Stego Tricks
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Groupe de sécurité Try Hard
Un outil pour rechercher des fichiers binaires pour des fichiers et des données cachés intégrés. Il est installé via apt et son code source est disponible sur GitHub.
Récupère les fichiers en se basant sur leurs en-têtes et pieds de page, utile pour les images png. Installé via apt avec sa source sur GitHub.
Aide à afficher les métadonnées des fichiers, disponible ici.
Similaire à exiftool, pour visualiser les métadonnées. Installable via apt, source sur GitHub, et possède un site officiel.
Identifiez le type de fichier avec lequel vous travaillez.
Extrait les chaînes de caractères lisibles des fichiers, en utilisant divers paramètres d'encodage pour filtrer la sortie.
Utile pour comparer un fichier modifié avec sa version originale trouvée en ligne.
Les caractères invisibles dans des espaces apparemment vides peuvent cacher des informations. Pour extraire ces données, visitez https://www.irongeek.com/i.php?page=security/unicode-steganography-homoglyph-encoder.
GraphicMagick sert à déterminer les types de fichiers d'image et à identifier d'éventuelles corruptions. Exécutez la commande ci-dessous pour inspecter une image :
Pour tenter de réparer une image endommagée, ajouter un commentaire de métadonnées pourrait aider :
Steghide facilite la dissimulation de données dans les fichiers JPEG, BMP, WAV et AU, capable d'incorporer et d'extraire des données chiffrées. L'installation est simple en utilisant apt, et son code source est disponible sur GitHub.
Commandes :
steghide info fichier révèle si un fichier contient des données cachées.
steghide extract -sf fichier [--mot de passe password] extrait les données cachées, mot de passe en option.
Pour une extraction basée sur le web, visitez ce site web.
Attaque par force brute avec Stegcracker :
Pour tenter de craquer un mot de passe sur Steghide, utilisez stegcracker comme suit :
zsteg se spécialise dans la découverte de données cachées dans les fichiers PNG et BMP. L'installation se fait via gem install zsteg, avec sa source sur GitHub.
Commandes:
zsteg -a fichier applique toutes les méthodes de détection sur un fichier.
zsteg -E fichier spécifie une charge utile pour l'extraction de données.
stegoVeritas vérifie les métadonnées, effectue des transformations d'image et applique la force brute LSB, entre autres fonctionnalités. Utilisez stegoveritas.py -h pour une liste complète des options et stegoveritas.py stego.jpg pour exécuter toutes les vérifications.
Stegsolve applique divers filtres de couleur pour révéler des textes ou des messages cachés dans les images. Il est disponible sur GitHub.
Les techniques de Transformée de Fourier Rapide (FFT) peuvent révéler du contenu dissimulé dans les images. Des ressources utiles incluent:
Stegpy permet d'incorporer des informations dans des fichiers image et audio, prenant en charge des formats tels que PNG, BMP, GIF, WebP et WAV. Il est disponible sur GitHub.
Pour analyser les fichiers PNG ou valider leur authenticité, utilisez:
Pour une exploration plus approfondie, envisagez de visiter :
La stéganographie audio offre une méthode unique pour dissimuler des informations dans des fichiers sonores. Différents outils sont utilisés pour incorporer ou récupérer du contenu caché.
Steghide est un outil polyvalent conçu pour cacher des données dans des fichiers JPEG, BMP, WAV et AU. Des instructions détaillées sont fournies dans la documentation des astuces de stéganographie.
Cet outil est compatible avec une variété de formats, y compris PNG, BMP, GIF, WebP et WAV. Pour plus d'informations, consultez la section Stegpy.
ffmpeg est essentiel pour évaluer l'intégrité des fichiers audio, mettre en évidence des informations détaillées et repérer d'éventuelles anomalies.
WavSteg excelle dans la dissimulation et l'extraction de données dans les fichiers WAV en utilisant la stratégie du bit de poids faible. Il est accessible sur GitHub. Les commandes incluent :
Deepsound permet le chiffrement et la détection d'informations dans des fichiers audio en utilisant AES-256. Il peut être téléchargé depuis la page officielle.
Un outil inestimable pour l'inspection visuelle et analytique des fichiers audio, Sonic Visualizer peut révéler des éléments cachés indétectables par d'autres moyens. Visitez le site officiel pour en savoir plus.
La détection des tonalités DTMF dans les fichiers audio peut être réalisée à l'aide d'outils en ligne tels que ce détecteur DTMF et DialABC.
Les données binaires qui donnent un nombre entier en carré peuvent représenter un code QR. Utilisez ce snippet pour vérifier:
Pour la conversion binaire en image, consultez dcode. Pour lire les codes QR, utilisez ce lecteur de codes-barres en ligne.
Pour traduire en Braille, le traducteur Braille Branah est une excellente ressource.
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