Yaml python biblioteke su takođe sposobne da serijalizuju python objekte i ne samo sirove podatke:
print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...
print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l
print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1
Proverite kako tuple nije sirov tip podataka i stoga je serijalizovan. Ista stvar se desila i sa range (uzet iz builtins).
safe_load() ili safe_load_all() koristi SafeLoader i ne podržava deserializaciju objekata klasa. Primer deserializacije objekta klase:
import yamlfrom yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loaderdata =b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader))#range(1, 10)print(yaml.load(data, Loader=Loader))#range(1, 10)print(yaml.load_all(data))#<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))#<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))#<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))#<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>print(yaml.unsafe_load(data))#range(1, 10)print(yaml.full_load_all(data))#<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>print(yaml.unsafe_load_all(data))#<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to#deserialize the python object
Prethodni kod je koristio unsafe_load za učitavanje serijalizovane python klase. To je zato što u verziji >= 5.1, ne dozvoljava deserijalizaciju bilo koje serijalizovane python klase ili atributa klase, bez specificiranog Loader-a u load() ili Loader=SafeLoader.
Napomena da u novijim verzijama ne možete više pozivati .load()bez Loader-a i FullLoader više nije ranjiv na ovaj napad.
RCE
Prilagođeni payload-ovi mogu se kreirati koristeći Python YAML module kao što su PyYAML ili ruamel.yaml. Ovi payload-ovi mogu iskoristiti ranjivosti u sistemima koji deserializuju nepouzdane ulaze bez pravilne sanitizacije.