9200 - Pentesting Elasticsearch
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Elasticsearch es un motor de búsqueda y análisis distribuido y de código abierto para todo tipo de datos. Es conocido por su velocidad, escalabilidad y APIs REST simples. Construido sobre Apache Lucene, fue lanzado por primera vez en 2010 por Elasticsearch N.V. (ahora conocido como Elastic). Elasticsearch es el componente central del Elastic Stack, una colección de herramientas de código abierto para la ingestión, enriquecimiento, almacenamiento, análisis y visualización de datos. Este stack, comúnmente conocido como ELK Stack, también incluye Logstash y Kibana, y ahora tiene agentes de envío de datos ligeros llamados Beats.
Un índice de Elasticsearch es una colección de documentos relacionados almacenados como JSON. Cada documento consiste en claves y sus correspondientes valores (cadenas, números, booleanos, fechas, arreglos, geolocalizaciones, etc.).
Elasticsearch utiliza una estructura de datos eficiente llamada índice invertido para facilitar búsquedas de texto completo rápidas. Este índice lista cada palabra única en los documentos e identifica los documentos en los que aparece cada palabra.
Durante el proceso de indexación, Elasticsearch almacena los documentos y construye el índice invertido, permitiendo búsquedas casi en tiempo real. La API de índice se utiliza para agregar o actualizar documentos JSON dentro de un índice específico.
Puerto por defecto: 9200/tcp
El protocolo utilizado para acceder a Elasticsearch es HTTP. Cuando accedes a él a través de HTTP, encontrarás información interesante: http://10.10.10.115:9200/
Si no ves esa respuesta al acceder a /, consulta la siguiente sección.
Por defecto, Elasticsearch no tiene la autenticación habilitada, por lo que, por defecto, puedes acceder a todo dentro de la base de datos sin usar ninguna credencial.
Puedes verificar que la autenticación está deshabilitada con una solicitud a:
Sin embargo, si envías una solicitud a / y recibes una respuesta como la siguiente:
Eso significa que la autenticación está configurada y necesitas credenciales válidas para obtener cualquier información de Elasticsearch. Luego, puedes intentar forzarla (utiliza autenticación básica HTTP, por lo que cualquier cosa que pueda forzar la autenticación básica HTTP se puede usar). Aquí tienes una lista de nombres de usuario predeterminados: elastic (superusuario), remote_monitoring_user, beats_system, logstash_system, kibana, kibana_system, apm_system, _anonymous_. Las versiones anteriores de Elasticsearch tienen la contraseña predeterminada changeme para este usuario.
Aquí hay algunos endpoints a los que puedes acceder a través de GET para obtener información sobre elasticsearch:
| _cat | /_cluster | /_security |
|---|---|---|
/_cat/segments | /_cluster/allocation/explain | /_security/user |
/_cat/shards | /_cluster/settings | /_security/privilege |
/_cat/repositories | /_cluster/health | /_security/role_mapping |
/_cat/recovery | /_cluster/state | /_security/role |
/_cat/plugins | /_cluster/stats | /_security/api_key |
/_cat/pending_tasks | /_cluster/pending_tasks | |
/_cat/nodes | /_nodes | |
/_cat/tasks | /_nodes/usage | |
/_cat/templates | /_nodes/hot_threads | |
/_cat/thread_pool | /_nodes/stats | |
/_cat/ml/trained_models | /_tasks | |
/_cat/transforms/_all | /_remote/info | |
/_cat/aliases | ||
/_cat/allocation | ||
/_cat/ml/anomaly_detectors | ||
/_cat/count | ||
/_cat/ml/data_frame/analytics | ||
/_cat/ml/datafeeds | ||
/_cat/fielddata | ||
/_cat/health | ||
/_cat/indices | ||
/_cat/master | ||
/_cat/nodeattrs | ||
/_cat/nodes |
Estos endpoints fueron tomados de la documentación donde puedes encontrar más.
Además, si accedes a /_cat, la respuesta contendrá los endpoints /_cat/* soportados por la instancia.
En /_security/user (si la autenticación está habilitada) puedes ver qué usuario tiene el rol superuser.
Puedes reunir todos los índices accediendo a http://10.10.10.115:9200/_cat/indices?v
Para obtener información sobre qué tipo de datos se guarda dentro de un índice puedes acceder a: http://host:9200/<index> en este caso http://10.10.10.115:9200/bank
Si deseas volcar todo el contenido de un índice puedes acceder a: http://host:9200/<index>/_search?pretty=true como http://10.10.10.115:9200/bank/_search?pretty=true
Tómate un momento para comparar el contenido de cada documento (entrada) dentro del índice bank y los campos de este índice que vimos en la sección anterior.
Así que, en este punto puedes notar que hay un campo llamado "total" dentro de "hits" que indica que se encontraron 1000 documentos dentro de este índice pero solo se recuperaron 10. Esto se debe a que por defecto hay un límite de 10 documentos.
Pero, ahora que sabes que este índice contiene 1000 documentos, puedes volcar todos ellos indicando el número de entradas que deseas volcar en el parámetro size: http://10.10.10.115:9200/quotes/_search?pretty=true&size=1000asd
Nota: Si indicas un número mayor, todas las entradas se volcarán de todos modos, por ejemplo, podrías indicar size=9999 y sería extraño si hubiera más entradas (pero deberías verificar).
Para volcar todo, puedes simplemente ir a la misma ruta que antes pero sin indicar ningún índice http://host:9200/_search?pretty=true como http://10.10.10.115:9200/_search?pretty=true
Recuerda que en este caso se aplicará el límite predeterminado de 10 resultados. Puedes usar el parámetro size para volcar una mayor cantidad de resultados. Lee la sección anterior para más información.
Si estás buscando alguna información, puedes hacer una búsqueda en bruto en todos los índices yendo a http://host:9200/_search?pretty=true&q=<search_term> como en http://10.10.10.115:9200/_search?pretty=true&q=Rockwell
Si solo deseas buscar en un índice puedes especificarlo en la ruta: http://host:9200/<index>/_search?pretty=true&q=<search_term>
Nota que el parámetro q utilizado para buscar contenido soporta expresiones regulares
También puedes usar algo como https://github.com/misalabs/horuz para hacer fuzzing a un servicio de elasticsearch.
Puedes verificar tus permisos de escritura intentando crear un nuevo documento dentro de un nuevo índice ejecutando algo como lo siguiente:
Ese cmd creará un nuevo índice llamado bookindex con un documento de tipo books que tiene los atributos "bookId", "author", "publisher" y "name"
Nota cómo el nuevo índice aparece ahora en la lista:
Y observa las propiedades creadas automáticamente:
Algunas herramientas obtendrán algunos de los datos presentados antes:
port:9200 elasticsearch
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