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Basic Python

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Bases de Python

Informations utiles

list(xrange()) == range() --> En python3, range est le xrange de python2 (ce n'est pas une liste mais un générateur) La différence entre un Tuple et une Liste est que la position d'une valeur dans un tuple lui donne une signification, tandis que les listes ne sont que des valeurs ordonnées. Les tuples ont des structures mais les listes ont un ordre.

Opérations principales

Pour élever un nombre, vous utilisez : 3**2 (pas 3^2) Si vous faites 2/3, cela renvoie 1 car vous divisez deux entiers (integers). Si vous voulez des décimales, vous devriez diviser des flottants (2.0/3.0). i >= j i <= j i == j i != j a et b a ou b non a float(a) int(a) str(d) ord("A") = 65 chr(65) = 'A' hex(100) = '0x64' hex(100)[2:] = '64' isinstance(1, int) = True "a b".split(" ") = ['a', 'b'] " ".join(['a', 'b']) = "a b" "abcdef".startswith("ab") = True "abcdef".contains("abc") = True "abc\n".strip() = "abc" "apbc".replace("p","") = "abc" dir(str) = Liste de toutes les méthodes disponibles help(str) = Définition de la classe str "a".upper() = "A" "A".lower() = "a" "abc".capitalize() = "Abc" sum([1,2,3]) = 6 sorted([1,43,5,3,21,4])

Joindre des caractères 3 * ’a’ = ‘aaa’ ‘a’ + ‘b’ = ‘ab’ ‘a’ + str(3) = ‘a3’ [1,2,3]+[4,5]=[1,2,3,4,5]

Parties d'une liste ‘abc’[0] = ‘a’ 'abc’[-1] = ‘c’ 'abc’[1:3] = ‘bc’ de [1] à [2] "qwertyuiop"[:-1] = 'qwertyuio'

Commentaires # Commentaire sur une ligne """ Commentaire sur plusieurs lignes Un autre """

Boucles

if a:
#somethig
elif b:
#something
else:
#something

while(a):
#comething

for i in range(0,100):
#something from 0 to 99

for letter in "hola":
#something with a letter in "hola"

Tuples

t1 = (1, '2', 'trois') t2 = (5, 6) t3 = t1 + t2 = (1, '2', 'trois', 5, 6) (4,) = Singleton d = () tuple vide d += (4,) --> Ajout dans un tuple CANT! --> t1[1] == 'Nouvelle valeur' list(t2) = [5, 6] --> Du tuple à la liste

List (array)

d = [] vide a = [1, 2, 3] b = [4, 5] a + b = [1, 2, 3, 4, 5] b.append(6) = [4, 5, 6] tuple(a) = (1, 2, 3) --> De la liste au tuple

Dictionary

d = {} vide monthNumbers={1:'Jan', 2: 'fév','fév':2}—> monthNumbers ->{1:'Jan', 2: 'fév','fév':2} monthNumbers[1] = 'Jan' monthNumbers['fév'] = 2 list(monthNumbers) = [1, 2, 'fév'] monthNumbers.values() = ['Jan', 'fév', 2] keys = [k for k in monthNumbers] a={'9':9} monthNumbers.update(a) = {'9':9, 1:'Jan', 2: 'fév','fév':2} mN = monthNumbers.copy() #Copie indépendante monthNumbers.get('clé',0) #Vérifie si la clé existe, retourne la valeur de monthNumbers["clé"] ou 0 si elle n'existe pas

Set

Dans les ensembles, il n'y a pas de répétitions myset = set(['a', 'b']) = {'a', 'b'} myset.add('c') = {'a', 'b', 'c'} myset.add('a') = {'a', 'b', 'c'} #Pas de répétitions myset.update([1, 2, 3]) = set(['a', 1, 2, 'b', 'c', 3]) myset.discard(10) #Si présent, le supprime, sinon rien myset.remove(10) #Si présent, le supprime, sinon lève une exception myset2 = set([1, 2, 3, 4]) myset.union(myset2) #Valeurs de myset OU myset2 myset.intersection(myset2) #Valeurs dans myset ET myset2 myset.difference(myset2) #Valeurs dans myset mais pas dans myset2 myset.symmetric_difference(myset2) #Valeurs qui ne sont ni dans myset NI dans myset2 (pas dans les deux) myset.pop() #Obtient le premier élément de l'ensemble et le supprime myset.intersection_update(myset2) #myset = Éléments à la fois dans myset et myset2 myset.difference_update(myset2) #myset = Éléments dans myset mais pas dans myset2 myset.symmetric_difference_update(myset2) #myset = Éléments qui ne sont pas dans les deux

Classes

La méthode dans __It__ sera celle utilisée par sort pour comparer si un objet de cette classe est plus grand qu'un autre

class Person(name):
def __init__(self,name):
self.name= name
self.lastName = name.split(‘ ‘)[-1]
self.birthday = None
def __It__(self, other):
if self.lastName == other.lastName:
return self.name < other.name
return self.lastName < other.lastName #Return True if the lastname is smaller

def setBirthday(self, month, day. year):
self.birthday = date tame.date(year,month,day)
def getAge(self):
return (date time.date.today() - self.birthday).days


class MITPerson(Person):
nextIdNum = 0	# Attribute of the Class
def __init__(self, name):
Person.__init__(self,name)
self.idNum = MITPerson.nextIdNum  —> Accedemos al atributo de la clase
MITPerson.nextIdNum += 1 #Attribute of the class +1

def __it__(self, other):
return self.idNum < other.idNum

map, zip, filter, lambda, sorted et one-liners

Map est comme: [f(x) pour x dans iterable] --> map(tuple, [a, b]) = [(1, 2, 3), (4, 5)] m = map(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) --> [False, False, True, False, False, True, False, False, True]

zip s'arrête lorsque le plus court entre foo ou bar s'arrête:

for f, b in zip(foo, bar):
print(f, b)

Lambda est utilisé pour définir une fonction (lambda x,y: x+y)(5,3) = 8 --> Utiliser lambda comme une fonction simple sorted(range(-5,6), key=lambda x: x** 2) = [0, -1, 1, -2, 2, -3, 3, -4, 4, -5, 5] --> Utiliser lambda pour trier une liste m = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) = [3, 6, 9] --> Utiliser lambda pour filtrer reduce (lambda x,y: x*y, [1,2,3,4]) = 24

def make_adder(n):
return lambda x: x+n
plus3 = make_adder(3)
plus3(4) = 7 # 3 + 4 = 7

class Car:
crash = lambda self: print('Boom!')
my_car = Car(); my_car.crash() = 'Boom!'
mult1 = [x for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] if x%3 == 0 ]

Exceptions

def divide(x,y):
try:
result = x/y
except ZeroDivisionError, e:
print “division by zero!” + str(e)
except TypeError:
divide(int(x),int(y))
else:
print “result i”, result
finally
print “executing finally clause in any case”

Assert()

Si la condition est fausse, la chaîne sera affichée à l'écran

def avg(grades, weights):
assert not len(grades) == 0, 'no grades data'
assert len(grades) == 'wrong number grades'

Générateurs, yield

Un générateur, au lieu de retourner quelque chose, "yield" quelque chose. Lorsque vous y accédez, il "retournera" la première valeur générée, puis vous pourrez y accéder à nouveau et il retournera la valeur suivante générée. Ainsi, toutes les valeurs ne sont pas générées en même temps et beaucoup de mémoire pourraient être économisées en utilisant ceci au lieu d'une liste avec toutes les valeurs.

def myGen(n):
yield n
yield n + 1
g = myGen(6) --> 6\
next(g) --> 7\
next(g) --> Erreur

### Expressions Régulières

import re\
re.search("\w","hola").group() = "h"\
re.findall("\w","hola") = \['h', 'o', 'l', 'a']\
re.findall("\w+(la)","hola caracola") = \['la', 'la']

**Significations spéciales:**\
. --> Tout\
\w --> \[a-zA-Z0-9\_]\
\d --> Nombre\
\s --> Caractère d'espace blanc\[ \n\r\t\f]\
\S --> Caractère non-espace\
^ --> Commence par\
$ --> Se termine par\
\+ --> Un ou plusieurs\
\* --> 0 ou plusieurs\
? --> 0 ou 1 occurrence

**Options:**\
re.search(pat,str,re.IGNORECASE)\
IGNORECASE\
DOTALL --> Permet au point de correspondre à un saut de ligne\
MULTILINE --> Permet à ^ et $ de correspondre sur différentes lignes

re.findall("<.\*>", "\<b>foo\</b>and\<i>so on\</i>") = \['\<b>foo\</b>and\<i>so on\</i>']\
re.findall("<.\*?>", "\<b>foo\</b>and\<i>so on\</i>") = \['\<b>', '\</b>', '\<i>', '\</i>']

IterTools\
**product**\
from **itertools** import product --> Génère des combinaisons entre 1 ou plusieurs listes, peut-être en répétant des valeurs, produit cartésien (propriété distributive)\
print list(**product**(\[1,2,3],\[3,4])) = \[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 3), (3, 4)]\
print list(**product**(\[1,2,3],repeat = 2)) = \[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]

**permutations**\
from **itertools** import **permutations** --> Génère des combinaisons de tous les caractères à chaque position\
print list(permutations(\['1','2','3'])) = \[('1', '2', '3'), ('1', '3', '2'), ('2', '1', '3'),... Chaque combinaison possible\
print(list(permutations('123',2))) = \[('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '1'), ('2', '3'), ('3', '1'), ('3', '2')] Chaque combinaison possible de longueur 2

**combinations**\
from itertools import **combinations** --> Génère toutes les combinaisons possibles sans répéter les caractères (si "ab" existe, ne génère pas "ba")\
print(list(**combinations**('123',2))) --> \[('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '3')]

**combinations\_with\_replacement**\
from itertools import **combinations\_with\_replacement** --> Génère toutes les combinaisons possibles à partir du caractère suivant (par exemple, le 3ème est mélangé à partir du 3ème en avant mais pas avec le 2ème ou le premier)\
print(list(**combinations\_with\_replacement**('1133',2))) = \[('1', '1'), ('1', '1'), ('1', '3'), ('1', '3'), ('1', '1'), ('1', '3'), ('1', '3'), ('3', '3'), ('3', '3'), ('3', '3')]

### Décorateurs

Décorateur qui mesure le temps nécessaire à l'exécution d'une fonction (de [ici](https://towardsdatascience.com/decorating-functions-in-python-619cbbe82c74)):
from functools import wraps
import time
def timeme(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Let's call our decorated function")
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
print('Execution time: {} seconds'.format(time.time() - start))
return result
return wrapper

@timeme
def decorated_func():
print("Decorated func!")

Si vous l'exécutez, vous verrez quelque chose comme ce qui suit:

Let's call our decorated function
Decorated func!
Execution time: 4.792213439941406e-05 seconds
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