PDF File analysis
Użyj Trickest, aby łatwo tworzyć i automatyzować przepływy pracy z wykorzystaniem najbardziej zaawansowanych narzędzi społecznościowych na świecie. Zdobądź dostęp już dziś:
Aby uzyskać dalsze szczegóły, sprawdź: https://trailofbits.github.io/ctf/forensics/
Format PDF jest znany złożonością i potencjałem ukrywania danych, co czyni go punktem centralnym wyzwań z zakresu forensyki CTF. Łączy on elementy tekstu z obiektami binarnymi, które mogą być skompresowane lub zaszyfrowane, a także może zawierać skrypty w językach takich jak JavaScript lub Flash. Aby zrozumieć strukturę pliku PDF, można odwołać się do materiałów wprowadzających Didiera Stevensa tutaj, lub skorzystać z narzędzi takich jak edytor tekstu lub edytor specyficzny dla plików PDF, takich jak Origami.
Dla dogłębnego badania lub manipulacji plików PDF dostępne są narzędzia takie jak qpdf i Origami. Ukryte dane w plikach PDF mogą być ukryte w:
Niewidocznych warstwach
Formacie metadanych XMP firmy Adobe
Generacjach inkrementalnych
Tekście o tym samym kolorze co tło
Tekście za obrazami lub nakładających się obrazach
Komentarzach niewyświetlanych
Dla niestandardowej analizy plików PDF można użyć bibliotek Pythona, takich jak PeepDF, aby tworzyć spersonalizowane skrypty analizy. Ponadto potencjał plików PDF do przechowywania ukrytych danych jest tak duży, że zasoby takie jak przewodnik NSA dotyczący zagrożeń i środków zaradczych związanych z plikami PDF, chociaż nie są już hostowane na swojej pierwotnej lokalizacji, nadal oferują cenne spostrzeżenia. Kopia przewodnika oraz zbiór sztuczek związanych z formatem PDF autorstwa Ange Albertini mogą stanowić dodatkową lekturę na ten temat.
Last updated
