Malware Analysis
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https://www.jaiminton.com/cheatsheet/DFIR/#
使用此脚本从 github 下载并合并所有 yara 恶意软件规则：https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9 创建名为 rules 的目录并执行该脚本。这将创建一个名为 malware_rules.yar 的文件，其中包含所有恶意软件的 yara 规则。
您可以使用工具 YaraGen 从二进制文件生成 yara 规则。查看这些教程：Part 1, Part 2, Part 3
Capa检测可执行文件中的潜在恶意功能：PE、ELF、.NET。因此，它将查找诸如Att&ck战术或可疑功能，例如：
检查OutputDebugString错误
作为服务运行
创建进程
获取它在Github存储库中。
IOC表示威胁指标。IOC是一组用于识别一些潜在不受欢迎的软件或已确认恶意软件的条件。蓝队使用这种定义来在其系统和网络中搜索此类恶意文件。 共享这些定义非常有用，因为当在计算机中识别出恶意软件并为该恶意软件创建了一个IOC时，其他蓝队可以使用它更快地识别出该恶意软件。
创建或修改IOCs的工具是IOC Editor。 您可以使用诸如Redline之类的工具在设备中搜索定义的IOCs。
Loki是一个用于简单威胁指标的扫描程序。 检测基于四种检测方法：
Linux 恶意软件检测 (LMD) 是一个针对 Linux 的恶意软件扫描器，采用 GNU GPLv2 许可发布，旨在针对共享托管环境中面临的威胁。它利用来自网络边缘入侵检测系统的威胁数据，提取正在攻击中活跃使用的恶意软件，并生成用于检测的签名。此外，威胁数据还来自用户提交的具有 LMD 检出功能和恶意软件社区资源。
类似 rkhunter 这样的工具可用于检查文件系统中可能存在的 rootkits 和恶意软件。
FLOSS 是一个工具，将尝试使用不同的技术来查找可执行文件中的混淆字符串。
PEpper 检查可执行文件中的一些基本内容（二进制数据、熵、URL 和 IP、一些 yara 规则）。
PEstudio 是一个工具，允许获取有关 Windows 可执行文件的信息，如导入、导出、头部，还会检查病毒总数并查找潜在的 Att&ck 技术。
DiE 是一个工具，用于检测文件是否加密，还可以找到打包程序。
NeoPI 是一个使用各种统计方法来检测文本/脚本文件中的混淆和加密内容的 Python 脚本。NeoPI 的预期目的是帮助检测隐藏的 Web shell 代码。
PHP-malware-finder 尽最大努力检测混淆/可疑代码以及使用经常用于恶意软件**/Web shell 的PHP函数的文件。
在检查一些恶意软件样本时，您应始终检查二进制签名，因为签署它的开发人员可能已与恶意软件有关。
如果你知道某个包含web服务器文件的文件夹是在某个日期上次更新的。检查一下web服务器中所有文件的创建和修改日期，如果有任何可疑日期，就检查那个文件。
如果文件夹中的文件不应该被修改，你可以计算文件夹中原始文件的哈希值，并将其与当前文件进行比较。任何被修改的内容都会引起怀疑。
当信息保存在日志中时，你可以检查统计数据，比如web服务器的每个文件被访问的次数，因为其中可能包含web shell。
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