Test LLMs
Run & train models locally
Hugging Face Transformers ni moja ya maktaba maarufu za chanzo wazi kwa kutumia, kufundisha, na kupeleka LLMs kama GPT, BERT, na wengine wengi. Inatoa mfumo kamili ambao unajumuisha mifano iliyofundishwa awali, seti za data, na uunganisho usio na mshono na Hugging Face Hub kwa ajili ya kuboresha na kupeleka.
LangChain ni mfumo ulioandaliwa kwa ajili ya kujenga programu zenye LLMs. Inawawezesha waendelezaji kuunganisha mifano ya lugha na vyanzo vya data vya nje, APIs, na hifadhidata. LangChain inatoa zana za uhandisi wa maelekezo ya hali ya juu, kusimamia historia ya mazungumzo, na kuunganisha LLMs katika michakato tata.
LitGPT ni mradi ulioandaliwa na Lightning AI ambao unatumia mfumo wa Lightning kuwezesha mafunzo, kuboresha, na kupeleka mifano inayotegemea GPT. Inajumuisha kwa urahisi na zana nyingine za Lightning AI, ikitoa michakato iliyoboreshwa kwa kushughulikia mifano mikubwa ya lugha kwa utendaji bora na upanuzi.
Maelezo: LitServe ni chombo cha kupeleka kutoka Lightning AI kilichoundwa kwa ajili ya kupeleka mifano ya AI kwa haraka na kwa ufanisi. Inarahisisha uunganisho wa LLMs katika programu za wakati halisi kwa kutoa uwezo wa kuhudumia uliopanuliwa na ulioboreshwa.
Axolotl ni jukwaa la msingi wa wingu lililoundwa ili kurahisisha kupeleka, kupanua, na kusimamia mifano ya AI, ikiwa ni pamoja na LLMs. Inatoa vipengele kama vile upanuzi wa kiotomatiki, ufuatiliaji, na uunganisho na huduma mbalimbali za wingu, ikifanya iwe rahisi kupeleka mifano katika mazingira ya uzalishaji bila usimamizi mkubwa wa miundombinu.
Try models online
Hugging Face ni jukwaa na jamii inayoongoza kwa kujifunza mashine, hasa inajulikana kwa kazi yake katika usindikaji wa lugha asilia (NLP). Inatoa zana, maktaba, na rasilimali zinazofanya iwe rahisi kuendeleza, kushiriki, na kupeleka mifano ya kujifunza mashine. Inatoa sehemu kadhaa kama:
Models: Hifadhi kubwa ya mifano ya kujifunza mashine iliyofundishwa awali ambapo watumiaji wanaweza kuvinjari, kupakua, na kuunganisha mifano kwa kazi mbalimbali kama uzalishaji wa maandiko, tafsiri, utambuzi wa picha, na zaidi.
Datasets: Mkusanyiko mpana wa seti za data zinazotumika kwa ajili ya kufundisha na kutathmini mifano. Inarahisisha ufikiaji rahisi wa vyanzo mbalimbali vya data, ikiwasaidia watumiaji kupata na kutumia data kwa miradi yao maalum ya kujifunza mashine.
Spaces: Jukwaa la kuhifadhi na kushiriki programu za kujifunza mashine za mwingiliano na maonyesho. Inawawezesha waendelezaji kuonyesha mifano yao ikifanya kazi, kuunda interfaces rafiki kwa mtumiaji, na kushirikiana na wengine kwa kushiriki maonyesho ya moja kwa moja.
TensorFlow Hub ni hifadhi kamili ya moduli za kujifunza mashine zinazoweza kutumika tena zilizotengenezwa na Google. Inalenga kuwezesha kushiriki na kupeleka mifano ya kujifunza mashine, hasa zile zilizojengwa na TensorFlow.
Modules: Mkusanyiko mkubwa wa mifano iliyofundishwa awali na vipengele vya mfano ambapo watumiaji wanaweza kuvinjari, kupakua, na kuunganisha moduli kwa kazi kama vile uainishaji wa picha, embedding ya maandiko, na zaidi.
Tutorials: Mwongozo wa hatua kwa hatua na mifano ambayo inawasaidia watumiaji kuelewa jinsi ya kutekeleza na kuboresha mifano wakitumia TensorFlow Hub.
Documentation: Miongozo kamili na marejeleo ya API ambayo yanawasaidia waendelezaji kutumia rasilimali za hifadhi kwa ufanisi.
Replicate ni jukwaa linalowezesha waendelezaji kuendesha mifano ya kujifunza mashine katika wingu kupitia API rahisi. Inalenga kufanya mifano ya ML ipatikane kwa urahisi na kuweza kupelekwa bila haja ya usanidi mkubwa wa miundombinu.
Models: Hifadhi ya mifano ya kujifunza mashine iliyochangia na jamii ambayo watumiaji wanaweza kuvinjari, kujaribu, na kuunganisha mifano katika programu zao kwa juhudi ndogo.
API Access: APIs rahisi za kuendesha mifano zinazowezesha waendelezaji kupeleka na kupanua mifano bila va shida ndani ya programu zao.
Last updated