν μαθήματα του @Jhaddix όπως Η Μεθοδολογία Κυνηγού Σφαλμάτων v4.0 - Έκδοση Αναγνώρισης
Αν ενδιαφέρεστε για καριέρα hacking και να χακάρετε το αχάρακτο - προσλαμβάνουμε! (απαιτείται άπταιστη γραπτή και προφορική πολωνική).
Bug bounty tip: sign up for Intigriti, a premium bug bounty platform created by hackers, for hackers! Join us at https://go.intigriti.com/hacktricks today, and start earning bounties up to $100,000!
Μάθετε & εξασκηθείτε στο Hacking AWS:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Μάθετε & εξασκηθείτε στο Hacking GCP: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)
