PDF File analysis
Gebruik Trickest om maklik te bou en werkvloei te outomatiseer wat deur die wêreld se meest gevorderde gemeenskapstools aangedryf word. Kry Vandag Toegang:
Vir verdere besonderhede kyk: https://trailofbits.github.io/ctf/forensics/
Die PDF-formaat is bekend vir sy kompleksiteit en potensiaal om data te verberg, wat dit 'n fokuspunt maak vir CTF forensiese uitdagings. Dit kombineer teks-elemente met binêre voorwerpe, wat gecomprimeer of geënkripteer kan wees, en kan skripte in tale soos JavaScript of Flash insluit. Om die PDF-struktuur te verstaan, kan 'n mens na Didier Stevens se inleidende materiaal verwys, of gereedskap soos 'n teksredigeerder of 'n PDF-spesifieke redigeerder soos Origami gebruik.
Vir diepgaande verkenning of manipulasie van PDF's, is gereedskap soos qpdf en Origami beskikbaar. Verborgen data binne PDF's kan verborge wees in:
Onsigbare lae
XMP metadata-formaat deur Adobe
Inkrementele generasies
Teks met dieselfde kleur as die agtergrond
Teks agter beelde of oorvleuelende beelde
Nie-vertone kommentaar
Vir pasgemaakte PDF-analise kan Python-biblioteke soos PeepDF gebruik word om op maat gemaakte parsingskripte te maak. Verder is die PDF se potensiaal vir verborgen data-opberging so groot dat hulpbronne soos die NSA-gids oor PDF-risiko's en teenmaatreëls, hoewel nie meer op sy oorspronklike plek gehos te word nie, steeds waardevolle insigte bied. 'n kopie van die gids en 'n versameling van PDF-formaat truuks deur Ange Albertini kan verdere leesstof oor die onderwerp bied.
Last updated
