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资产发现

所以你被告知某家公司的所有东西都在范围内，你想弄清楚这家公司实际拥有什么。

这个阶段的目标是获取所有主公司拥有的公司，然后获取这些公司的资产。为此，我们将执行以下操作：

  1. 找到主公司的收购情况，这将给我们范围内的公司。

  2. 找到每家公司的自治系统号（ASN）（如果有），这将给我们每家公司拥有的IP地址范围。

  3. 使用反向whois查找来搜索与第一家公司相关的其他条目（组织名称、域名等）（这可以递归执行）。

  4. 使用其他技术，如shodan的org和ssl过滤器来搜索其他资产（ssl技巧可以递归执行）。

收购情况

首先，我们需要知道主公司拥有哪些其他公司。 一种选择是访问https://www.crunchbase.com/，搜索主公司，并点击“acquisitions”。在那里，您将看到主公司收购的其他公司。 另一种选择是访问主公司的维基百科页面并搜索收购情况。

好的，在这一点上，您应该知道所有在范围内的公司。让我们弄清楚如何找到它们的资产。

ASN

自治系统号（ASN）是由互联网数字分配机构（IANA）分配给自治系统（AS）的唯一编号。 AS由IP地址块组成，具有明确定义的访问外部网络的策略，并由单个组织管理，但可能由多个运营商组成。

找出公司是否分配了任何ASN以查找其IP地址范围是很有趣的。对范围内的所有主机执行漏洞测试并查找这些IP地址中的域名将是有趣的。 您可以在https://bgp.he.net/中通过公司名称、IP或域名进行搜索。 根据公司所在地区，这些链接可能有助于收集更多数据： AFRINIC （非洲）， Arin （北美）， APNIC （亚洲）， LACNIC （拉丁美洲）， RIPE NCC （欧洲）。无论如何，可能所有有用信息**（IP地址范围和Whois）**已经出现在第一个链接中。

#You can try "automate" this with amass, but it's not very recommended
amass intel -org tesla
amass intel -asn 8911,50313,394161

此外，BBOT的子域枚举会自动在扫描结束时汇总和总结ASNs。

bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
...
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.244.131.0/24      | 5            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS16509  | 54.148.0.0/15       | 4            | AMAZON-02      | Amazon.com, Inc.           | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.45.124.0/24       | 3            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.32.0.0/12         | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.0.0.0/9           | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+

您也可以使用http://asnlookup.com/（它有免费API）来查找组织的IP范围。 您可以使用http://ipv4info.com/来查找域的IP和ASN。

寻找漏洞

此时，我们已经知道范围内的所有资产，如果允许，您可以对所有主机启动一些漏洞扫描器（Nessus，OpenVAS）。 此外，您可以启动一些端口扫描 或使用像 shodan 这样的服务来查找开放端口**，根据您找到的内容，您应该查看本书以了解如何对运行的多种可能服务进行渗透测试。 另外，值得一提的是，您还可以准备一些默认用户名和密码列表，并尝试使用https://github.com/x90skysn3k/brutespray对服务进行暴力破解**。

域名

我们知道范围内的所有公司及其资产，现在是时候找出范围内的域名了。

请注意，在以下提出的技术中，您还可以找到子域，这些信息不应被低估。

首先，您应该查找每家公司的主域名。例如，对于 特斯拉公司，主域名将是 tesla.com。

反向DNS

在找到所有域的IP范围后，您可以尝试对这些IP执行反向DNS查找，以找到范围内的更多域。尝试使用受害者的某些DNS服务器或一些知名DNS服务器（1.1.1.1，8.8.8.8）。

dnsrecon -r <DNS Range> -n <IP_DNS>   #DNS reverse of all of the addresses
dnsrecon -d facebook.com -r 157.240.221.35/24 #Using facebooks dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 1.1.1.1 #Using cloudflares dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 8.8.8.8 #Using google dns

反向 Whois（循环）

在 whois 中，您可以找到许多有趣的信息，如组织名称、地址、电子邮件、电话号码... 但更有趣的是，您可以通过执行反向 Whois 查找（例如其他出现相同电子邮件的 whois 注册表）找到与公司相关的更多资产。 您可以使用在线工具，如：

您可以使用 DomLink 来自动化此任务（需要 whoxy API 密钥）。 您还可以使用 amass 进行一些自动反向 Whois 发现：amass intel -d tesla.com -whois

请注意，您可以使用此技术在每次发现新域时发现更多域名。

跟踪器

如果在 2 个不同页面中找到相同跟踪器的相同 ID，则可以假设两个页面由同一团队管理。 例如，如果您在几个页面上看到相同的Google Analytics ID或相同的Adsense ID。

有一些页面和工具可以让您通过这些跟踪器和更多内容进行搜索：

Favicon

您知道我们可以通过查找相同的 favicon 图标哈希来找到与我们的目标相关的域和子域吗？这正是 @m4ll0k2 制作的 favihash.py 工具所做的。以下是如何使用它：

cat my_targets.txt | xargs -I %% bash -c 'echo "http://%%/favicon.ico"' > targets.txt
python3 favihash.py -f https://target/favicon.ico -t targets.txt -s

简而言之，favihash 将允许我们发现具有与我们目标相同的 favicon 图标哈希的域。

此外，您还可以使用 favicon 哈希搜索技术，如此博客文章中所述。这意味着，如果您知道 Web 技术中易受攻击版本的 favicon 的哈希，您可以在 shodan 中搜索，找到更多易受攻击的地方：

shodan search org:"Target" http.favicon.hash:116323821 --fields ip_str,port --separator " " | awk '{print $1":"$2}'

这是如何计算网站的favicon哈希值：

import mmh3
import requests
import codecs

def fav_hash(url):
response = requests.get(url)
favicon = codecs.encode(response.content,"base64")
fhash = mmh3.hash(favicon)
print(f"{url} : {fhash}")
return fhash

版权 / 唯一字符串

在网页中搜索可能在同一组织的不同网站之间共享的字符串。版权字符串可能是一个很好的例子。然后在Google、其他浏览器甚至Shodan中搜索该字符串：shodan search http.html:"Copyright string"

CRT 时间

通常会有类似以下的定时任务：

# /etc/crontab
37 13 */10 * * certbot renew --post-hook "systemctl reload nginx"

更新服务器上的所有域证书。这意味着即使用于此操作的 CA 在有效期内未设置生成时间，也可以在证书透明度日志中找到属于同一公司的域。\

查看这个writeup 以获取更多信息。

邮件 DMARC 信息

您可以使用网站，例如https://dmarc.live/info/google.com，或者使用工具，例如https://github.com/Tedixx/dmarc-subdomains来查找共享相同 dmarc 信息的域和子域。

被动接管

人们通常会将子域分配给属于云提供商的 IP 地址，然后在某个时候丢失该 IP 地址但忘记删除 DNS 记录。因此，只需在云中（如 Digital Ocean）生成一个虚拟机，实际上您将接管一些子域。

这篇文章解释了这个情况，并提出了一个在 DigitalOcean 中生成虚拟机的脚本，获取新机器的IPv4，然后在 Virustotal 中搜索指向它的子域记录。

其他方法

请注意，您可以使用此技术每次发现新域时发现更多域名。

Shodan

由于您已经知道拥有 IP 空间的组织的名称。您可以在 shodan 中使用该数据进行搜索：org:"Tesla, Inc." 检查找到的主机，查看 TLS 证书中的新意外域。

您可以访问主网页的TLS 证书，获取组织名称，然后在shodan已知的所有网页的TLS 证书中搜索该名称，使用过滤器：ssl:"Tesla Motors"，或者使用类似sslsearch的工具。

Assetfinder

Assetfinder是一个查找与主域相关的域和它们的子域的工具，非常惊人。

寻找漏洞

检查一下域接管。也许某些公司正在使用某个域，但他们失去了所有权。只需注册它（如果足够便宜），然后通知该公司。

如果您发现任何具有不同 IP 的域，则应执行基本漏洞扫描（使用 Nessus 或 OpenVAS）和一些端口扫描，使用nmap/masscan/shodan。根据正在运行的服务，您可以在本书中找到一些“攻击”它们的技巧。 请注意，有时域托管在客户无法控制的 IP 内，因此不在范围内，请小心。

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子域

我们知道范围内的所有公司，每家公司的所有资产以及与公司相关的所有域。

现在是时候找到每个找到的域的所有可能子域了。

请注意，一些用于查找域的工具和技术也可以帮助查找子域！

DNS

让我们尝试从DNS记录中获取子域。我们还应尝试进行区域传送（如果存在漏洞，应该报告）。

dnsrecon -a -d tesla.com

OSINT

获取大量子域的最快方法是在外部来源中搜索。最常用的工具如下（为了获得更好的结果，请配置API密钥）：

# subdomains
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum

# subdomains (passive only)
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -rf passive

# subdomains + port scan + web screenshots
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -m naabu gowitness -n my_scan -o .
amass enum [-active] [-ip] -d tesla.com
amass enum -d tesla.com | grep tesla.com # To just list subdomains
# Subfinder, use -silent to only have subdomains in the output
./subfinder-linux-amd64 -d tesla.com [-silent]
# findomain, use -silent to only have subdomains in the output
./findomain-linux -t tesla.com [--quiet]
python3 oneforall.py --target tesla.com [--dns False] [--req False] [--brute False] run
assetfinder --subs-only <domain>
# It requires that you create a sudomy.api file with API keys
sudomy -d tesla.com
vita -d tesla.com
theHarvester -d tesla.com -b "anubis, baidu, bing, binaryedge, bingapi, bufferoverun, censys, certspotter, crtsh, dnsdumpster, duckduckgo, fullhunt, github-code, google, hackertarget, hunter, intelx, linkedin, linkedin_links, n45ht, omnisint, otx, pentesttools, projectdiscovery, qwant, rapiddns, rocketreach, securityTrails, spyse, sublist3r, threatcrowd, threatminer, trello, twitter, urlscan, virustotal, yahoo, zoomeye"

有其他有趣的工具/API，即使不是直接专门用于查找子域的，也可以用来查找子域，比如：

# Get list of subdomains in output from the API
## This is the API the crobat tool will use
curl https://sonar.omnisint.io/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"
curl https://jldc.me/anubis/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"
# Get Domains from rapiddns free API
rapiddns(){
curl -s "https://rapiddns.io/subdomain/$1?full=1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
rapiddns tesla.com
# Get Domains from crt free API
crt(){
curl -s "https://crt.sh/?q=%25.$1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
crt tesla.com

  • gau: 从AlienVault的Open Threat Exchange，Wayback Machine和Common Crawl中获取给定域的已知URL。

# Get subdomains from GAUs found URLs
gau --subs tesla.com | cut -d "/" -f 3 | sort -u
# Get only subdomains from SubDomainizer
python3 SubDomainizer.py -u https://tesla.com | grep tesla.com

# Get only subdomains from subscraper, this already perform recursion over the found results
python subscraper.py -u tesla.com | grep tesla.com | cut -d " " -f
# Get info about the domain
shodan domain <domain>
# Get other pages with links to subdomains
shodan search "http.html:help.domain.com"
export CENSYS_API_ID=...
export CENSYS_API_SECRET=...
python3 censys-subdomain-finder.py tesla.com
python3 DomainTrail.py -d example.com

该项目免费提供与赏金计划相关的所有子域。您还可以使用 chaospy 访问这些数据，或者访问该项目使用的范围 https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list

您可以在这里找到许多这些工具的比较：https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off

DNS 暴力破解

让我们尝试使用可能的子域名在 DNS 服务器上进行暴力破解以查找新的子域。

对于此操作，您将需要一些常见的子域名字典，例如：

还需要良好 DNS 解析器的 IP 地址。为了生成可信 DNS 解析器列表，您可以从 https://public-dns.info/nameservers-all.txt 下载解析器并使用 dnsvalidator 进行过滤。或者您可以使用：https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt

DNS 暴力破解最推荐的工具有：

  • massdns：这是第一个执行有效 DNS 暴力破解的工具。它非常快，但容易产生误报。

sed 's/$/.domain.com/' subdomains.txt > bf-subdomains.txt
./massdns -r resolvers.txt -w /tmp/results.txt bf-subdomains.txt
grep -E "tesla.com. [0-9]+ IN A .+" /tmp/results.txt

  • gobuster: 我认为这个工具只使用了一个解析器

gobuster dns -d mysite.com -t 50 -w subdomains.txt

  • shuffledns 是一个围绕massdns编写的Go语言封装工具，允许您使用主动暴力破解枚举有效子域名，同时解析具有通配符处理和简单输入输出支持的子域名。

shuffledns -d example.com -list example-subdomains.txt -r resolvers.txt
puredns bruteforce all.txt domain.com

  • aiodnsbrute 使用 asyncio 异步地暴力破解域名。

aiodnsbrute -r resolvers -w wordlist.txt -vv -t 1024 domain.com

第二轮DNS暴力破解

在利用公开资源和暴力破解找到子域之后，您可以生成已找到的子域的变体，以尝试找到更多信息。有几种工具可用于此目的：

  • dnsgen： 给定域和子域生成排列。

cat subdomains.txt | dnsgen -

  • goaltdns: 给定域名和子域名生成排列组合。

  • 您可以在这里获取 goaltdns 排列组合词表。

goaltdns -l subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/final-words-s3.txt

  • gotator: 给定域和子域生成排列。如果未指定排列文件，gotator 将使用自己的文件。

gotator -sub subdomains.txt -silent [-perm /tmp/words-permutations.txt]

  • altdns：除了生成子域名排列外，它还可以尝试解析它们（但最好使用前面评论过的工具）。

  • 您可以在这里获取altdns排列词表。

altdns -i subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/asd3

  • dmut: 另一个用于执行子域的排列、变异和修改的工具。该工具将对结果进行暴力破解（不支持DNS通配符）。

  • 您可以在这里获取dmut排列词表。

cat subdomains.txt | dmut -d /tmp/words-permutations.txt -w 100 \
--dns-errorLimit 10 --use-pb --verbose -s /tmp/resolvers-trusted.txt

  • alterx: 基于一个域名，根据指定的模式生成新的潜在子域名，以尝试发现更多子域名。

智能排列生成

  • regulator: 有关更多信息，请阅读此文章，但基本上它将从发现的子域名中获取主要部分，并将它们混合以找到更多子域名。

python3 main.py adobe.com adobe adobe.rules
make_brute_list.sh adobe.rules adobe.brute
puredns resolve adobe.brute --write adobe.valid

  • subzuf: subzuf 是一个子域名暴力破解工具，配备了一个极其简单但有效的DNS响应引导算法。它利用提供的一组输入数据，如定制的单词列表或历史DNS/TLS记录，准确地合成更多对应的域名，并根据在DNS扫描过程中收集的信息进一步扩展它们。

echo www | subzuf facebook.com

子域发现工作流程

查看我写的关于如何使用Trickest工作流程自动化子域发现的博客文章，这样我就不需要在计算机上手动启动一堆工具了：

虚拟主机

如果你发现一个包含一个或多个网页的IP地址属于子域，你可以尝试通过在OSINT来源中查找该IP上的域名或者通过在该IP上暴力破解VHost域名来查找其他具有网页的子域。

OSINT

您可以使用HostHunter 或其他API来查找一些IP中的VHosts。

暴力破解

如果您怀疑某个子域可能隐藏在一个Web服务器中，您可以尝试暴力破解它：

ffuf -c -w /path/to/wordlist -u http://victim.com -H "Host: FUZZ.victim.com"

gobuster vhost -u https://mysite.com -t 50 -w subdomains.txt

wfuzz -c -w /usr/share/wordlists/SecLists/Discovery/DNS/subdomains-top1million-20000.txt --hc 400,404,403 -H "Host: FUZZ.example.com" -u http://example.com -t 100

#From https://github.com/allyshka/vhostbrute
vhostbrute.py --url="example.com" --remoteip="10.1.1.15" --base="www.example.com" --vhosts="vhosts_full.list"

#https://github.com/codingo/VHostScan
VHostScan -t example.com

使用这种技术，您甚至可以访问内部/隐藏的端点。

CORS暴力破解

有时您会发现只有在_Origin标头中设置有效的域名/子域名时，页面才会返回Access-Control-Allow-Origin_标头。在这些情况下，您可以滥用这种行为来发现新的子域名。

ffuf -w subdomains-top1million-5000.txt -u http://10.10.10.208 -H 'Origin: http://FUZZ.crossfit.htb' -mr "Access-Control-Allow-Origin" -ignore-body

存储桶暴力破解

在寻找子域的同时，要留意是否指向任何类型的存储桶，如果是的话，检查权限。 此外，由于此时您将了解范围内的所有域，尝试暴力破解可能的存储桶名称并检查权限。

监控

您可以通过监控证书透明度日志来监控域名的新子域创建情况，sublert 可以实现此功能。

寻找漏洞

检查可能存在的子域接管。 如果子域指向某个S3存储桶，检查权限。

如果发现任何IP与资产发现中已发现的IP不同的子域，应执行基本漏洞扫描（使用Nessus或OpenVAS）和一些端口扫描使用nmap/masscan/shodan。根据运行的服务，您可以在本书中找到一些“攻击”它们的技巧。 请注意，有时子域托管在客户不控制的IP内，因此不在范围内，请小心。

IPs

在初始步骤中，您可能已经找到了一些IP范围、域和子域。 现在是时候收集所有这些范围内的IP和域/子域（DNS查询）。

使用以下免费API服务，您还可以找到域和子域使用过的先前IP。这些IP可能仍然归客户所有（并且可能允许您找到CloudFlare绕过）。

您还可以使用工具hakip2host检查指向特定IP地址的域。

寻找漏洞

端口扫描所有不属于CDN的IP（因为您很可能在那里找不到任何有趣的内容）。在发现的运行服务中，您可能能够找到漏洞。

查找关于如何扫描主机的指南。

Web服务器搜索

我们已经找到了所有公司及其资产，知道了IP范围、域和子域在范围内。现在是搜索Web服务器的时候了。

在之前的步骤中，您可能已经执行了一些对发现的IP和域的侦察，因此您可能已经找到了所有可能的Web服务器。但是，如果没有，我们现在将看到一些快速搜索Web服务器的技巧。

请注意，这将针对Web应用程序发现，因此您应该执行漏洞和端口扫描（如果范围允许）。

使用masscan可以找到与Web服务器相关的开放端口的快速方法。 另一个友好的工具用于查找Web服务器是httprobe, fprobe和httpx。您只需传递一个域列表，它将尝试连接到端口80（http）和443（https）。此外，您可以指示尝试其他端口：

cat /tmp/domains.txt | httprobe #Test all domains inside the file for port 80 and 443
cat /tmp/domains.txt | httprobe -p http:8080 -p https:8443 #Check port 80, 443 and 8080 and 8443

截图

现在你已经发现了在范围内的所有Web服务器（包括公司的IP地址和所有域名和子域名），你可能不知道从哪里开始。所以，让我们简单点，开始截取它们的屏幕。只需查看****主页，你就可以找到更容易****受攻击的奇怪端点。

要执行建议的想法，你可以使用EyeWitness、HttpScreenshot、Aquatone、Shutter、Gowitness或webscreenshot。

此外，你可以使用eyeballer来查看所有截图，告诉你可能包含漏洞的内容，以及哪些不包含。

公共云资产

为了找到属于公司的潜在云资产，你应该从能够识别该公司的关键字列表开始。例如，对于加密公司，你可以使用诸如："crypto"、"wallet"、"dao"、"<domain_name>"、<"subdomain_names">等词语。

你还需要常用的存储桶词汇表：

然后，使用这些词语生成排列组合（查看第二轮DNS暴力破解获取更多信息）。

使用生成的词汇表，你可以使用工具，如cloud_enum、CloudScraper、cloudlist或S3Scanner。

请记住，在寻找云资产时，应该不仅仅寻找AWS中的存储桶。

寻找漏洞

如果发现公开的存储桶或暴露的云功能等内容，你应该访问它们，尝试查看它们提供了什么，以及是否可以滥用它们。

电子邮件

有了范围内的域名和子域名，基本上你已经有了开始搜索电子邮件的所有必要信息。以下是我发现的用于查找公司电子邮件的API和工具：

寻找漏洞

稍后，电子邮件将有助于暴力破解Web登录和身份验证服务（如SSH）。此外，它们也是钓鱼所必需的。此外，这些API将为你提供更多关于电子邮件背后的人的信息，这对于钓鱼活动很有用。

凭证泄漏

有了域名、子域名和电子邮件，你可以开始搜索过去泄漏的属于这些电子邮件的凭证：

寻找漏洞

如果找到有效的泄漏凭证，这将是一个非常容易的胜利。

机密信息泄漏

凭证泄漏涉及公司被泄露并出售的敏感信息的黑客攻击。然而，公司可能受到其他泄漏的影响，这些信息不在这些数据库中：

Github泄漏

凭证和API可能会泄漏在公司或那个github公司的用户的公共存储库中。 你可以使用工具Leakos来下载一个组织及其开发人员的所有公共存储库，并自动运行gitleaks。

Leakos也可用于对其提供的URL传递的所有文本运行gitleaks，因为有时网页也包含机密信息。

Github Dorks

还要检查这个页面，以查找你攻击的组织中可能还可以搜索的潜在github dorks：

pageGithub Dorks & Leaks

粘贴泄漏

有时攻击者或工作人员会在粘贴网站上发布公司内容。这可能包含或不包含敏感信息，但搜索它非常有趣。 你可以使用工具Pastos同时在80多个粘贴网站中搜索。

Google Dorks

虽然老旧但实用的Google Dorks始终有助于找到不应存在的暴露信息。唯一的问题是google-hacking-database包含数千种可能的查询，你无法手动运行。因此，你可以选择你最喜欢的10个查询，或者你可以使用工具，如Gorks来运行它们。

请注意，期望使用常规Google浏览器运行整个数据库的工具将永远无法结束，因为Google会很快阻止你。

寻找漏洞

如果找到有效的泄漏凭证或API令牌，这将是一个非常容易的胜利。

公共代码漏洞

如果发现公司有开源代码，你可以对其进行分析并搜索其中的漏洞。

根据语言的不同，你可以使用不同的工具：

pageSource code Review / SAST Tools

还有一些允许你扫描公共存储库的免费服务，例如：

网络渗透测试方法论

大多数漏洞都存在于Web应用程序中，因此我想谈一下Web应用程序测试方法论，您可以在此处找到此信息。

我还想特别提及Web自动化扫描器开源工具，因为尽管不应指望它们发现非常敏感的漏洞，但它们对于在工作流程中实施一些初始Web信息非常有用。

总结

恭喜！到目前为止，您已经执行了所有基本枚举。是的，这是基本的，因为还可以进行更多的枚举（稍后将看到更多技巧）。

因此，您已经：

  1. 找到了范围内的所有公司

  2. 找到了属于这些公司的所有资产（并对其进行了一些漏洞扫描，如果在范围内）

  3. 找到了属于这些公司的所有域

  4. 找到了这些域的所有子域（有任何子域接管吗？）

  5. 找到了范围内所有IP地址（来自和不来自CDN）

  6. 找到了所有Web服务器并对它们进行了屏幕截图（有任何值得深入研究的奇怪情况吗？）

  7. 找到了属于公司的所有潜在公共云资产

  8. 可能会为您带来轻松大收获的电子邮件、凭据泄漏和秘密泄漏。

  9. 对您找到的所有网站进行渗透测试

全面侦察自动化工具

有几种工具可以针对给定范围执行所提议的部分操作。

参考资料

如果您对黑客职业感兴趣并想要黑入不可黑入的系统 - 我们正在招聘！（需要流利的波兰语书面和口语能力）。

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