Malware Analysis

学习并练习 AWS Hacking：HackTricks 培训 AWS 红队专家 (ARTE) 学习并练习 GCP Hacking: HackTricks 培训 GCP 红队专家 (GRTE)

支持 HackTricks

• 检查订阅计划!

• 加入 💬 Discord 群组 或 telegram 群组 或 关注我们的Twitter 🐦 @hacktricks_live.

• 通过向HackTricks和HackTricks Cloud github 仓库提交 PR 来分享黑客技巧。

取证备忘单

https://www.jaiminton.com/cheatsheet/DFIR/#

在线服务

• VirusTotal

• HybridAnalysis

• Koodous

• Intezer

• Any.Run

离线防病毒和检测工具

Yara

安装

sudo apt-get install -y yara

准备规则

使用此脚本从 github 下载并合并所有 yara 恶意软件规则：https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9 创建名为 rules 的目录并执行该脚本。这将创建一个名为 malware_rules.yar 的文件，其中包含所有恶意软件的 yara 规则。

wget https://gist.githubusercontent.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9/raw/4ec711d37f1b428b63bed1f786b26a0654aa2f31/malware_yara_rules.py
mkdir rules
python malware_yara_rules.py

扫描

yara -w malware_rules.yar image  #Scan 1 file
yara -w malware_rules.yar folder #Scan the whole folder

YaraGen: 检查恶意软件并创建规则

您可以使用工具 YaraGen 从二进制文件生成 yara 规则。查看这些教程：Part 1, Part 2, Part 3

python3 yarGen.py --update
python3.exe yarGen.py --excludegood -m  ../../mals/

ClamAV

安装

sudo apt-get install -y clamav

扫描

sudo freshclam      #Update rules
clamscan filepath   #Scan 1 file
clamscan folderpath #Scan the whole folder

Capa

Capa检测可执行文件中的潜在恶意功能：PE、ELF、.NET。因此，它将查找诸如Att&ck战术或可疑功能，例如：

• 检查OutputDebugString错误

• 作为服务运行

• 创建进程

获取它在Github存储库中。

IOCs

IOC表示威胁指标。IOC是一组用于识别一些潜在不受欢迎的软件或已确认恶意软件的条件。蓝队使用这种定义来在其系统和网络中搜索此类恶意文件。 共享这些定义非常有用，因为当在计算机中识别出恶意软件并为该恶意软件创建了一个IOC时，其他蓝队可以使用它更快地识别出该恶意软件。

创建或修改IOCs的工具是IOC Editor。 您可以使用诸如Redline之类的工具在设备中搜索定义的IOCs。

Loki

Loki是一个用于简单威胁指标的扫描程序。 检测基于四种检测方法：

1. File Name IOC
Regex match on full file path/name

2. Yara Rule Check
Yara signature matches on file data and process memory

3. Hash Check
Compares known malicious hashes (MD5, SHA1, SHA256) with scanned files

4. C2 Back Connect Check
Compares process connection endpoints with C2 IOCs (new since version v.10)

Linux 恶意软件检测

Linux 恶意软件检测 (LMD) 是一个针对 Linux 的恶意软件扫描器，采用 GNU GPLv2 许可发布，旨在针对共享托管环境中面临的威胁。它利用来自网络边缘入侵检测系统的威胁数据，提取正在攻击中活跃使用的恶意软件，并生成用于检测的签名。此外，威胁数据还来自用户提交的具有 LMD 检出功能和恶意软件社区资源。

rkhunter

类似 rkhunter 这样的工具可用于检查文件系统中可能存在的 rootkits 和恶意软件。

sudo ./rkhunter --check -r / -l /tmp/rkhunter.log [--report-warnings-only] [--skip-keypress]

FLOSS

FLOSS 是一个工具，将尝试使用不同的技术来查找可执行文件中的混淆字符串。

PEpper

PEpper 检查可执行文件中的一些基本内容（二进制数据、熵、URL 和 IP、一些 yara 规则）。

PEstudio

PEstudio 是一个工具，允许获取有关 Windows 可执行文件的信息，如导入、导出、头部，还会检查病毒总数并查找潜在的 Att&ck 技术。

Detect It Easy(DiE)

DiE 是一个工具，用于检测文件是否加密，还可以找到打包程序。

NeoPI

NeoPI 是一个使用各种统计方法来检测文本/脚本文件中的混淆和加密内容的 Python 脚本。NeoPI 的预期目的是帮助检测隐藏的 Web shell 代码。

php-malware-finder

PHP-malware-finder 尽最大努力检测混淆/可疑代码以及使用经常用于恶意软件**/Web shell 的PHP函数的文件。

Apple 二进制签名

在检查一些恶意软件样本时，您应始终检查二进制签名，因为签署它的开发人员可能已与恶意软件有关。

#Get signer
codesign -vv -d /bin/ls 2>&1 | grep -E "Authority|TeamIdentifier"

#Check if the app’s contents have been modified
codesign --verify --verbose /Applications/Safari.app

#Check if the signature is valid
spctl --assess --verbose /Applications/Safari.app

检测技术

文件堆叠

如果你知道某个包含web服务器文件的文件夹是在某个日期上次更新的。检查一下web服务器中所有文件的创建和修改日期，如果有任何可疑日期，就检查那个文件。

基线

如果文件夹中的文件不应该被修改，你可以计算文件夹中原始文件的哈希值，并将其与当前文件进行比较。任何被修改的内容都会引起怀疑。

统计分析

当信息保存在日志中时，你可以检查统计数据，比如web服务器的每个文件被访问的次数，因为其中可能包含web shell。

学习并练习AWS黑客技术：HackTricks培训AWS红队专家（ARTE） 学习并练习GCP黑客技术：HackTricks培训GCP红队专家（GRTE）

支持HackTricks

• 查看订阅计划!

• 加入 💬 Discord群 或 电报群 或 关注我们的Twitter 🐦 @hacktricks_live.

• 通过向HackTricks和HackTricks Cloud github仓库提交PR来分享黑客技巧。