Basic Python

Naučite hakovanje AWS-a od nule do heroja sa htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Drugi načini podrške HackTricks-u:

Osnove Pythona

Korisne informacije

list(xrange()) == range() --> U python3 range je xrange iz python2 (nije lista već generator) Razlika između Tuple i Liste je da pozicija vrednosti u tuple-u ima značenje, dok su liste samo uređene vrednosti. Tuple imaju strukturu, dok liste imaju redosled.

Glavne operacije

Za stepenovanje broja koristite: 3**2 (ne 3^2) Ako podelite 2/3, vraća 1 jer delite dva cela broja (integers). Ako želite decimalne vrednosti, trebate deliti float-ove (2.0/3.0). i >= j i <= j i == j i != j a and b a or b not a float(a) int(a) str(d) ord("A") = 65 chr(65) = 'A' hex(100) = '0x64' hex(100)[2:] = '64' isinstance(1, int) = True "a b".split(" ") = ['a', 'b'] " ".join(['a', 'b']) = "a b" "abcdef".startswith("ab") = True "abcdef".contains("abc") = True "abc\n".strip() = "abc" "apbc".replace("p","") = "abc" dir(str) = Lista svih dostupnih metoda help(str) = Definicija klase str "a".upper() = "A" "A".lower() = "a" "abc".capitalize() = "Abc" sum([1,2,3]) = 6 sorted([1,43,5,3,21,4])

Spajanje karaktera 3 * ’a’ = ‘aaa’ ‘a’ + ‘b’ = ‘ab’ ‘a’ + str(3) = ‘a3’ [1,2,3]+[4,5]=[1,2,3,4,5]

Delovi liste ‘abc’[0] = ‘a’ 'abc’[-1] = ‘c’ 'abc’[1:3] = ‘bc’ od [1] do [2] "qwertyuiop"[:-1] = 'qwertyuio'

Komentari # Komentar u jednom redu """ Komentar u više redova Još jedan """

Petlje

if a:
#somethig
elif b:
#something
else:
#something

while(a):
#comething

for i in range(0,100):
#something from 0 to 99

for letter in "hola":
#something with a letter in "hola"

Tuple (n-torka)

t1 = (1, '2', 'tri') t2 = (5, 6) t3 = t1 + t2 = (1, '2', 'tri', 5, 6) (4,) = Singlton (jednočlana n-torka) d = () prazna n-torka d += (4,) --> Dodavanje u n-torku NE MOŽE! --> t1[1] == 'Nova vrednost' list(t2) = [5, 6] --> Od n-torke u listu

Lista (niz)

d = [] prazna a = [1, 2, 3] b = [4, 5] a + b = [1, 2, 3, 4, 5] b.append(6) = [4, 5, 6] tuple(a) = (1, 2, 3) --> Od liste u n-torku

Rečnik (dictionary)

d = {} prazan monthNumbers = {1: 'Jan', 2: 'feb', 'feb': 2} --> monthNumbers -> {1: 'Jan', 2: 'feb', 'feb': 2} monthNumbers[1] = 'Jan' monthNumbers[‘feb’] = 2 list(monthNumbers) = [1, 2, 'feb'] monthNumbers.values() = ['Jan', 'feb', 2] keys = [k for k in monthNumbers] a = {'9': 9} monthNumbers.update(a) = {'9': 9, 1: 'Jan', 2: 'feb', 'feb': 2} mN = monthNumbers.copy() #Nezavisna kopija monthNumbers.get('ključ', 0) #Provera da li ključ postoji, vraća vrednost monthNumbers["ključ"] ili 0 ako ne postoji

Skup (set)

U skupu nema ponavljanja elemenata myset = set(['a', 'b']) = {'a', 'b'} myset.add('c') = {'a', 'b', 'c'} myset.add('a') = {'a', 'b', 'c'} #Nema ponavljanja myset.update([1, 2, 3]) = set(['a', 1, 2, 'b', 'c', 3]) myset.discard(10) #Ako postoji, ukloni ga, ako ne, ništa myset.remove(10) #Ako postoji, ukloni ga, ako ne, izazovi izuzetak myset2 = set([1, 2, 3, 4]) myset.union(myset2) #Vrednosti iz myset ILI myset2 myset.intersection(myset2) #Vrednosti koje se nalaze i u myset i myset2 myset.difference(myset2) #Vrednosti koje se nalaze u myset ali ne i u myset2 myset.symmetric_difference(myset2) #Vrednosti koje se ne nalaze ni u myset ni u myset2 (nisu u oba) myset.pop() #Dobij prvi element iz skupa i ukloni ga myset.intersection_update(myset2) #myset = Elementi koji se nalaze i u myset i myset2 myset.difference_update(myset2) #myset = Elementi koji se nalaze u myset ali ne i u myset2 myset.symmetric_difference_update(myset2) #myset = Elementi koji se ne nalaze ni u jednom od njih

Klase

Metoda u __It__ će biti korišćena za poređenje objekata ove klase da li je veći od drugog

class Person(name):
def __init__(self,name):
self.name= name
self.lastName = name.split(‘ ‘)[-1]
self.birthday = None
def __It__(self, other):
if self.lastName == other.lastName:
return self.name < other.name
return self.lastName < other.lastName #Return True if the lastname is smaller

def setBirthday(self, month, day. year):
self.birthday = date tame.date(year,month,day)
def getAge(self):
return (date time.date.today() - self.birthday).days


class MITPerson(Person):
nextIdNum = 0	# Attribute of the Class
def __init__(self, name):
Person.__init__(self,name)
self.idNum = MITPerson.nextIdNum  —> Accedemos al atributo de la clase
MITPerson.nextIdNum += 1 #Attribute of the class +1

def __it__(self, other):
return self.idNum < other.idNum

map, zip, filter, lambda, sorted i jednolinijski kodovi

Map je kao: [f(x) za x u iterabilnom] --> map(tutple,[a,b]) = [(1,2,3),(4,5)] m = map(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) --> [False, False, True, False, False, True, False, False, True]

zip se zaustavlja kada se zaustavi kraći od foo ili bar:

for f, b in zip(foo, bar):
print(f, b)

Lambda se koristi za definisanje funkcije (lambda x,y: x+y)(5,3) = 8 --> Koristite lambda kao jednostavnu funkciju sorted(range(-5,6), key=lambda x: x** 2) = [0, -1, 1, -2, 2, -3, 3, -4, 4, -5, 5] --> Koristite lambda za sortiranje liste m = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) = [3, 6, 9] --> Koristite lambda za filtriranje reduce (lambda x,y: x*y, [1,2,3,4]) = 24

def make_adder(n):
return lambda x: x+n
plus3 = make_adder(3)
plus3(4) = 7 # 3 + 4 = 7

class Car:
crash = lambda self: print('Boom!')
my_car = Car(); my_car.crash() = 'Boom!'

mult1 = [x for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] if x%3 == 0 ]

Izuzeci

def divide(x,y):
try:
result = x/y
except ZeroDivisionError, e:
print “division by zero!” + str(e)
except TypeError:
divide(int(x),int(y))
else:
print “result i”, result
finally
print “executing finally clause in any case”

Assert()

Ako je uslov netačan, string će biti prikazan na ekranu.

def avg(grades, weights):
assert not len(grades) == 0, 'no grades data'
assert len(grades) == 'wrong number grades'

Generatori, yield

Generator umesto da nešto vrati, "yielduje" nešto. Kada mu pristupite, on će "vratiti" prvu generisanu vrednost, a zatim možete ponovo pristupiti i on će vratiti sledeću generisanu vrednost. Dakle, sve vrednosti nisu generisane istovremeno i moguće je uštedeti puno memorije koristeći ovo umesto liste sa svim vrednostima.

def myGen(n):
yield n
yield n + 1

g = myGen(6) --> 6 next(g) --> 7 next(g) --> Greška

Regularni izrazi

import re re.search("\w","hola").group() = "h" re.findall("\w","hola") = ['h', 'o', 'l', 'a'] re.findall("\w+(la)","hola caracola") = ['la', 'la']

Posebna značenja: . --> Sve \w --> [a-zA-Z0-9_] \d --> Broj \s --> Beli prostor karakter[ \n\r\t\f] \S --> Karakter koji nije beli prostor ^ --> Počinje sa $ --> Završava sa + --> Jedan ili više * --> 0 ili više ? --> 0 ili 1 pojavljivanje

Opcije: re.search(pat,str,re.IGNORECASE) IGNORECASE DOTALL --> Dozvoljava tačku da se poklapa sa novim redom MULTILINE --> Dozvoljava ^ i $ da se poklapaju u različitim linijama

re.findall("<.*>", "<b>foo</b>and<i>so on</i>") = ['<b>foo</b>and<i>so on</i>'] re.findall("<.*?>", "<b>foo</b>and<i>so on</i>") = ['<b>', '</b>', '<i>', '</i>']

IterTools product from itertools import product --> Generiše kombinacije između 1 ili više lista, može se ponavljati vrednosti, kartezijanski proizvod (svojstvo distribucije) print list(product([1,2,3],[3,4])) = [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 3), (3, 4)] print list(product([1,2,3],repeat = 2)) = [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]

permutations from itertools import permutations --> Generiše kombinacije svih karaktera na svakoj poziciji print list(permutations(['1','2','3'])) = [('1', '2', '3'), ('1', '3', '2'), ('2', '1', '3'),... Svaka moguća kombinacija print(list(permutations('123',2))) = [('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '1'), ('2', '3'), ('3', '1'), ('3', '2')] Svaka moguća kombinacija dužine 2

combinations from itertools import combinations --> Generiše sve moguće kombinacije bez ponavljanja karaktera (ako postoji "ab", ne generiše "ba") print(list(combinations('123',2))) --> [('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '3')]

combinations_with_replacement from itertools import combinations_with_replacement --> Generiše sve moguće kombinacije od karaktera nadalje (na primer, treći se meša od trećeg nadalje, ali ne sa drugim ili prvim) print(list(combinations_with_replacement('1133',2))) = [('1', '1'), ('1', '1'), ('1', '3'), ('1', '3'), ('1', '1'), ('1', '3'), ('1', '3'), ('3', '3'), ('3', '3'), ('3', '3')]

Dekoratori

Dekorator koji meri vreme koje je potrebno za izvršavanje funkcije (od ovde):

from functools import wraps
import time
def timeme(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Let's call our decorated function")
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
print('Execution time: {} seconds'.format(time.time() - start))
return result
return wrapper

@timeme
def decorated_func():
print("Decorated func!")

Ako ga pokrenete, videćete nešto slično sledećem:

Let's call our decorated function
Decorated func!
Execution time: 4.792213439941406e-05 seconds
Naučite hakovanje AWS-a od nule do heroja sa htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Drugi načini podrške HackTricks-u:

Last updated