PDF File analysis

Unterstützen Sie HackTricks

Verwenden Sie Trickest, um einfach Workflows zu erstellen und zu automatisieren, die von den fortschrittlichsten Community-Tools der Welt unterstützt werden. Zugang heute erhalten:

Für weitere Details siehe: https://trailofbits.github.io/ctf/forensics/

Das PDF-Format ist bekannt für seine Komplexität und das Potenzial zur Datenverbergung, was es zu einem Schwerpunkt für CTF-Forensik-Herausforderungen macht. Es kombiniert Text-Elemente mit binären Objekten, die komprimiert oder verschlüsselt sein können, und kann Skripte in Sprachen wie JavaScript oder Flash enthalten. Um die PDF-Struktur zu verstehen, kann man auf Didier Stevens' Einführungsmaterial zurückgreifen oder Werkzeuge wie einen Texteditor oder einen PDF-spezifischen Editor wie Origami verwenden.

Für eine eingehende Untersuchung oder Manipulation von PDFs stehen Werkzeuge wie qpdf und Origami zur Verfügung. Versteckte Daten innerhalb von PDFs können in:

  • Unsichtbaren Ebenen

  • XMP-Metadatenformat von Adobe

  • Inkrementellen Generationen

  • Text mit der gleichen Farbe wie der Hintergrund

  • Text hinter Bildern oder überlappenden Bildern

  • Nicht angezeigten Kommentaren

Für eine benutzerdefinierte PDF-Analyse können Python-Bibliotheken wie PeepDF verwendet werden, um maßgeschneiderte Parsing-Skripte zu erstellen. Darüber hinaus ist das Potenzial von PDFs zur Speicherung versteckter Daten so groß, dass Ressourcen wie der NSA-Leitfaden zu PDF-Risiken und Gegenmaßnahmen, obwohl nicht mehr an seinem ursprünglichen Standort gehostet, immer noch wertvolle Einblicke bieten. Eine Kopie des Leitfadens und eine Sammlung von PDF-Format-Tricks von Ange Albertini können weitere Lektüre zu diesem Thema bieten.

Unterstützen Sie HackTricks

Last updated